返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 醉染图书概率论基础教程(原书0版)9787111698562
  • 正版全新
    • 作者: (美)谢尔登·M.罗斯著 | (美)谢尔登·M.罗斯编 | (美)谢尔登·M.罗斯译 | (美)谢尔登·M.罗斯绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    醉染图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: (美)谢尔登·M.罗斯著| (美)谢尔登·M.罗斯编| (美)谢尔登·M.罗斯译| (美)谢尔登·M.罗斯绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:460
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111698562
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)谢尔登·M.罗斯
    • 著:(美)谢尔登·M.罗斯
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787111698562
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-03-01
    • 页数:460
    • 外部编号:1202615138
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序

    前言

    章组合分析1

    1.1引言1

    1.2基本法则1

    1.3排列2

    1.4组合4

    1.5多项式系数7

    1.6方程的整数解个数10

    第2章概率论公理20

    2.1引言20

    2.2样本空间和事件20

    .概率论公理

    2.4几个简单命题25

    2.5等可能结果的样本空间29

    2.6概率:连续集函数37

    2.7概率:确信程度的度量41

    第3章条件概率和独立51

    3.1引言51

    3.2条件概率51

    3.3贝叶斯公式56

    3.4独立事件65

    3.5P(·|F)是概率79

    第4章随机变量104

    4.1引言104

    4.2离散型随机变量107

    4.3期望109

    4.4随机变量函数的期望111

    4.5方差114

    4.6伯努利随机变量和二项随机变量117

    4.6.1二项随机变量的质121

    4.6.2计算二项分布函数1

    4.7泊松随机变量125

    4.8离散型概率分布134

    4.8.1几何随机变量134

    4.8.2负二项随机变量136

    4.8.3超几何随机变量138

    4.8.4ζ分布141

    4.9随机变量和的期望142

    4.10累积分布函数的质145

    第5章连续型随机变量164

    5.1引言164

    5.2连续型随机变量的期望和方差166

    5.3均匀随机变量169

    5.4正态随机变量172

    5.5指数随机变量180

    5.6连续型概率分布185

    5.6.1Γ分布185

    5.6.2韦布尔分布186

    5.6.3柯西分布187

    5.6.4β分布187

    5.6.5帕雷托分布189

    5.7随机变量函数的分布190

    第6章随机变量的联合分布204

    6.1联合分布函数204

    6.2独立随机变量210

    6.3独立随机变量的和219

    6.3.1独立同分布均匀随机变量219

    6.3.2Г随机变量221

    6.3.3正态随机变量222

    6.3.4泊松随机变量和二项随机变量225

    6.4离散情形下的条件分布226

    6.5连续情形下的条件分布228

    *6.6次序统计量2

    6.7随机变量函数的联合分布

    *6.8可交换随机变量241

    第7章期望的质259

    7.1引言259

    7.2随机变量和的期望259

    *7.2.1通过概率方法将期望值作为界269

    *7.2.2关于优选值与值的恒等式270

    7.3试验序列中事件发生次数的矩272

    7.4随机变量和的协方差、方差及相关系数279

    7.5条件期望285

    7.5.1定义285

    7.5.2通过取条件计算期望286

    7.5.3通过取条件计算概率294

    7.5.4条件方差298

    7.6条件期望及预测299

    7.7矩母函数302

    7.8正态随机变量的更多质309

    7.8.1多元正态分布309

    7.8.2样本均值与样本方差的联合分布311

    7.9期望的一般定义312

    第8章极限定理335

    8.1引言335

    8.2切比雪夫不等式及弱大数定律335

    8.3中心极限定理337

    8.4强大数定律343

    8.5不等式345

    8.6用泊松随机变量逼近独立的伯努利随机变量和的概率误差界352

    8.7洛伦兹曲线354

    第9章概率论的课题364

    9.1泊松过程364

    9.2马尔可夫链366

    9.3惊奇、不确定及熵370

    9.4编码定理及熵372

    0章模拟381

    10.1引言381

    10.2模拟连续型随机变量的一般方法383

    10.2.1逆变换方法383

    10.2.2舍取法384

    10.3模拟离散分布388

    10.4方差缩减技术390

    10.4.1利用对偶变量390

    10.4.2利用“条件”391

    10.4.3控制变量392

    附录A 部分习题396

    附录B 自检习题解答399

    索引444

    通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购