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醉染图书智能决策技术及应用9787111707202
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序前言章绪论1.1智能制造技术概述1.2智能制造中的决策问题1.3本书主要内容参考文献篇智能决策基础第2章制造数据感知基础与原理2.1制造过程数据2.2现场总线和工业以太网技术.无线传感网络技术2.4工业通信协议习题参考文献第3章制造数据分析基础与原理3.1数据预处理3.2数据仓库3.3数据特征提取3.4数据分析习题参考文献第二篇智能决策方法第4章统计推理4.1贝叶斯决策4.2马尔科夫决策4.3K近邻4.4决策树习题参考文献第5章生物进化与群智能5.1遗传算法5.2粒子群算法5.3蚁群算法习题参考文献第6章人工神经网络6.1前馈神经网络6.2卷积神经网络6.3长短期记忆网络6.4强化学习6.5迁移学习习题参考文献第7章智能决策综合评价7.1权重系数法7.2层次分析法7.3TOPSIS法7.4动态加权综合法7.5灰色关联综合法习题参考文献第三篇智能决策应用第8章设备级决策8.1设备自适应控制8.2预测维护8.3智能交互决策习题参考文献第9章产线级决策9.1产线布局优化决策9.2生产工艺流程优化决策9.3生产调度优化决策习题参考文献0章系统级决策10.1个化定制10.2物料需求计划预测10.3库存优化决策10.4系统可靠预测习题参考文献附录附录A本书涉及的数据类型与常用数据库简介附录B本书涉及的编程语言、软件及系统框架等开发工具简介
智能决策是指决策的自动化,是新时代专家系统的升级,从基于规则到机器学习再到智能自学。不仅是决策的自动化,还是整个管理决策过程的智能自主,包括方案选择的自动化以及效果跟踪、评估与反馈。全书分为3篇,共10章:章绪论、第2章制造数据感知基础与原理、第3章制造数据分析基础与原理、第4章统计推理、第5章生物进化与群智能、第6章人工神经网络、第7章智能决策综合评价、第8章设备级决策、第9章产线级决策、0章系统级决策。本书可作为大学高年级和的“智能决策”“智能制造”等课程的教材,对从事智能制造、智能决策、工业互联网、工业软件、智能机器人等领域的研究人员也具有重要的参考价值。
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