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  • 醉染图书InfluxDB原理与实战9787111651345
  • 正版全新
    • 作者: 韩健著 | 韩健编 | 韩健译 | 韩健绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-04-01
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    • 作者: 韩健著| 韩健编| 韩健译| 韩健绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-04-01
    • 字数:156
    • 页数:276
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111651345
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:韩健
    • 著:韩健
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787111651345
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-04-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2020-04-01
    • 页数:276
    • 外部编号:1202056247
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    章初识InfluxDB1

    1.1什么是InfluxDB1

    1.1.1简介1

    1.1.2历史和发展4

    1.1.3使用场景5

    1.1.4社区和生态6

    1.2InfluxDB的优势7

    1.3InfluxDB的特9

    1.3.1InfluxDB的特点10

    1.3.2核心概念10

    1.4本章小结11

    第2章InfluxDB入门12

    2.1InfluxDB在各环境下的安装部署12

    2.1.1RedHat&CentOS环境13

    2.1.2Ubuntu&Debian环境15

    2.1.3MacOS&OSX环境17

    2.1.4MSWindows环境19

    2.1.5二进制软件包安装21

    2.2InfluxDB软件包程序22

    2.2.1influx介绍

    2.2.2influxd介绍24

    2..influx_inspect介绍26

    2.2.4influx_stress介绍27

    2.2.5influx_tsm介绍27

    .InfluxDB配置文件28

    2.4InfluxDB安装部署和基础操作实战33

    2.5本章小结37

    第3章写入和查询38

    3.1操作模式38

    3.1.1influx命令行模式39

    3.1.2InfluxDBAPI模式46

    3.2写入48

    3.2.1行协议48

    3.2.2写入数据51

    3.3查询54

    3.3.1InfluxL

    3.3.2查询数据71

    3.4本章小结74

    第4章连续查询和保留策略75

    4.1连续查询76

    4.1.1连续查询的基础特76

    4.1.2连续查询的高级特7

    4.1.3管理连续查询80

    4.1.4连续查询的场景应用82

    4.2保留策略84

    4.2.1创建保留策略85

    4.2.2查询保留策略87

    4..管理保留策略88

    4.3DevOps监控的采样实战89

    4.4本章小结94

    第5章认与授权95

    5.1认95

    5.1.1启动认96

    5.1.2认请求96

    5.2授权99

    5.2.1账户权限99

    5.2.2账户管理命令100

    5.3DevOps监控的权限管理实战105

    5.4本章小结109

    第6章集群和高可用110

    6.1集群简介111

    6.1.1集群的基本概念111

    6.1.2集群架构112

    6.2集群配置113

    6.2.1准备工作114

    6.2.2META节点集群配置116

    6..DATA节点集群配置120

    6.3Hinted-Handoff1

    6.4Anti-Entrpy27

    6.4.1Anti-Entropy原理128

    6.4.2Anti-Entropy命令129

    6.4.3Anti-EntropyAPI130

    6.4.4Anti-Entropy配置132

    6.4.5Anti-Entropy典型应用场景134

    6.5本章小结136

    第7章备份管理和节点管理137

    7.1备份管理137

    7.1.1备份138

    7.1.2还原备份140

    7.1.3导出数据143

    7.1.4导入数据144

    7.2节点管理145

    7.2.1节点管理相关命令145

    7.2.2META节点替换实战149

    7..DATA节点替换实战153

    7.2.4扩容实战155

    7.3本章小结162

    第8章第三方协议163

    8.1UDP协议164

    8.1.1UDP协议简介164

    8.1.2UDP协议基本用法164

    8.2兼容CollectD166

    8.2.1CollectD简介166

    8.2.2CollectD协议的基本用法167

    8.3兼容Graphite170

    8.3.1Graphite简介170

    8.3.2Graphite协议的基本用法171

    8.4兼容OpenTSDB175

    8.4.1OpenTSDB简介175

    8.4.2OpenTSDB协议的基本用法176

    8.5兼容Prometheus178

    8.5.1Prometheus简介178

    8.5.2Prometheus协议的基本用法179

    8.6本章小结181

    第9章基于TICK的DevOps监控实战182

    9.1TICK简介183

    9.2Tlera184

    9.2.1Tlera简介184

    9.2.2Tlera安装部署186

    9..Tlera命令189

    9.3Kapacitr91

    9.3.1Kapacitor简介191

    9.3.2Kapacitor安装部署191

    9.3.3Kapacitor命令193

    9.4Chronograf194

    9.4.1Chronograf简介194

    9.4.2Chronograf安装部署196

    9.4.3Chronograf命令198

    9.4.4创建InfluxDB连接202

    9.4.5创建Kapacitor连接205

    9.5基于TICK的DevOps监控实战208

    9.6本章小结216

    0章基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps监控实战217

    10.1Prometheus218

    10.2Grafana219

    10.2.1Grafana简介219

    10.2.2Grafana安装部署220

    10.3基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps监控实战225

    10.4本章小结4

    1章InfluxDB源码架构剖析5

    11.1源码编译

    11.1.1Golang语言环境配置

    11.1.2源码编译安装

    11.2启动流程源码剖析

    11.3配置模块源码剖析244

    11.3.1创建示例配置244

    11.3.2加载配置246

    11.4HTTP写入流程和查询流程源码剖析248

    11.4.1HTTP请求处理流程248

    11.4.2写入流程254

    11.4.3查询流程258

    11.5本章小结265

    作者简介韩健资深架构师,现就职于腾讯,担任监控大数据平台技术负责人,曾先后担任创业公司CTO、Intel资深。既对分布式系统、InfluxDB的架构设计和开发有深刻的理解,又在海量服务分布式组件架构设计、高能架构设计、高质量代码编写等方面有深厚的积累,经验丰富。在腾讯先后负责了监控大数据平台、后台海量服务分布式组件(微服务开发框架、名字服务、配置中心等)等项目的相关工作。曾经和参与了多个高并发分布式系统、Linux内核、高能络操作系统等大型项目。当前专注于下一代具有成本优势的高能监控大数据平台、海量服务分布式组件、DPDK高能TCPIP协议栈的创新和研发。维护有订阅号influxdb-dev。

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