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    • 作者: (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译著 | (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译编 | (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译译 | (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译绘
    • 出版社: 格致出版社
    • 出版时间:2016-10-01
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    • 作者: (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译著| (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译编| (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译译| (美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译绘
    • 出版社:格致出版社
    • 出版时间:2016-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:120千字
    • 页数:171
    • 开本:32开
    • ISBN:9787543226548
    • 版权提供:格致出版社
    • 作者:(美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译
    • 著:(美)詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著;杨冠灿 译
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:30.00
    • ISBN:9787543226548
    • 出版社:格致出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-10-01
    • 页数:171
    • 外部编号:1201405752
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    章 网络分析方法的希望与挑战
    节 历史与概念
    第2节 网络术语
    第2章 统计网络模型
    节 简单随机图
    第2节 ERGM的发展
    第3节 本章小结
    第3章 建立一个有效的指数随机图模型
    节 软件获取与准备
    第2节 数据获取
    第3节 数据探索
    第4节 模型构建
    第5节 曲线指数族模型
    第4章 面向有向网络及二元组属的应
    节 针对有向网络的研究
    第2节 将二元组和网络协变量作为预测变量
    第5章 结论与建议
    附录
    参考文献
    译名对照表
    译后记

    詹宁·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris),美国圣路易斯华盛顿大学布朗学院副教授,教授公共卫生和社会工作课程。主要研究领域为公共卫生和社会工作。目前的研究主要采用复杂统计网络模型,以更好地理解和解释美国地方卫生部门的沟通网络联系,尤其是社交媒体联系。

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