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醉染图书固定效应回归模型9787543228665
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章 导言
第2章 线固定效应模型:基本原理
节 两期数据(固定效应分析)
第2节 两期数据差分法的扩展
第3节 每个个体被观察三期及以上的一阶差分方法
第4节 每个个体被观察两期及以上的虚拟变量法
第5节 在固定效应法中设置与时间的交互作用
第6节 与随机效应模型的比较
第7节 混合(模型)法
第8节 总结
第3章 固定效应Logistic回归
节 两期数据
第2节 三期及多期数据(固定效应分析)
第3节 与时间的交互作用
第4节 混合(模型)法
第5节 多分类反应变量的(固定效应)方法
第6节 总结
第4章 变量的固定效应模型
节 每个个体被观察两期的数据泊松模型
第2节 多期数据泊松模型
第3节 数据的固定效应负二项模型
第4节 混合(模型)法
第5节 总结
第5章 事件史数据的固定效应模型
节 Cox回归
第2节 带固定效应的Cox回归
第3节 附加说明
第4节 Cox回归混合模型法
第5节 非重复事件的固定效应事件史法
第6节 总结
第6章 固定效应结构方程模型
节 随机效应作为潜变量的模型
第2节 固定效应作为潜变量的模型
第3节 固定效应和随机效应的折中
第4节 带滞后自变量的交互效应
第5节 总结
附录1 第2章到第5章例题的Stata程序
附录2 第6章例题的Mplus程序
注释
参考文献
译名对照表
保罗 D.阿利森,美国宾州大学社会学教授。于1976年由威斯康辛大学获得博士,之后在芝加哥大学及宾州大学作统计学的博士后研究。关于社会科学中的统计方法,他已出版5本书及超过25篇文章。这些作品处理广泛多样的方法,包含线回归、对数线分析、logit分析、probit分析、测量误差、不平等测量、缺失数据、Markovprocesses及事件史分析。
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