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  • 醉染图书城市交通大数据(第二版)9787547857199
  • 正版全新
    • 作者: 何承、朱扬勇著 | 何承、朱扬勇编 | 何承、朱扬勇译 | 何承、朱扬勇绘
    • 出版社: 上海科学技术出版社
    • 出版时间:2022-08-01
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    • 作者: 何承、朱扬勇著| 何承、朱扬勇编| 何承、朱扬勇译| 何承、朱扬勇绘
    • 出版社:上海科学技术出版社
    • 出版时间:2022-08-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 字数:550000
    • 页数:484
    • 开本:16开
    • ISBN:9787547857199
    • 版权提供:上海科学技术出版社
    • 作者:何承、朱扬勇
    • 著:何承、朱扬勇
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:148.00
    • ISBN:9787547857199
    • 出版社:上海科学技术出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-08-01
    • 页数:484
    • 外部编号:1202761608
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无


    章绪论
    1.1城市交通中的数据_1
    1.2城市交通大数据定义与分类_3
    1.3城市交通大数据研究与应用基础_7
    1.3.1国内外研究基础_8
    1.3.2国内外应用基础_18
    参考文献_
    第2章大数据时代下的城市交通
    2.1交通建设的需求_28
    2.1.1交通规划过程中的决策与信息分析_28
    2.1.2城市交通的战略调控与决策分析_30
    2.1.3交通建设项目可行研究过程中的信息分析_32
    2.2交通管理的需求_35
    2.2.1交通系统运行状态诊断_35
    2.2.2交通需求管理与信息分析_41
    2..道路交通控制的技术变革_41
    2.2.4提升公共交通服务水平的决策分析_44
    .交通服务的需求_45
    ..1个化通信息服务_46
    ..2交通诱导信息服务_48
    ..现代城市物流服务_49
    ..4公共交通出行信息服务_52
    参考文献_53
    第3章城市交通领域数据资源
    3.1道路交通_55
    3.1.1城市地面道路_56
    3.1.2城市快速路_58
    3.1.3高速公路_60
    3.2公共交通_61
    3.2.1公交汽电车_62
    3.2.2出租汽车_65
    3..轨道交通_67
    3.2.4停车场(库)_69
    3.3对外交通_70
    3.3.1铁路_71
    3.3.2公路_73
    3.3.3航空_75
    3.3.4航运_76
    3.3.5综合交通枢纽_78
    3.4“互联网 ”交通_80
    3.4.1共享单车_80
    3.4.2道路公共停车_82
    3.4.3城市网约车_83
    3.4.4新能源汽车_85
    3.4.5充换电设施_87
    3.5重大活动交通_89
    3.5.1国际大型运动会_89
    3.5.2上海世会_3
    3.5.3进会_7
    参考文献_99
    第4章相关领域数据资源
    4.1气象与环境_101
    4.2人口与社会经济_103
    4.2.1人口普查数据与城市的社会空间分布_103
    4.2.2住宅价格的空间分布_111
    4..公共服务设施的空间分布_113
    4.3城市规划与土地利用_115
    4.4移动通信数据_119
    4.5公众互动信息_120
    参考文献_124
    第5章城市交通大数据组织与描述
    5.1城市交通大数据本体_125
    5.1.1本体的含义_125
    5.1.2本体的要素及一般表示方法_128
    5.1.3城市交通大数据本体概念范围_137
    5.1.4城市交通大数据本体概念间的关系_139
    5.1.5交通本体文件结构和描述说明_140
    5.1.6本体的应用_145
    5.2城市交通大数据核心元数据和数据资源描述方法_146
    5.2.1城市交通大数据核心元数据定义思路_147
    5.2.2城市交通大数据核心元数据定义方法_149
    5..城市交通大数据核心元数据描述_150
    5.2.4城市交通大数据核心元数据扩展原则和方法_162
    参考文献_163
    第6章城市交通大数据技术
    6.1城市交通大数据基本问题_165
    6.1.1数据质量_165
    6.1.2数据存储_166
    6.1.3数据计算_167
    6.1.4网络传输_168
    6.1.5数据格式_169
    6.2城市交通大数据处理_169
    6.2.1分布式存储_170
    6.2.2分布式计算_171
    6..本地计算_171
    6.2.4云计算_172
    6.2.5开源的分布式框架Hadop_73
    6.3城市交通大数据分析挖掘和可视化技术_178
    6.3.1数据检索_178
    6.3.2分类分析_181
    6.3.3聚类分析_183
    6.3.4关联分析_185
    6.3.5特异群组分析_188
    6.3.6OLAP分析与即席查询_189
    6.3.7地理编码_189
    6.3.8空间聚类分析_191
    6.3.9时空动态分析_192
    6.3.10地址自动匹配_192
    6.3.11路径拓扑分析_194
    6.3.12可视化分析技术_195
    6.4语音识别技术_202
    6.5智能地址定位技术_207
    参考文献_210
    第7章城市交通大数据平台建设
    7.1需求分析_213
    7.2系统框架_215
    7.3城市交通大数据资源中心设计_216
    7.3.1多源数据接入与平台数据交互技术_216
    7.3.2分布式数据资源提供方式_2
    7.3.3交通大数据资源中心机房构建技术方案_227
    7.3.4交通大数据资源中心分布式软件系统选型_
    7.3.5交通大数据混合型存储架构技术_4
    7.3.6交通大数据实时处理系统构建_240
    7.3.7交通大数据资源中心可视化运营管理系统_246
    7.4城市交通大数据应用服务平台设计_250
    7.4.1应用服务平台框架_250
    7.4.2大数据挖掘分析基础算法库框架_251
    7.4.3主要功能模块_285
    7.4.4服务组件与二次开发接口_286
    7.4.5硬件集群方案_290
    7.4.6分布式软件系统方案_291
    7.4.7优化方法_292
    7.51 N层次化交通大数据应用服务平台_293
    7.5.1层次化架构_293
    7.5.2区级平台功能_294
    7.5.3发展方向_298
    参考文献_299
    第8章城市交通规划和建设大数据服务
    8.1城市交通指数对比分析_300
    8.2交通需求机理分析_306
    8.3交通出行量时空分布分析_311
    8.4道路通行能力指标分析_316
    8.5居民出行活动模式分析_322
    8.6城市建成环境评价_327
    8.7城市群空间联系结构分析_332
    参考文献_337
    第9章城市交通管理大数据服务
    9.1区域客流时空分析_338
    9.2交通指数基本分析_341
    9.3旅游交通追踪分析_344
    9.4城市快速路车辆特征分析_348
    9.5交通拥堵特征分析_355
    9.6交通流关联分析_367
    9.7车辆行程时间分析_374
    9.8公交运行可靠分析_382
    9.9外牌车辆出行特征分析_385
    9.10公交专用道效用评价_391
    参考文献_397
    0章公众智慧出行大数据服务
    10.1智慧出行在城市出行与城际出行中的应用_398
    10.2智慧出行系统的功能介绍_402
    10.3基于高精地图的新能源汽车能耗预警_405
    10.4基于经验路径库的新一代路径规划_408
    10.5基于位置触发的虚拟动态情报板服务_410
    10.6多模换乘_415
    10.7长三角城际交通信息服务与分析_417
    参考文献_420
    1章重大活动交通保障大数据服务
    11.1上海世博会交通保障服务_421
    11.2进博会交通保障服务_425
    参考文献_429
    2章交通大数据服务模式创新与实践
    12.1大数据服务模式现状及存在问题_430
    12.2上海交通大数据应用服务模式研究_433
    12.2.1交通大数据应用服务模式研究目标_433
    12.2.2交通大数据使用对象_434
    12..三种服务模式_438
    12.2.4一个交易中心_442
    12.2.5一个数据魔方_444
    1.数据交易保障_445
    12.4交通大数据联合创新实验室_448
    12.5交通大数据试验场_450
    参考文献_451
    3章展望
    缩略语对照
    索引


