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醉染图书数据可视化入门与实战9787122418661
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章 数据可视化概述节 数据可视化的发展背景、特点及意义一、数据可视化的发展背景二、数据可视化的特点及意义第二节 数据可视化与学科的关系第三节 数据可视化的应用一、医学与医疗健康服务领域的数据可视化二、天文学与气象学的数据可视化三、商业领域的数据可视化四、工业和工程领域的数据可视化五、地理和海洋勘探数据可视化六、金融领域的数据可视化七、网络监控与系统安全领域的数据可视化八、文化与艺术等领域的数据可视化第二章 大数据分析与数据可视化节 大数据的概述一、数据二、大数据第二节 大数据的分析流程第三节 大数据分析的关键技术和关键领域一、大数据分析的关键技术二、大数据分析的关键领域三、企业的大数据分析四、大数据分析常用软件工具第四节 可视化研究的五个阶段一、科学可视化二、数据可视化三、信息可视化四、知识可视化五、思维可视化第五节 可视化的分类一、基于数据类型的分类二、基于显示方式的分类三、基于交互方式的分类四、基于任务分析的分类五、基于多因素分析的分类第六节 数据与可视化的组织一、数据的组织和管理二、数据可视化组织的四层架构第七节 数据可视化系统功能分析与框架一、系统划分与功能分析二、系统架构第三章 数据可视化技术节 概述一、数据可视化技术的七大特点二、数据可视化技术存在的问题、面临的挑战与发展方向第二节 源于统计图表的可视化第三节 文本可视化技术一、基于文本内容的可视化二、基于文本关系的可视化三、基于文本多层面信息的可视化四、文本可视化流程第四节 多维可视化技术一、基于几何的可视化技术二、面向像素的多维可视化技术三、面向图标的可视化方式四、层次可视化技术五、基于图形的可视化技术六、动画的多维可视化技术第五节 网络数据可视化第六节 时间序列可视化技术第七节 地理空间可视化技术一、地理空间可视化的特点二、地理信息系统中的可视化过程三、地理空间可视化方法第四章 数据可视化常用软件分析工具节 数据可视化常用软件工具概述第二节 如何用Excel做数据可视化一、Excel的功能二、Excel的操作方法/步骤三、常见数据统计量工具第三节 如何用Hadoop做数据可视化一、Hadoop概述二、Hadoop的核心技术及框架第四节 如何用Storm做数据可视化一、Storm基本组件二、Storm系统运作流程三、Storm实时数据平台第五节 如何用Tableau做数据可视化一、Tableau概述二、Tableau的主要特三、Tableau的功能四、Tableau桌面系统中简单的商业智能工具软件第六节 如何用R语言做数据可视化一、R语言概述二、R语言的功能特征三、R语言数据处理流程第五章 数据可视化实现流程与步骤节 数据可视化参考模型第二节 数据可视化实现流程一、数据可视化一般过程的四个阶段二、数据可视化实现的七大步骤第六章 数据可视化的应用实例实例一 数据可视化在各领域中的应用实例二 水上交通信息的数据可视化实例三 新闻领域的数据可视化一、数据可视化在里约奥运会新闻报道中的应用实例分析二、世界杯球赛与球星的数据可视化应用——径向柱图实例四 智慧出行的数据可视化一、行驶轨迹可视化分析二、出行特征可视化三、出行数据对比可视化实例五 在线教育中的数据可视化参考文献
无
本书结构完整,内容由基础到实战,不仅在基本概念、基本操作等内容上讲解透彻,而且在实战部分采用的是大量数据可视化资料后的案例总结,能够为读者展现数据可视化成果。本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和开发人员参考使用。
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