章 Python简介 1
1.1 安装Python 2
1.2 Python 2和Python 3的区别 5
本章小结 8
练习 8
第2章 Python数据类型与运算 9
2.1 数据类型 11
2.2 运算符与功能命令 12
2.2.1 算数运算符 12
2.2.2 比较运算符 12
2.. 赋值运算符 13
2.2.4 常量与变量 15
2.2.5 字符串 16
2.2.6 字符串索引与切片 18
2.2.7 输入和输出 20
2.2.8 原始字符串 21
2.2.9 range 22
2.2.10 元组、列表、字典、集合 22
2.2.11 格式化输出 37
2.2.12 strip、split 40
2.2.13 divmod() 42
2.2.14 join() 42
本章小结 43
练习 47
第3章 流程控制及函数与类 49
3.1 流程控制 52
3.1.1 if-else 52
3.1.2 for循环 53
3.1.3 while循环 54
3.1.4 continue和break 54
3.2 遍历 56
3.2.1 range()函数 56
3.2.2 列表与元组的遍历 59
3.3 函数 61
3.3.1 函数的定义 61
3.3.2 函数的使用 62
3.3.3 形参和实参 63
3.3.4 参数的传递和改变 63
3.3.5 变量的作用域 66
3.3.6 函数参数的类型 68
3.3.7 任意个数的参数 70
3.3.8 函数调用 71
3.4 函数式编程 74
3.4.1 lambda 74
3.4.2 reduce() 75
3.4.3 filter() 76
3.4.4 map() 77
3.4.5 行函数 77
3.5 常用的内置函数 78
3.5.1 sum 78
3.5.2 zip 79
3.5.3 enumerate 80
3.5.4 max和min 81
3.5.5 eval 81
3.5.6 判断函数 83
3.6 常见的错误显示 86
3.6.1 常见的错误类型 87
3.6.2 初学者常犯的错误 89
3.6.3 try 93
3.6.4 assert 95
3.6.5 raise 95
3.7 模块和包 96
3.7.1 模块(module) 96
3.7.2 包(package) 100
3.7.3 datetime和calendar模块 101
3.7.4 urllib模块 105
3.8 类 106
本章小结 109
练习 109
第4章 Python数据分析实战 113
4.1 关于Pandas 114
4.1.1 什么是Pandas 114
4.1.2 Pandas中的数据结构 114
4.1.3 Pandas的安装方法 114
4.1.4 在Anaconda中安装
第三方库 118
4.2 数据准备 119
4.2.1 数据类型 119
4.2.2 数据结构 120
4.. 数据导入 128
4.2.4 数据导出 131
4.3 数据处理 133
4.3.1 数据清洗 133
4.3.2 数据抽取 138
4.3.3 排名索引 147
4.3.4 数据合并 151
4.3.5 数据计算 154
4.3.6 数据分组 156
4.3.7 日期处理 157
4.4 数据分析 162
4.4.1 基本统计 162
4.4.2 分组分析 163
4.4.3 分布分析 165
4.4.4 交叉分析 167
4.4.5 结构分析 169
4.4.6 相关分析 170
4.5 数据可视化 172
4.5.1 饼图 172
4.5.2 散点图 174
4.5.3 折线图 176
4.5.4 柱形图 180
4.5.5 直方图 183
本章小结 184
练习 184
第5章 187
5.1 文件读写操作 188
5.1.1 文件的读写方法 189
5.1.2 文件的方法 190
5.1.3 文件的存储和读取 190
5.2 with语句 192
5.3 Anaconda下安装statsmodels包 193
5.4 关于Spyder界面恢复默认状态的
处理 195
5.5 关于Python计算精度的问题 197
5.6 矩阵运算 200
5.6.1 创建矩阵 200
5.6.2 矩阵属 200
5.6.3 解线方程组 201
5.6.4 线规划解 202
5.7 正则表达式 203
5.8 使用urllib打开网页 209
5.9 网页数据抓取 212
5.10 读取文档 217
本章小结 222
练习 222
参考文献 224
前 言
在写作本书的时候，国内大多数参考书还是Python 2.7版本，为了给在校大学生开设这门Python课程，我们选择了Python 3.x，竟Python 3.x才是未来。与其让学生们从Python 2.7开始学，还不如直接从Python 3.x上手，以掌握更加完善的知识。
作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。
本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入“角色”，竟“拷贝得来终觉浅”。
本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
作者在编写本书的过程中，得到了Python齐伟的帮。在开设这门课的时候，齐伟通过视频的形式与我们一起分享了Python开发经验。本书在完稿时，得到了闫青、陈文华、马秀、樊宇凯和卢超在文字校对上的帮。
感谢广大读者选择了本书，预祝您顺利学会Python语言。
编 者
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