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醉染图书Hive入门与大数据分析实战9787302634218
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章 数据仓库与Hive1
1.1 数据仓库概述1
1.1.1 数据仓库特征与重要概念1
1.1.2 数据仓库的数据存储方式2
1.2 Hive数据仓库简介5
1.3 Hive版本和MapReduce版本的WordCount比较6
1.4 Hive和Hadoop的关系7
1.5 Hive和关系数据库的异同8
1.6 Hive数据存储简介9
第2章 Hive部署与基本操作11
2.1 Linux环境的搭建11
2.1.1 VirtualBox虚拟机安装11
2.1.2 安装Linux操作系统13
2.1.3 SSH工具与使用19
2.1.4 Linux统一设置21
2.2 Hadoop伪分布式环境的搭建
2.2.1 安装本地模式运行的Hadoop
2.2.2 Hadoop伪分布式环境的准备25
2.. Hadoop伪分布式的安装29
. Hadoop接近分布式环境的搭建35
..1 Hadoop接近分布式集群的搭建35
..2 ZooKeeper高可靠集群的搭建40
.. Hadoop高可靠集群的搭建44
2.4 Hive的安装与配置53
2.4.1 Hive的安装与启动53
2.4.2 基本的SL操作命令54
2.5 Hive的一些命令56
2.5.1 显示Hive的帮56
2.5.2 显示Hive某个命令的帮56
2.5.3 变量与属56
2.5.4 指定SL语句或文件57
2.5.5 显示表头58
2.6 Hive元数据库58
2.6.1 Derby58
2.6.2 MySL60
2.7 MySL的安装61
2.8 配置MySL保存Hive元数据62
2.9 HiveServer2与Beeline配置65
第3章 Hive语法基础68
3.1 数据类型列表68
3.2 集合类型69
3.2.1 array测试70
3.2.2 map测试71
3.. struct测试71
3.3 数据类型转换72
3.4 运算符73
3.5 Hive表存储格式74
3.6 Hive的操作命令75
3.7 Hive分析Tomcat日志案例76
第4章 Hive数据定义79
4.1 数据库的增删改查79
4.1.1 在默认位置创建数据库79
4.1.2 指定目录创建数据库80
4.1.3 显示当前使用的数据库81
4.1.4 删除数据库81
4.2 创建内部表81
4.3 使用关键字external创建外部表83
4.3.1 指定现有目录84
4.3.2 先创建表,再指定目录84
4.3.3 显示某个表或某个分区的信息85
4.4 创建分桶表86
4.5 分区表89
4.5.1 创建和显示分区表89
4.5.2 增加、删除和修改分区90
4.6 显示某张表的详细信息92
4.7 指定输入输出都是SequenceFile类型94
4.8 关于视图94
4.8.1 使用视图降低查询的复杂度94
4.8.2 查看视图的信息95
4.8.3 删除视图95
第5章 Hive数据操作96
5.1 向表中装载数据96
5.2 通过Insert向表中插入数据97
5.3 动态分区插入数据98
5.4 创建表并插入数据100
5.5 导出数据100
第6章 Hive查询103
6.1 SelectFrom语句103
6.2 Select基本查询104
6.3 Where语句105
6.4 Group By语句107
6.5 Join语句108
6.6 排序110
6.6.1 Order By110
6.6.2 Sort By112
6.6.3 Distribute By113
6.6.4 Cluster By114
6.7 抽样查询114
第7章 Hive函数117
7.1 查看系统内置函数117
7.2 常用内置函数117
7.3 Hive的函数121
7.3.1 准备数据121
7.3.2 函数的使用121
7.3.3 显示某个函数的帮信息131
7.4 自定义函数132
7.4.1 Hive自定义UDF的过程132
7.4.2 Hive UDTF函数135
第8章 Hive数据压缩138
8.1 数据压缩格式138
……
迟殿委,计算机软件与理论专业硕士,系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的JavaEE、大数据技术培训经验,熟练掌握JavaEE与大数据全栈技术框架,擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书《Hive入门与大数据分析实战》《Hadoop大数据分析技术》《Hadoop+Spark大数据分析实战》《Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)》《深入浅出Java编程》《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发》。
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