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  • 醉染图书物联网大数据分析实战9787302617532
  • 正版全新
    • 作者: (美)安德烈·敏特尔著 | (美)安德烈·敏特尔编 | (美)安德烈·敏特尔译 | (美)安德烈·敏特尔绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-11-01
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    • 作者: (美)安德烈·敏特尔著| (美)安德烈·敏特尔编| (美)安德烈·敏特尔译| (美)安德烈·敏特尔绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:425000
    • 页数:340
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302617532
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:(美)安德烈·敏特尔
    • 著:(美)安德烈·敏特尔
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:109.00
    • ISBN:9787302617532
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-11-01
    • 页数:340
    • 外部编号:1202785936
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 物联网分析和挑战 1

    1.1 虚拟情境 1

    1.2 物联网分析的定义 4

    1.2.1 分析的定义 4

    1.2.2 物联网的定义 6

    1.. 受限的概念 8

    1.3 物联网数据分析的挑战 8

    1.3.1 大数据量 8

    1.3.2 与时间相关的问题 10

    1.3.3 与空间相关的问题 12

    1.3.4 数据质量问题 13

    1.3.5 分析方面的挑战 14

    1.4 和商业价值发现相关的考虑因素 15

    1.5 小结 15

    第2章 物联网设备和网络协议 17

    2.1 物联网设备 17

    2.1.1 物联网设备的缤纷世界 18

    2.1.2 医疗保健 18

    2.1.3 制造业 18

    2.1.4 运输和物流 19

    2.1.5 业 19

    2.1.6 石油和天然气 19

    2.1.7 家庭自动化和监控 20

    2.1.8 可穿戴设备 20

    2.1.9 传感器类型 20

    2.2 有关网络的基础知识 21

    . 物联网网络连接协议

    ..1 电源受的连接协议

    ..2 电源不受的连接协议 33

    2.4 物联网网络数据消息传递协议 36

    2.4.1 MTT 36

    2.4.2 超文本传输协议 44

    2.4.3 CoAP 46

    2.4.4 DDS 49

    2.4.5 DDS的常见用例 51

    2.5 分析数据以推断协议和设备特征 52

    2.6 小结 54

    第3章 云和物联网分析 55

    3.1 构建弹数据分析 56

    3.1.1 关于云基础设施 56

    3.1.2 弹分析的概念 58

    3.1.3 设计时要考虑结果 60

    3.2 可扩展设计 60

    3.2.1 解耦关键组件 60

    3.2.2 封装分析 60

    3.. 与消息队列解耦 61

    3.2.4 分布式计算 63

    3.2.5 避免将分析局限在一台服务器上 63

    3.2.6 使用一台服务器的恰当时机 63

    3.2.7 设变化一直发生 63

    3.2.8 利用托管服务 64

    3.2.9 使用应用程序编程接口 64

    3.3 云安全和数据分析 66

    3.3.1 公钥/私钥 66

    3.3.2 公共子网与私有子网 66

    3.3.3 访问 66

    3.3.4 保护客户数据的安全 67

    3.4 AWS概述 67

    3.4.1 AWS关键概念 69

    3.4.2 AWS关键核心服务 70

    3.4.3 用于物联网分析的AWS关键服务 74

    3.5 Microsoft Azure概述 76

    3.5.1 Azure数据湖存储 76

    3.5.2 Azure分析服务 77

    3.5.3 HDInsight 78

    3.5.4 R服务器选项 78

    3.6 ThingWorx概述 79

    3.6.1 ThingWorx Core 80

    3.6.2 ThingWorx Connection Services 80

    3.6.3 ThingWorx Edge 81

    3.6.4 ThingWorx概念 82

    3.7 小结 84

    第4章 创建AWS云分析环境 85

    4.1 AWS CloudFormation概述 85

    4.2 AWS虚拟私有云设置 87

    4.2.1 为NAT和Bastion实例创建密钥对 88

    4.2.2 创建S3存储桶来存储数据 90

    4.3 为物联网分析创建VPC 91

    4.3.1 关于NAT网关 92

    4.3.2 关于Bastion主机 92

    4.3.3 关于VPC架构 93

    4.3.4 VPC创建演练 94

    4.4 如何终止和清理环境 102

    4.5 小结 105

    第5章 收集所有数据的策略和技术 107

    5.1 数据处理 108

    5.1.1 Amazon Kinesis 108

    5.1.2 AWS Lambda 108

    5.1.3 AWS Athena 109

    5.1.4 AWS物联网平台 110

    5.1.5 Microsoft Azure IoT Hub 111

    5.2 将大数据技术应用于存储 113

    ……

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