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醉染图书概率论与数理统计9787300872
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引言:什么是统计
1.描述数据的图形法
1.1变量与数据
1.2变量的类型
1.3分类数据的图形
1.4定量数据的图形
1.5频率直方图
2.描述数据的数值法
2.1描述数据集的数值法
2.2中心的度量
.变异的度量
2.4标准差的实际意义
2.5检测s计算错误的方法
2.6相对位置的度量
2.7五数归纳与箱线图
3.二维数据的描述
3.1二维数据
3.2分类变量的图形
3.3两个定量变量的散点图
3.4定量双变量数据的度量
4.概率和概率分布
4.1概率论在统计学中的角色
4.2事件与样本空间
4.3计算简单事件的概率
4.4事件的关系与概率法则
4.5独立、条件概率与乘法法则
4.6贝叶斯法则
4.7离散型随机变量及其概率分布
5.几个重要的离散型分布
5.1引言
5.2二项概率分布
5.3泊松概率分布
5.4超几何概率分布
6.正态概率分布
6.1连续型随机变量的概率分布
6.2正态概率分布
6.3正态概率分布的面积制表
7.样本分布
7.1引言
7.2抽样方案与试验设计
7.3统计量与抽样分布
7.4中心极限定理
7.5样本均值的抽样分布
7.6样本比例的抽样分布
8.大样本估计
8.1已学的内容
8.2将要学的内容——统计推断
8.3估计的类型
8.4点估计
8.5区间估计
8.6两个总体均值差的估计
8.7两个二项比例差的估计
8.8单侧置信区间
8.9样本容量的选择
9.大样本的设检验
9.1总体参数的设检验
9.2设的统计检验
9.3总体均值的大样本检验
9.4两个总体均值差的大样本设检验
9.5二项比例的大样本设检验
9.6两个二项比例差的大样本设检验
9.7设检验的有关说明
10.小样本的推断
10.1引言
10.2学生t分布
10.3单总体均值的小样本推断
10.4两个总体均值差的小样本推断:独立随机样本
10.5两个总体均值差的小样本推断:逐对差检验
10.6单总体方差的推断
10.7双总体方差的比较
10.8重新审视小样本设
11.方差分析
11.1试验设计
11.2什么是方差分析?
11.3方差分析的设
11.4完全随机化设计:单因素分类
11.5完全随机化设计的方差分析
11.6总体均值的分级
11.7随机化区组设计:双因素分类
11.8随机化区组设计的方差分析
11.9a×b析因试验:双因素分类
11.10a×b析因试验的方差分析
12.线回归与相关
12.1引言
12.2一个简单的线概率模型
1.二乘法
12.4线回归的方差分析
12.5线回归模型的有效检验
12.6回归设的诊断工具
12.7利用拟合直线估计和预测
12.8相关分析
13.多元回归分析
13.1引言
13.2多元回归模型
13.3多元回归分析
13.4多项式回归模型
13.5回归模型中定量与定预测变量的使用
14.分类数据分析
14.1试验的描述
14.2皮尔逊卡方统计量
14.3检验特定单元格的概率:拟合优度检验
14.4列联表:双因素分类
14.5几个多项总体的比较:固定行和或列和的双因素分类
15.非参数统计
15.1引言
15.2威尔科克森秩和检验:独立随机样本
15.3成对试验的符号检验
15.4统计检验的比较
15.5成对试验的威尔科克森符号秩检验
15.6完全随机化设计的克鲁斯卡尔沃利斯H检验
15.7随机化区组设计的弗里德曼F_r检验
附表
威廉·门登霍尔,拥有北卡罗来纳州立大学博士,曾任宾夕法尼亚州巴内尔大学数学系教授,1963-1977年担任罗里达大学统计系主任。门登霍尔博士在一些很好统计学杂志发表过,但广为人知的是他众多的教科书,总立或者合作出版了13本统计学教材。
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