醉染图书汽轮发电机组振动故障诊断及案例9787519700

章 振动基础知识
节 电力设备振动技术的内容和特点
第二节 旋转机械振动基本概念和知识
第三节 简谐振动的数学表示法和振幅的度量
第四节 振动相位的物理含义和测量方法
第五节 转速测量
第二章 振动传感器与测振仪器
节 振动传感器类型和简介
第二节 传感器的现场安装
第三节 现场测试中传感器的选取
第四节 振动数据采集与分析仪器
第五节 振动测试仪器的选择
第三章 现场振动测试技术
节 现场振动测试方案的考虑与制定
第二节 测取的振动量和测点选取；瓦振和轴振
第三节 测点选择与布置
第四节 现场测试注意要点
第五节 各种工况下的振动测试方法
第六节 辅机的振动测试
第四章 振动数据分析处理与特征图谱
节 振动数据分析处理方法
第二节 振动信号特征的表示和特征图谱
第五章 振动故障诊断方法与思路
节 发电设备振动故障诊断的三项内容
第二节 故障诊断的分析与推理方法
第三节 发电设备故障特征汇总
第四节 发电设备故障分析诊断工作步骤
第六章 质量不平衡的振动特征与诊断
节 概况
第二节 转子质量不平衡振动特征
第三节 转子质量不平衡的分类特征
第四节 质量不平衡现场分析诊断实例
第七章 动静碰磨的振动特征、诊断与处理
节 动静碰磨的机理与振动特征
第二节 动静碰磨的现场应急处理措施和方法
第三节 碰磨分析诊断与处理实例
第八章 轴承油膜失稳的分析与处理
节 振动稳定概述
第二节 轴承油膜失稳的振动特征和诊断
第三节 轴承油膜失稳的处理方法
第四节 轴承油膜失稳分析诊断和处理实例
第九章 汽流激振分析与处理
节 汽流激振的机理
第二节 汽流激振的振动特征和分析诊断
第三节 汽流激振处理实例
第十章 现场动平衡方法
节 动平衡的基本知识和理论基础
第二节 动平衡的基本方法
第三节 挠转子动平衡影响系数法
第四节 模态平衡法
第五节 谐分量法
第六节 现场动平衡技术要点和细则
第七节 现场机组动平衡实际案例
十章 几起特殊振动故障的分析与处理
节 军粮城电厂＃4机组汽机转子中心孔进油振动故障分析
第二节 珠海发电厂#1发机转冷却受阻振动分析诊断
第三节 清镇电厂#3机组发机转裂纹故障的分析诊断
第四节 新海电厂#12机组启机过程振动分析与动平衡
第十二章 风机振动分析处理与动平衡
节 风机振动概述
第二节 风机振动特征和诊断
第三节 电厂风机振动分析与处理实例
第十三章 火电厂水泵振动分析与处理实例
节 电厂高能给水泵的发展
第二节 高能给水泵结构
第三节 火电厂水泵振动故障类型和特征
第四节 振动故障分析诊断实例
第十四章 燃汽机组振动分析与处理实例
节 燃气轮机振动特点
第二节 燃机振动测试分析实例

