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醉染图书人工智能语音测试原理与实践97873026214
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章人工智能语音测试介绍1
1.1语音简介1
1.1.1语音的基本概念1
1.1.2语音的产生原理4
1.1.3语音交互流程5
1.2人工智能简介5
1.2.1机器学习简介6
1.2.2深度学习简介7
1.3AI语音简介9
1.3.1AI语音技术简介9
1.3.2AI语音交互简介10
1.4AI语音测试简介10
1.4.1AI语音测试的价值10
1.4.2AI语音测试的应用11
1.5本章小结11
第2章AI语音交互原理介绍12
2.1AI语音交互12
2.2语音采集13
2.2.1语音采集流程13
2.2.2影响语音采集水平的因素15
.语音识别技术17
..1自动语音识别简介17
..2近场语音识别17
..远场语音识别18
..4语音识别流程19
..5语音预处理(语音)21
..传统语音识别-编码(声学
特征提取)24
..传统语音识别-解码27
..深度学习语音识别31
2.4语音唤醒技术32
2.4.1语音唤醒简介32
2.4.2语音唤醒流程32
2.5自然语言处理技术33
2.5.1自然语言处理简介33
2.5.2自然语言处理流程33
2.5.3自然语言理解34
2.5.4对话管理44
2.5.5自然语言生成46
2.6语音合成技术49
2.6.1语音合成简介49
2.6.2语音合成的流程49
2.6.3扬声器发声51
2.7本章小结51
第3章AI语音产品需求和适用场景52
3.1AI语音产品需求52
3.1.1AI语音产品基础功能需求52
3.1.2AI语音产品特功能需求56
3.1.3AI语音产品能需求62
3.2AI语音产品分类和应用场景62
3.2.1封闭域识别产品63
3.2.2开放域识别产品63
3..静态环境产品66
3.2.4动态环境产品66
3.3本章小结66
第4章AI语音产品评价指标和行业标准67
4.1语音唤醒技术评价指标与行业标准67
4.1.1评价指标67
4.1.2行业标准68
4.2语音识别技术评价指标与行业标准70
4.2.1评价指标70
4.2.2行业标准72
4.3自然语言处理技术评价指标与行业标准74
4.3.1评价指标74
4.3.2行业标准75
4.4语音合成技术评价指标与行业标准76
4.4.1评价指标76
4.4.2行业标准76
4.5本章小结77
第5章语音数据准备78
5.1语音音频文本准备78
5.1.1语音音频文本准备方式78
5.1.2语音音频文本准备方案79
5.2语音合成工具80
5.2.1批量语音合成工具81
5.2.2语音合成工具源代码83
5.3噪音源音频文本准备89
5.3.1噪音源音频文本准备方式89
5.3.2噪音源音频文本准备方案90
5.4本章小结90
第6章AI语音产品的黑盒测试91
6.1AI语音产品的黑盒测试简介91
6.1.1AI语音效果测试简介91
6.1.2AI语音功能测试简介92
6.2AI语音唤醒效果测试92
6.2.1唤醒率测试(静态环境产品)92
6.2.2打断唤醒率测试(静态环境产品)96
6..误唤醒率测试(静态环境产品)99
6.2.4唤醒率测试(动态环境产品)102
6.2.5打断唤醒率测试(动态环境产品)106
6.2.6误唤醒率测试(动态环境产品)110
6.3AI语音识别效果测试112
6.3.1识别率测试(静态环境产品)112
6.3.2打断识别率测试(静态环境产品)117
6.3.3识别率测试(动态环境产品)121
6.3.4打断识别率测试(动态环境产品)126
6.4AI语音基础功能测试131
6.4.1语音唤醒功能测试131
6.4.2语音识别功能测试133
6.4.3自然语言处理功能测试135
6.4.4语音TTS合成功能测试140
6.5AI语音特功能测试140
6.5.1全双工打断140
6.5.2跨场景交互141
6.5.3可见即可说142
6.5.4自定义唤醒词143
6.5.5上下文理解145
6.5.6非全时免唤醒146
6.5.7声源定位148
6.5.8声纹认149
6.5.9快捷词免唤醒150
6.5.10自定义TTS播报151
6.6本章小结152
第7章AI语音产品自动化测试153
7.1AI语音产品自动化测试简介153
7.1.1AI语音产品自动化测试的价值153
7.1.2AI语音产品自动化测试应用154
7.2语音唤醒自动化测试154
7.2.1语音唤醒自动化工具框架154
7.2.2语音唤醒自动化测试方案155
7..语音唤醒自动化工具说明158
7.2.4语音唤醒自动化工具操作实战160
7.2.5语音唤醒自动化工具源码161
7.3语音识别自动化测试169
7.3.1语音识别自动化工具框架169
7.3.2语音识别自动化测试方案171
7.3.3语音识别结果获取工具说明175
7.3.4语音识别结果分析工具说明177
7.3.5文本转MLF文件工具说明185
7.3.6语音识别自动化工具操作实战186
7.3.7语音识别自动化工具源码190
7.4自然语言处理自动化测试201
7.4.1自然语言处理自动化脚本框架201
7.4.2自然语言处理自动化测试方案202
7.4.3自然语言处理自动化脚本说明204
7.4.4自然语言处理自动化脚本操作实战205
7.4.5自然语言处理自动化工具源码205
7.5本章小结215
第8章AI语音算法测试216
8.1AI语音算法测试简介216
8.1.1AI语音算法应用全流程216
8.1.2AI语音算法测试简介218
8.1.3AI语音算法测试的目的218
8.1.4AI语音算法测试应用218
8.2算法模型测试种类219
8.2.1算法模型评估测试219
8.2.2算法模型鲁棒测试225
8..算法模型安全测试226
8.3AI语音算法测试方案226
8.4数据集简介229
8.4.1数据集搭建229
8.4.2数据集划分1
8.4.3数据标注4
8.4.4测试集设计5
8.5AI语音算法测试操作实战
8.5.1算法模型评估测试实战
8.5.2算法模型鲁棒测试241
8.6AI语音算法测试源码241
8.7本章小结243
第9章AI语音能测试244
9.1AI语音能测试简介244
9.2AI语音能测试的目的244
9.3AI语音应用能测试244
9.3.1CPU占用245
9.3.2内存占用247
9.3.3响应时间249
9.4NLP接口能测试251
9.4.1NLP接口能测试简介251
9.4.2NLP接口能测试术语
解释252
9.4.3NLP接口测试方案252
9.5本章小结258
参考文献259
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