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醉染图书基于脑电技术的数字界面可用评方法研究9787564184902
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章 概述
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 课题研究内容
1.4 本书撰写安排
第2章 脑电技术及其在数字界面中的相关研究
2.1 引言
2.2 国内外研究综述
. 脑功能成像技术基础
2.4 事件相关电位的特点与离线分析
2.5 事件相关电位技术在数字界面中的应用
2.6 数字界面可用评估中的脑电成分和实验范式
2.7 本章小结
第3章 数字界面视觉元素的用户认知
3.1 引言
3.2 数字界面视觉元素的构成
3.3 数字界面可用与户认知
3.4 数字界面视觉元素用户认知分析与脑电实验的关系
3.4.1 数字界面用户认知分析和脑电实验的主体对象一致
3.4.2 界面视觉元素的复杂与脑电实验设计的规范
3.4.3 界面元素用户认知与脑电实验范式选取的局限
3.4.4 界面视觉元素用户认知前期分析的必要和重要
3.5 数字界面中图标的用户认知
3.5.1 图标语义的信息传递
3.5.2 用户对图标的理解
3.5.3 用户对图标的记忆
3.6 数字界面中控件的用户认知
3.6.1 用户对控件的视觉信息认知
3.6.2 用户对控件的信息交互认知
3.6.3 导航栏的选择注意加工
3.7 数字界面中色彩的用户认知
3.7.1 用户对界面色彩风格的认知
3.7.2 用户对界面色彩编码方式的认知
3.7.3 用户对界面色彩搭配的认知
3.7.4 用户对界面色彩语义的认知
3.8 数字界面中布局的用户认知
3.8.1 用户对数字界面结构形式的认知
3.8.2 用户对数字界面布局元素位置的认知
3.8.3 用户对数字界面布局的视觉认知流程
3.9 数字界面中交互的用户认知
3.9.1 鼠标等外接设备交互的用户认知
3.9.2 多点触控的用户认知行为
3.9.3 声控、体感交互等跨通道方式的用户认知
3.10 本章小结
第4章 数字界面元素认知的ERP脑电实验
4.1 引言
4.2 数字界面可用评估的ERP脑电实验过程
4.2.1 实验测试人员的选拔
4.2.2 实验设备和硬件要求
4.. ERP实验操作过程和刺激呈现的实现
4.2.4 脑电数据统计和分析
4.3 脑电实验前数字界面元素的解构、处理和搜集
4.3.1 数字界面元素的解构原则
4.3.2 解构后数字界面元素的处理方法
4.3.3 界面元素实验材料的搜集要求
4.4 图标记忆ERP脑电实验研究
4.4.1 实验前综述
4.4.2 实验方法
4.4.3 行为数据分析
4.4.4 脑电实验数据分析
4.4.5 结果讨论
4.4.6 实验结论及其对界面设计的指导意义
4.5 导航栏视觉选择注意的ERP脑电实验研究
4.5.1 实验前综述
4.5.2 实验方法
4.5.3 行为数据分析
4.5.4 脑电数据分析
4.5.5 结果讨论
4.5.6 实验结论及其对界面设计的指导意义
4.6 数字界面配色评价的ERP脑电实验研究
4.6.1 实验前综述
4.6.2 实验方法
4.6.3 脑电数据分析
4.6.4 结果讨论
4.6.5 实验结论及其对界面设计的指导意义
4.7 不同字间距的视觉搜索脑电实验
4.7.1 实验前综述
4.7.2 实验方法
4.7.3 行为数据分析
4.7.4 脑电数据分析
4.7.5 结果讨论
4.7.6 实验结论及其对界面设计的指导意义
4.8 本章小结
第5章 数字界面可用的脑电实验评价方法
5.1 引言
5.2 数字界面元素可用的脑电评价指标
5.3 数字界面元素与脑电成分的阈值分析
5.3.1 数字界面元素在脑电实验中的阈值分析
5.3.2 脑电信号在界面可用评估过程中的阈值分析
5.3.3 基于阈值分析的界面设计形式
5.4 数字界面ERP脑电评估方法
5.4.1 数字界面整体评估方法
5.4.2 数字界面局部评估方法
5.5 本章小结
第6章 传统评价方法与脑电评价方法的实例对比分析
6.1 引言
6.2 专家主观知识评价与脑电评价的实例对比分析
6.2.1 专家主观知识评价法
6.2.2 评价内容和标准
6.. 实验材料
6.2.4 脑电实验评价过程
6.2.5 专家主观知识评价过程
6.2.6 很优方案的确定和讨论
6.3 数学评价方法与脑电评价方法的实例对比分析
6.3.1 数学评价方法
6.3.2 评价内容和标准
6.3.3 实验材料
6.3.4 脑电实验评估过程
6.3.5 层次一灰度一集对分析数学评估方法的评估过程
6.3.6 很优方案的确定和讨论
6.4 眼动追踪评价方法与脑电评价的实例对比分析
6.4.1 眼动追踪评价方法
6.4.2 评价内容和标准
6.4.3 实验材料
6.4.4 脑电实验评估过程
6.4.5 眼动实验评估过程
6.4.6 数据讨论和很优通道的确定
6.5 脑电评价方法与传统评价方法的对比
6.6 本章小结
第7章 数字界面可用脑电评价方法在脑机交互中的探索
7.1 引言
7.2 脑机交互技术
7.2.1 脑机交互技术的概念
7.2.2 脑机交互技术应用系统
7.3 数字界面可用脑电评价方法的用途
7.3.1 在数字界面设计和评估中的应用
7.3.2 在数字界面脑机交互中的应用
7.4 局部评价方法在脑机交互中的具体应用
7.4.1 数字界面元素脑机交互的文献综述
7.4.2 图标控制的数字界面脑机交互方法
7.4.3 元素脑机交互的实现
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
附录
附录1 数字界面图形框架的专家意见调研
附录2 数字界面图形框架评估调研问卷
参考文献
牛亚峰,博士,东南大学工业设计系支部书记,讲师,美国普渡大学访问学者。主要研究领域:复杂信息系统界面设计、人因工效学评价、神经设计学等。
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