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醉染图书大气环境监测数据分析与可视化9787301339404
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部分MATLAB编程基础/
章编译环境的搭建与MATLAB基础/
11编译环境的搭建/
12MATLAB基础介绍/
13本书各章内容简介/
吴志军,裘彦挺 ---------------------------- 吴志军,北京大学长聘副教授,曾获自然科学二等奖(2/5),自然科学一等奖(2/7)。吴志军研究员主讲的生课程“环境测量数据分析与可视化”连续开设6年,获北京大学教学奖。裘彦挺,北京大学环境科学与工程学院博士,生课程“环境测量数据分析与可视化”、课程“气溶胶测量数据管理与综合分析”课程教,负责本书的统筹和校对工作。
本书语言简洁,实用强,适合对MATLAB程序设计零基础的初学者使用。通过本书的学习,读者可以熟练编写简单的MATLAB程序,以应对大量环境监测数据的处理与分析工作。
本教材针对环境科学专业的生、,及大气环境保护和监测行业从业人员,着眼于大气环境监测大数据分析发展趋势和需求,结合实际案例讲解Matlab程序设计在大气环境数据处理和分析中的应用。本教材按照基础操作和实际应用,分为Matlab编程基础和综合应用两部分;秉承“深入浅出、循序渐进”的理念,系统讲授如何从0开始设计一个兼具实用、功能和普适的大气环境大数据处理与分析的Matlab程序。与教材相比,本教材实用强,从实际案例出发,旨在提升大气环境领域学生和从业人员的大数据获取与分析水平。
第2章数据类型/
21数值型(矩阵和数组)/
22字符和字符串/
日期和时间/
24结构体与元胞数组/
25数据的类型判断及转换/
第3章数据的读取与存储/
31文件和文件夹操作/
32数据的导入和导出/
第4章程序设计与自定义函数/
41M文件/
42选择结构/
43循环结构/
44循环中常用的指令/
45MATLAB中的函数/
第5章数据清洗与可视化/
51数据清洗/
52MATLAB绘图基础/
53常用的绘图种类及方法/
第6章MATLAB高级应用/
61拟合/
62GPU辅运算/
63以神经网络为代表的机器学习简介/
64MATLAB程序优化/
第二部分基于MATLAB的大气环境监测数据分析与可视化/
第7章如何根据需求编写适合的程序/
71需求分析和逻辑梳理/
72分模块程序设计/
73对程序设计初学者的建议/
第8章气象数据的读取/
81气象数据介绍与数据说明/
82需求解读与程序设计思路/
83程序设计/
84气象数据处理时的注意事项/
第9章常规污染物数据的处理/
91仪器原理/
92数据介绍与需求分析/
93程序设计/
0章电迁移粒径谱仪数据的处理/
101SMPS的仪器原理和数据格式/
102SMPS的管路损失校正/
103SMPS数据分析与可视化/
1章机器学习与图像识别/
111机器学习模型的建立、验与应用/
112图像灰度识别/
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