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醉染图书概率与统计9787301284100
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章 随机事件与概率
§1.1 随机事件及其概率
§1.2 事件的运算与概率的加法公式
§1.3 古典概型
§1.4 概率的公理化定义和质
§1.5 条件概率与独立
§1.6 全概公式和逆概公式
§1.7 独立试验序列
§1.8 补充知识
习题一
第二章 随机变量与概率分布
§2.1 随机变量的概念
§2.2 离散型随机变量
§. 连续型随机变量
§2.4 随机变量的严格定义与分布函数
§2.5 随机变量的函数
§2.6 随机变量的数学期望
§2.7 随机变量的方差及数字特征
§2.8 补充知识
习题二
第三章 随机向量
§3.1 随机向量的概念
§3.2 二维随机向量的联合分布与边缘分布
§3.3 随机变量的独立
§3.4 两个随机变量的函数
§3.5 二维随机向量的数字特征
§3.6 n维随机向量
§3.7 条件分布和条件期望
§3.8 补充知识
习题三
第四章 概率极限定理
§4.1 随机序列的收敛
§4.2 大数律和强大数律
§4.3 中心极限定理
§4.4 补充知识
习题四
第五章 随机过程
§5.1 随机过程的概念
§5.2 独立增量过程
§5.3 马尔可夫链
§5.4 分支过程
§5.5 平稳过程
习题五
附录 关于数学期望几个重要结论的明
习题与提示
附表标准正态分布数值表
参考文献
名词索引
陈家鼎,北京大学数学科学学院教授、博士生导师,1959年于北京大学数学力学系。长期从事数理统计的教学和科研工作,研究方向是不接近数据的统计推断、序贯统计及其在可靠工程上的应用,发表50多篇。曾任北京大学概率统计系系主任、北京大学数学科学学院副院长、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长。主持完成“序贯分析”“生存分析与可靠的若干前沿问题”等多项自然科学和博士点项目。主编的教材《数理统计学讲义》获教委很好教材一等奖(高等教育出版社,1995)。与郑忠国等合作的项目“可靠评定的数学理论与应用”获北京市科技进步二等奖(2002)。
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