本书作者为东南大学教授，曾任火电机组振动工程研究中心主任，从事汽轮机组振动研究40多年，有着丰富的理论和实践经验。

汽轮发电机组振动故障分析诊断是现代电厂中一项重要的应用科学和技术，它直接关系到电厂主设备的振动故障消除、关系到全厂的安全生产和发电量。在电厂运行、检修所涉及到的众多技术中，振动是其中一门专业很强的技术。
振动故障分析诊断要求具有关于旋转机械振动的理论知识，缺失这方面知识无法做好故障诊断，还要求具有现场实际经验。经验获取的重要来源是亲历实践，“干的越多经验越丰富”，个人积累的经验是为宝的；同时，经验获取的另一个途径是研究别人有价值的案例。
本书以此为目标，对汽轮发电机组故障分析诊断进行全面介绍。深入阐述了机组典型振动故障特征、分析诊断方法和思路，包含作者多年积累的现场分析诊断技巧，然后给出了56个有参考价值的电厂实际案例，其中大多数为作者本人完成，少数是同行完成。
电厂设备振动故障诊断处理是一项极具挑战的工作。经常，每小时可发数十万千瓦电量的大机组因为振动大而摊在那里无法开启，你来到现场，测试、分析、确定原因、实施处理，经过3、5天，甚至1、2天，故障消除，机组开起来发电了，奇迹！真让人体会到什么是人的智慧。
电厂现场经常遇到的紧急振动故障诊断处理是一项高强度的工作，由于不断强化的生产管理需要，当前国内电厂对运行机组振动故障的分析诊断和处理，尤其对热态机组的处理，往往要求振动人员对故障原因和质给出明确的结论，要求一次处理成功，不得反复。振动专业人员来到现场必须对故障迅速做出判断，尽快处理掉，这就要求专业人员具有超强的脑力、体力和意志。
对从事机组振动故障诊断的专业人员，除了需要具备振动理论和经验；还需要具有强力的分析判断能力，思维清晰灵活；决策果断坚定，敢于承担，敢于实践；还需要具备能真切听取他人意见和判断的态度，同时具备能承受失败和压力，迅速纠正自身错误的心理素质。
有人可能觉得振动这项工作难度不大，加上两小块平衡块就解决了问题，真的如此吗？我们在现场见到过很多诊断错误、处理失败的场面；我们自己也历经过自己的失败。本书作者1983年刚进入振动领域初期，曾独立在秦岭电厂连续工作五天五夜进行一台200MW机组动平衡，由于经验缺乏，加之技术难度，以失败告终。但失败使作者从此以一个更客观的角度认识了这个行业，它的规则就是如此，重大工程技术问题的现实是客观的、残酷的；对于一个疑难故障，纵是历经千辛万苦，没解决就是没解决，需要的只有刚的成功结果，任何一个长期从事现场振动处理的人员都知道这个铁的规则。
对机组振动的故障诊断，关键的要求是判断准确，准确的原因分析，准确的故障定，准确的处理方案。那种一次给出4、5种原因的分析不叫“故障诊断”，叫“故障罗列”。故障诊断还要求判断、处理迅速，同样故障，水平高的专业人员，启机1、2次，数天即可将故障解决；水平不高的，反复开机，拖延数周，陷入死胡同无法收场。
机组设备的设计制造人员能做好现场的故障诊断吗？非也！本书中给出的我国援外320MW机组失稳就是一个优选例。故障诊断不是研发设计新设备，是对已有设备缺陷的定位，但实际故障类型复杂，特征多样，现代工业技术门类繁多，设计人员根本无法掌握。另一方面，我国电力行业内都知晓，厂家对设备振动故障的处理策略通常是以推卸为主，因而不能客观地去分析、解决问题。
作者在本书中讲述的都是人工诊断，这种人工诊断能用数年前国内风行的智能诊断所替代吗？回答是肯定的，不能！如同人体医病，只要我们人类的疾病是由医生人工诊断医治，则机组振动故障也同样要由专业人员诊断处理。尽管当今计算机技术十分优选，但国内外还没有任何一种软件能够代替人脑对人类疾病进行诊断，对机组故障诊断的道理相同。看看国内过去那些耗资巨大的智能诊断科研项目，现在还有哪一个在现场做诊断？国外同样如此。
现场实际机组的故障诊断往往是对多个现象和表征进行分析；而这些现象和表征有时是相互矛盾的，一些现象支持这种故障，另一些现象却又否定这种支持而倾向另外的故障。经验表明：故障分析诊断中首先要抓住主流现象，不可脱离主线而被次象分散、迷惑。
分析诊断中，有时必需慎重反复考虑各种可能的原因，在依据不充分的前提下，切忌武断地排除某一原因或认定某一原因，除非你有十足的把握。排除一个故障和认定一个故障有同样重要的意义。如果能够有充分的把握将这种故障排除，其后整个怀疑范围将缩小，分析会更为集中。但排除有时同样有难度，国内现场实际诊断中，时有发生错误地排除某种故障，将整个分析工作方向扭偏；走了一段弯路后才发现，故障真正原因就是前面被排除掉的。
现场振动技术问题上，不要迷信任何不错，不要随从于外界的行政意志，不要随波逐流，这里，不需要走群众路线，更不需要少数服从多数，需要的是重事实，重数据，独立分析，相信自身认死理，这是故障诊断工作中很好重要的原则。当然，带有那种追求独树一帜的逆反表现心态搞故障诊断，也是要不得的。
能够从事汽轮发电机组振动工作是一件十分值得庆幸的事情，一个故障从接手，可能历经艰难坎坷，到成功处理，体现了个人能力，又实实在在解决了电厂问题。当你看到一台原本开不起来的机组经过亲手处理现在已经在平稳运转时，会有一种成就感。
希望本书能使正在致力于现场汽轮发电机组振动故障诊断的专业技术人员，或即将进入这个行业的人员及学生能从中切实有所收益。
马元奎、汪江、刘晓峰、王青华、李荣义、李小军、蔡文方、王伟、罗小川、杨绍宇、王翔、赵旭、金锐、王善勇、瞿红春、樊志强、卢双龙等参加了本书案例的现场测试、分析诊断和处理；
童小忠、吴文建、卢修连为本书提供了重要实际案例；
本书出版得到东南大学出版资；
出版过程得到中国电力出版社的积极支持和协；
在此，对上述一并表示衷心感谢。

防止汽轮机组振动是电厂安全运行的重要保，本从理论、到实践、再到案例解读，内容丰富、实用