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醉染图书数智时代:AI应用与地方智能治理9787208180949
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前 言/1
导 论/1
节 人工智能应用的政策背景/1
一、 人工智政策其特点/1
二、 地方人工智政策其特点/6
第二节 地方智能治理的实践/13
一、 建设人工智能创新发展试验区/13
二、 人工智能的应用场景日益丰富/17
第三节 理论起源与研究边界界定/22
一、 研究的理论起源/22
二、 研究的边界界定/
章 人工智能技术与治理前沿/28
节 智能治理研究:立足当下、面向未来/28
一、 文献数量变化/28
二、 研究主题识别/29
三、 研究类型识别/33
第二节 理论畅想:人工智能影响的多重可能/35
一、 人工智能对政治权力的可能影响/35
二、 人工智能对治理结构的可能影响/36
三、 人工智能对治理理念的可能影响/37
四、 人工智能对治理工具创新的影响/39
五、 人工智能对治理效果的可能影响/40
第三节 经验验:实践创新与理归纳并轨/40
一、 人工智能技术采纳的研究进展/40
二、 人工智能技术执行的研究进展/41
三、 人工智能应用评估的研究进展/43
第四节 风险规制:更趋完善的智能治理图谱/45
一、 基础安全风险规制/45
二、 算法安全风险规制/47
三、 潜在社会安全风险规制/48
四、 治理体系安全风险规制/50
第五节 解译技术密码:外在与内在审视/51
一、 人工智能技术三问/51
二、 人工智能七大特征/53
第二章 人工智能应用赋能城市治理的策略框架与实阐析/58
节 城市治理场域的秩序结构与智能治理优先序/58
一、 秩序的深层结构与智能治理策略选择/58
二、 “发生概率—潜在损失—治理成本”与智能治理优先序/60
第二节 从信息化到智能化初级阶段:上海市数字化转型进程/62
一、 研究对象选择与上海市“一网统管”概况/62
二、 从全面推进数字化转型到智能化初级阶段/65
第三节 上海市人工智能应用推城市治理的典型场景与主要特点/73
一、 人工智能应用推管理单元治理模式创新/74
二、 人工智能应用推“共享校园”释放滨河空间/77
三、 人工智能应用推垃圾分类绿色生活“新时尚”/78
四、 人工智能应用推“AI 社区”高品质生活场景/81
第四节 上海市人工智能应用赋能城市治理的突出问题与深层诱因/85
一、 技术角逐背后的平台分割与体制博弈/85
二、 技术扩散背后的商业与治理逻辑交锋/87
三、 应用牵引背后的机制缺陷与能力不足/89
第五节 人工智能应用驱动城市智能治理的深层逻辑与瓶颈突破/90
一、 人工智能应用驱动城市智能治理的深层逻辑/90
二、 人工智能应用驱动城市智能治理的瓶颈突破/93
第三章 算法社会地方数据安全治理策略优化/95
节 算法社会地方数据安全治理挑战/95
一、 职能转变下的角色/95
二、 虚拟网络下的模糊监管/97
三、 理论研究滞后实践之困/98
第二节 地方数据安全治理的新监管框架/99
一、 算法社会数据安全治理的“控制”失灵/99
二、 嵌入元监管的合作监管:一个新框架/102
三、 传统监管与合作监管分析框架的比较/106
第三节 算法社会数据安全治理实——以移动应用程序为例/107
一、 研究对象/107
二、 合作监管的形成与演进/109
三、 合作监管的困境与成因/115
四、 合作监管的激活与优化/117
第四节 提升地方智能化治理合作监管的结论与建议/119
一、 合作监管能力不足成为数据安全治理的主要矛盾/120
二、 元监管缺位是制约数据安全治理效能的关键因素/120
三、 科学分配共享裁量权,有于提升合作监管效能/120
四、 合作监管具有动态演进,应渐次推进多种策略/121
第四章 他山之石/122
节 美国:人工智能技术优势与地方治理阻滞并存/1
一、 人工智能战略框架与治理实践/1
二、 新技术改变地方治理结构/126
三、 新技术改变地方运作方式/127
第二节 日本:官民合作推动“超智能社会”治理/128
一、 在科学技术基本计划中提出“超智能社会”愿景/128
二、 强调官民合作在人工智能技术开发应用中的作用/132
三、 人工智能应用促进日本智能治理的启示/136
第三节 新加坡:数字孪生与产学研协同的人工智能生态/137
一、 “虚拟新加坡”:基于数字孪生的智能解决方案/137
二、 基于“较小原始数据”的人工智能应用/138
三、 打造具有开放的人工智能治理生态/140
第五章 结论与展望/143
节 人工智能对地方智能化治理的影响路径/143
第二节 弱人工智能应用对智能化治理影响的局限/145
一、 正视弱人工智能应用/146
二、 技术与制度耦合不佳/147
三、 风险与应用内在紧张/148
第三节 重塑人工智能应用驱动下的雇员能力谱系/149
一、 提升公共部门雇员获取数据的能力/150
二、 提升公共部门雇员分析数据的能力/152
三、 提升公共部门雇员运用数据的能力/156
四、 提升公共部门雇员的底层数据能力/158
第四节 构建“敏捷—包容—负责”的智能治理生态/160
参考文献/163
后 记/173
叶岚,清华大学管理学博士,上海市委校(上海行政学院)公共管理教研部副教授、硕士生导师,马克思主义理论创新工程“超大城市治理与高品质生活推进”创新团队执行专家、美国乔治亚大学访问学者、上海青年讲师团成员。主要从事地方智能化治理、城市数字化转型、数字建设和基层智慧监管等方面的研究。在中文期刊等发表学术20篇,主持社会科学青年项目2项,出版《大城市网格化管理研究》《“一网通办”的上海实践》《协同治理:杭州“上城经验”》等学术著作。曾获全国干部教育好课程、上海市决策咨询研究成果二等奖、研究成果三等奖等。
AI应用会改变治理结构与运作方式吗?地方智能治理实现技术与治理的“耦合”了吗?AI应用会带来哪些风险,地方准备好了吗?面对推陈出新的新技术,地方如何有所为有所不为?本书将带您体验AI应用的丰富场景,思考AI应用给地方治理活动带来的新变化。
人工智能等新一代信息技术在治理和城市治理等领域广泛嵌入,应用场景不断迭代更新,人工智能应用为创新地方智能化治理提供了多元化的解决方案。本书围绕人工智能和地方智能化治理主题,致力于在人工智能运用与治理方面展开系统论和多层次探索研究,综合运用浸入式观察和半结构化访谈、政策文献计量法等,在论述新一代人工智能创新发展试验区的目标、布局和特色的基础上,主要对上海城市运行和政务服务场景中的人工智能应用展开综合分析,总结优势与不足,并结合国际经验,提出未来人工智能在地方智能化治理方面应构建以制度化规则驱动、人化场景驱动、智能化组建驱动、平台化数据驱动和复合型人才驱动为关键要素的“敏捷—包容—负责”的地方智能化治理生态系统。
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