    【前言】


    朱扬勇,复旦大学教授,上海市数据科学重点实验室主任,复旦大学数据产业研究中心副主任,上海市数据交易专家委员会首届委员,《大数据》期刊编委会副主任,农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家,中国自动化学会国防大数据分会副主任;发表学术200多篇,《数据学》《生物数据整合与挖掘》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》《数据资产》作者,《大数据资源》《大数据技术与应用丛书》(22册)主编。

    何承,教授级高级,上海市城乡建设和交通发展研究院副院长,上海市领军人才,上海市决策咨询特聘专家,享受特殊津贴,长期从事城市交通信息化、城市综合管理等领域的技术研究、工程建设、落地实践等工作,曾主持科技部、上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会等十余个重大科研专项,负责上海市交通综合信息平台、上海市道路交通信息采集和发布系统、上海市公共停车信息平台、上海市互联网租赁自行车服务平台等多个市级交通信息化工程项目,主要从事智能交通、智慧城市等领域的研究。



    2012年,大数据技术如新星崛起,为各行各业带来了一系列的变革机遇。十年来,随着大数据概念与知识的普及,技术与产品推陈出新,应用与服务百花齐放,城市交通大数据已然成为现代城市不可或缺的交通管理手段,催生的交通大数据创新服务也为公众带来更为便捷新颖的出行体验。本书立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面结合,覆盖面广,适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读,同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。


    【内容简介】


    本书从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了面向城市规划、管理部门和公众的典型城市交通大数据服务,并探讨了交通大数据的创新服务模式。


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