返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 醉染图书算技手册9787564173739
  • 正版全新
    • 作者: (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著著 | (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著编 | (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著译 | (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著绘
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2017-10-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    醉染图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著著| (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著编| (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著译| (美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著绘
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2017-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:423千字
    • 页数:373
    • 开本:16开
    • ISBN:9787564173739
    • 版权提供:东南大学出版社
    • 作者:(美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著
    • 著:(美)乔治·T·海涅曼(George T.Heineman),(美)加里·波利斯(Gary Pollice),(美)斯坦利·塞克欧(Stanley Selkow) 著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:96.00
    • ISBN:9787564173739
    • 出版社:东南大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2017-10-01
    • 页数:373
    • 外部编号:1201590094
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Preface to the Second Edition
    1. Thinking in Algorithms
    Understand the Problem
    Naive Solution
    Intelligent Approaches
    Summary
    References
    2. The Mathematics of Algorithms
    Size of a Problem Instance
    Rate of Growth of Functions
    Analysis in the Best, Average, and Worst Cases
    Performance Families
    Benchmark Oraios
    References
    3. Algorithm Building Blocks
    Algorithm Template Format
    Pseudocode Template Format
    Empirical Evaluation Format
    Floating-Point Computation
    Example Algorithm
    Common Approaches
    References
    4. Sorting Algorithms
    Transposition Sorting
    Selection Sort
    Heap Sort
    Partition-Based Sorting
    Sorting without Comparisons
    Bucket Sort
    Sorting with Extra Storage
    String Benchmark Results
    Analysis Techniques
    References
    5. Searching
    Sequential Search
    Binary Search
    Hash-Based Search
    Bloom Filter
    Binary Search Tree
    References
    6. Graph Algorithms
    Graphs
    Depth-First Search
    Breadth-First Search
    Single-Source Shortest Path
    Dijkstras Algorithm for Dense Graphs
    Comparing Single-Source Shortest-Path Options
    All-Pairs Shortest Path
    Minimum Spanning Tree Algorithms
    Final Thoughts on Graphs
    References
    7. Path Finding in AI
    Game Trees
    Path-Finding Concepts
    Minimax
    NegMax
    AlphaBeta
    Search Trees
    Depth-First Search
    Breadth-First Search
    ASearch
    Comparing Search-Tree Algorithms
    References
    8. Network Flow Algorithms
    Network Flow
    Maximum Flow
    Bipartite Matching
    Reflections on Augmenting Paths
    Minimum Cost Flow
    Transshipment
    Transportation
    Assignment
    Linear Programming
    References
    9. Computational Ge0metry
    Classifying Problems
    Convex Hull
    Convex Hull Scan
    Computing Line-Segment Intersections
    LineSweep
    Voronoi Diagram
    References
    10. Spatial Tree Structures
    Nearest Neior eries
    Range eries
    Intersection eries
    Spatial Tree Structures
    Nearest Neior eries
    Range ery
    dtrees
    R-Trees
    References
    11. Emerging Algorithm Categories
    Variations on a Theme
    Approximation Algorithms
    Parallel Algorithms
    Probabilistic Algorithms
    References
    12. Epilogue: Principles of Algorithms
    Know Your Data
    Decoe a Problem into Smaller Problems
    Choose the Right Data Structure
    Make the Space versus Time Trade-Off
    Construct a Search
    Reduce Your Problem to Another Problem
    Writing Algorithms Is Hard-Testing Algorithms Is Harder
    Accept Approximate Solutions When Possible
    Add Parallelism to Increase Performance
    A. Benchmarking
    Index

    乔治·T·海涅曼,伍斯特理工学院计算机科学系副教授,他还担任了2005年基于组件的软件工程靠前研讨会的议程。
    加里·波利斯,伍斯特理工学院实践教授,他还是《Head First Object-0rlented Analysis and Desigrl》一书的合著者。
    斯坦利·塞克欧,在将近四十年的时间里,先后在Knoxville伍斯特、蒙特利尔、重庆、洛桑以及巴黎的数所大学中任教。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购