由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书非平稳序列分解理论9787521455
¥ ×1
蒋锋,中南财经政法大学教授,博士生导师,文澜学者。2011年获华中科技大学理学博士后在中南财经政法大学任教。2013年华中科技大学控制科学与工程博士后出站。2015-2016年澳大利亚Monash大学访问学者。主持自然科学项目两项,湖北省自然科学项目一项,湖北省社科项目两项等。曾获湖北省博士奖,出版专著两部,在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表SCI40余篇。
本书是非平稳数据分析教材,涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集合经验模态分解、完全自适应噪声集合经验模态分解、改进的集合经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等,从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四个角度展开,比较了不同算法的分解效果,共19章。本书提供了各分解算法实现的Matlab或Python代码,可应用于金融、经济、生物、信息等领域的实研究,方便读者学习查阅。
本书可以作为高等院校统计、大数据、经济管理专业的生课程的实践教材,也可以作为相关专业的教材和教学参考书,另外,对广大从事与数据分析相关工作的实际工作者也极具参考价值。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格