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醉染图书信号处理基础9787511413314
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章 绪论一、故障诊断技术的主要环节二、信号处理的发展三、故障诊断系统简介第二章 故障诊断常用传感器节 概述一、传感器的定义二、传感器的构成三、传感器的分类第二节 电感式传感器一、自感型传感器二、互感型传感器三、电感式传感器的应用第三节 压电式传感器一、压电式传感器的原理二、压电式传感器的应用第四节 温度传感器一、温度传感器的种类二、温度传感器的安装第五节 传感器的选用原则第三章 傅里叶变换和卷积节 傅里叶变换的由来和分类一、傅里叶变换的由来二、傅里叶变换的分类第二节 傅里叶级数一、傅里叶级数的三角形式二、傅里叶级数的复指数形式第三节 傅里叶变换一、傅里叶变换二、傅里叶变换的主要质三、离散傅里叶变换(Dn)四、总结第四节 快速傅里叶变换第五节 卷积一、卷积的概念二、卷积的物理意义三、卷积的计算步骤四、时域、频域卷积定理第四章 信号的分类与描述节 概述一、信号、信息、消息和信息熵二、确定信号与随机信号三、能量信号与功率信号四、时限与频限信号五、连续时间信号与离散时间信号六、物理可实现信号与物理不可实现信号第二节 信号分析中常用的函数一、δ函数(单位脉冲函数)二、sinc函数三、复指数函数四、矩形窗函数五、谐波函数第五章 信号时域分析节 信号时域特征参数描述一、信号波形图二、均值三、均方值四、方差五、偏度六、峭度七、无量纲指标八、小结第二节 信号幅值域分析一、概率密度函数和概率分布函数二、概率密度函数工程应用第三节 信号时差域分析一、相关系数二、相关函数三、卷积与相关的关系四、相关分析在故障诊断中的应用第四节 时域平均分析一、时域平均技术原理二、工程应用第六章 信号频域分析节 频谱分析一、频谱的概念二、频谱的表示方法第二节 相干分析一、物理系统的响应特二、相干函数三、相干分析的工程应用第三节 功率谱分析一、功率谱密度函数的概念二、功率谱密度函数的物理意义三、功率谱的计算四、功率谱的应用第四节 倒频谱分析一、倒频谱的概念二、倒频谱与解卷积三、倒频谱的工程应用第七章 信号调理节 信号预处理一、信号类型的转换二、放三、隔直四、线化第二节 滤波一、滤波器分类二、理想滤波器三、实际滤波器四、恒带宽比、恒带宽滤波器五、可实现的典型滤波网络函数第三节 数字滤波一、数字滤波二、数字滤波过程的信号频谱三、基于MATIAB的信号处理工具箱数字滤波器设计第四节 调制与解调一、幅度调制与解调二、频率调制与解调第八章 模拟信号的数字化处理节 概述一、数字信号处理的主要研究内容二、信号数字化处理的基本步骤第二节 时域采样、混频和采样定理一、时域采样二、频混现象三、采样定理第三节 A/D转换和D/A转换一、A/D转换二、D/A转换三、数据采集卡第四节 信号的截断、能量泄漏及窗函数一、信号的截断和能量泄漏二、常用窗函数第五节 频域采样和栅栏效应一、频域采样二、栅栏效应三、能量泄漏与栅栏效应的关系第九章 故障诊断中的常用方法简介节 轴心轨迹一、轴心轨迹的概念二、轴心轨迹分析依据三、轴心轨迹的工程应用第二节 全谱一、转子的正、反进动分解二、子动轨迹的全谱进动分析三、全谱进动分析的工程应用第三节 全息谱一、二维全息谱的构成二、三维全息谱的构成三、全息谱的工程应用第四节 波德图一、波德图的构成二、波德图的工程应用第五节 奈奎斯特图一、奈奎斯特图的构成二、奈奎斯特图与波德图的关系第六节 细化谱分析一、基于复调制的细化FFT方法二、相位补偿细化方法第七节 包络解调法一、包络解调法基本原理二、包络解调法的工程应用第八节 瀑布图一、瀑布图的构成二、瀑布图的工程应用第九节 坎贝尔图参考文献
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