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  • 醉染图书多根层次数据分布模型9787030525710
  • 正版全新
    • 作者: 张建英 著著 | 张建英 著编 | 张建英 著译 | 张建英 著绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2017-05-01
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    • 作者: 张建英 著著| 张建英 著编| 张建英 著译| 张建英 著绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2017-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:310千字
    • 页数:237
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030525710
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:张建英 著
    • 著:张建英 著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787030525710
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2017-05-01
    • 页数:237
    • 外部编号:1201508861
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章导论1
    1.1数据管理面临着一场科学1
    1.2社会数据管理3
    1.3数据分布模型7
    1.4本书的组织结构9
    篇大数据时代的数据管理
    第2章数据管理的现状13
    2.1云计算及云数据管理13
    2.2大数据简介16
    .大数据的社会影响18
    2.4大数据的困境及思考20
    第3章数据在DIKW体系中的地位
    3.1信息
    3.2数据24
    3.3信息与数据的关系26
    3.3.1谁是26
    3.3.2在认识论中把握信息与数据27
    3.3.3信息的意义30
    3.4知识31
    3.5智慧32
    3.6转识成智35
    3.7认识数据、信息、知识、智慧、道德关系的意义37
    第4章以教据为中心组织计算40
    4.1不同类型数据的关系40
    4.1.1数据质量40
    4.1.2结构化、非结构化、半结构化数据40
    4.1.3三类数据的层次关系41
    4.2Hadoop与大数据处理43
    4.3Hadoop与数据管理44
    4.4以数据为中心的必然46
    第5章数据管理的新范式49
    5.1数据管理的科学49
    5.2数据管理的范式转变53
    5.2.1库恩范式与格雷范式53
    5.2.2数据管理新范式——系统科学范式55
    5..开放的复杂巨系统58
    5.2.4数据管理的再认识60
    5.3数据管理技术的调整与变更62
    5.3.1本地封闭世界设63
    5.3.2数据的一致64
    5.3.3CAP与BASE66
    5.3.4事务67
    5.4系统科学范式下的数据组织与控制73
    5.4.1数据的组织结构与数据模型73
    5.4.2多根树74
    5.4.3基于多根树的数据组织75
    5.4.4基于多根树的数据控制77
    第二篇数据模型与数据分布模型
    第6章大数据时代的数据模型85
    6.1常用的数据模型85
    6.1.1层次模型85
    6.1.2网状模型86
    6.1.3关系模型86
    6.1.4半结构化数据模型与XML87
    6.1.5面向对象的数据模型88
    6.2典型应用89
    6.2.1数据仓库89
    6.2.2DNS数据库89
    6..几个大规模数据存储管理系统91
    6.2.4keyvalue存储95
    6.2.5大数据数据模型100
    6.3ER模型及其表达能力101
    6.4影响数据模型选择的因素103
    第7章数据分布106
    7.1数据分布的单位106
    7.1.1数据分布以文件为单位106
    7.1.2数据分布以片段为单位106
    7.1.3数据分布以key—value对为单位107
    7.2数据分布面临的挑战107
    7.3依赖于数据分布的管理方面110
    7.3.1询处110
    7.3.2数据一致、事务的实现111
    7.3.3安全访问控制111
    7.3.4扩展111
    7.3.5并行处理112
    7.3.6可用112
    7.3.7112
    第8章数据分布模型113
    8.1没有数据分布模型的困难113
    8.1.1系统通用变差113
    8.1.2应用系统开发效率低下114
    8.1.3跨系统管理困难114
    8.1.4系统进化困难115
    8.1.5大数据管理系统难以落地116
    8.2构建数据分布模型的可能116
    8.2.1数据分布模型特点116
    8.2.2ER模型是数据模型的概念基础117
    8..现实世界是分布式存在、层次管理的118
    8.2.4复杂信息管理系统的核心与基础119
    8.2.5社会发展的必然结果120
    8.3数据分布模型要考虑的因素121
    8.3.1能121
    8.3.2多种因素的平衡122
    8.3.3数据的语义124
    8.3.4系统学的基本原理125
    8.3.5可变127
    8.3.6简单12
    8.3.7定与定量的统一129
    第三篇多根层次数据分布模型MHM
    第9章MHM的提出133
    9.1基于多根树的MHM133
    9.2从图到多根树135
    9.2.1数据图中的菱形与回路135
    9.2.2模式图与数据图之间的关系136
    9..将数据图近似成多根树137
    9.3祖先完整与控制完整13
    9.3.1祖先完整13
    9.3.2控制完整13
    9.3.3祖先完整与控制完整的现实意义140
    9.4多根树的操作及现实意义141
    9.4.1并141
    9.4.2差143
    9.4.3交144
    9.4.4缩窄144
    9.4.5融合147
    9.4.6提取148
    9.4.7基线150
    0章MHM与数据分布154
    10.1MHM作为数据分布模型154
    10.1.1控制节点选取的原则154
    10.1.2与数据模型的区别155
    10.2基于MHM的数据分布例子156
    10.3基于非关系数据模型的MHM159
    10.3.1基于XML的MHM159
    10.3.2基于层次数据模型的MHM159
    10.3.3基于网状数据模型的MHM159
    10.3.4基于keyvalue的MHM160
    1章MHM与系统科学范式161
    11.1MHM与系统科学原理161
    11.1.1MHM的整体161
    11.1.2MHM的层次162
    11.1.3MHM的开放163
    11.1.4MHM的目的163
    11.1.5MHM的突变164
    11.1.6MHM的稳定165
    11.1.7MHM的自组织165
    11.1.8MHM的相似165
    11.2MHM与系统论规律166
    11.2.1MHM与结构功能相关律166
    11.2.2MHM与信息反馈律166
    11..MHM与竞争协同律167
    11.2.4MHM与涨落有序律167
    11.2.5MHM与优化演化律167
    第四篇基于MHM的数据管理
    2章基于MHM的数据一致171
    12.1数据一致与数据溯源171
    12.2物理时间戳与逻辑时间戳174
    1.基于模糊物理时间戳的多版本175
    12.4引用数据的复制177
    12.4.1引用数据的异步复制177
    12.4.2引用数据复制与完整约束178
    12.4.3几点说明179
    3章基于MHM的事务处理182
    13.1基于本地封闭式世界设的事务模型182
    13.2数据一致对事务的支持184
    13.3基于MHM的事务的隔离级187
    13.4不一致与隔离级189
    13.5事务提交与撤销190
    4章MHM可用192
    14.1跨层访问192
    14.2多根树复制193
    14.2.1多根树复制193
    14.2.2多根树缓存194
    14.3副本更新195
    5章基于MHM的访问控制197
    15.1大规模分布式系统的访问控制197
    15.2用户&区域198
    15.3基于数据域的访问控制模型201
    15.4基于MHM访问控制示例202
    15.4.1在TPGC中应用202
    15.4.2—个实际项目中的应用204
    6章MHM扩展206
    16.1扩展与能206
    16.2扩展与效率209
    16.3MHM的扩展210
    16.3.1扩展的实现210
    16.3.2基于MHM的TPCC扩展212
    7章MHM的实验适用范围214
    17.1TPCC应用例子214
    17.1.1基于MHM的能实验环境214
    17.1.2TPGC实验结果216
    17.1.3实验结果分析218
    17.2MHM适用范围218
    17.2.1数据仓库218
    17.2.2电商数据库220
    17..社交网络数据库221
    17.2.4无线传感器网络数据库2
    17.2.5移动数据库224
    17.2.6GIS数据库225
    参考文献226

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