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  • 醉染图书数据自服务实践指南 数据开放与洞察提效9787111703853
  • 正版全新
    • 作者: (美)桑迪普·乌坦坎达尼著 | (美)桑迪普·乌坦坎达尼编 | (美)桑迪普·乌坦坎达尼译 | (美)桑迪普·乌坦坎达尼绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-05-01
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    • 作者: (美)桑迪普·乌坦坎达尼著| (美)桑迪普·乌坦坎达尼编| (美)桑迪普·乌坦坎达尼译| (美)桑迪普·乌坦坎达尼绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:228
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111703853
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)桑迪普·乌坦坎达尼
    • 著:(美)桑迪普·乌坦坎达尼
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787111703853
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-05-01
    • 页数:228
    • 外部编号:1202633459
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言1

    章 数据介绍5

    1.1 从原始数据到洞察6

    1.2 定义洞察耗时记分卡13

    1.3 建立数据自服务路线图17

    部 数据发现自服务

    第2章 元数据目录服务21

    2.1 路线图22

    2.2 化解释耗时

    . 定义需求26

    2.4 实现模式28

    2.5 总结32

    第3章 搜索服务33

    3.1 路线图33

    3.2 化搜索耗时34

    3.3 定义需求36

    3.4 实现模式38

    3.5 总结45

    第4章 特征存储服务46

    4.1 路线图47

    4.2 化特征处理耗时48

    4.3 定义需求49

    4.4 实现模式51

    4.5 总结55

    第5章 数据迁移服务56

    5.1 路线图56

    5.2 化数据可用耗时57

    5.3 定义需求58

    5.4 实现模式62

    5.5 总结68

    第6章 点击流跟踪服务69

    6.1 路线图70

    6.2 化点击指标耗时71

    6.3 定义需求73

    6.4 实现模式75

    6.5 总结79

    第二部分 数据准备自服务

    第7章 数据湖管理服务83

    7.1 路线图84

    7.2 化数据湖管理耗时86

    7.3 实现模式91

    7.4 总结94

    第8章 数据整理服务95

    8.1 路线图96

    8.2 化数据整理耗时97

    8.3 定义需求98

    8.4 实现模式98

    8.5总结100

    第9章 数据权限治理服务101

    9.1 路线图102

    9.2 化合规耗时103

    9.3 定义需求104

    9.4 实现模式107

    9.5总结111

    第三部分 数据构建自服务

    0章 数据虚拟化服务115

    10.1 路线图116

    10.2 化查询耗时116

    10.3 定义需求117

    10.4 实现模式119

    10.5 总结124

    1章 数据转换服务125

    11.1 路线图125

    11.2 化转换耗时126

    11.3 定义需求127

    11.4 实现模式128

    11.5总结133

    2章 模型训练服务134

    12.1 路线图135

    12.2 化训练耗时136

    1. 定义需求138

    12.4实现模式140

    12.5 总结144

    3章 持续集成服务145

    13.1 路线图146

    13.2 化集成耗时147

    13.3 定义需求148

    13.4 实现模式149

    13.5 总结152

    4章 A/B测试服务153

    14.1 路线图155

    14.2 化A/B测试耗时156

    14.3 实现模式158

    14.4 总结160

    第四部分 数据实施自服务

    5章 查询优化服务163

    15.1 路线图164

    15.2 化优化耗时165

    15.3 定义需求167

    15.4 实现模式168

    15.5 总结173

    6章 管道编排服务174

    16.1 路线图175

    16.2 化编排耗时176

    16.3 定义需求177

    16.4 实现模式179

    16.5总结183

    7章 模型部署服务184

    17.1 路线图184

    17.2 化部署耗时185

    17.3 定义需求186

    17.4 实现模式189

    17.5 总结193

    8章 质量可观测194

    18.1 路线图195

    18.2 化洞察质量耗时196

    18.3 定义需求198

    18.4 实现模式199

    18.5 总结204

    9章 成本管理服务205

    19.1 路线图206

    19.2 化优化成本耗时207

    19.3 定义需求208

    19.4 实现模式209

    19.5 总结213

    桑迪普·乌坦坎达尼,Sandeep Uttamchandani博士是Unravel Data Systems的工程副总裁兼首席数据官。他在构建数据产品以及管理用于分析和机器学习的大型数据平台方面拥有近20年的经验。此前,他是Intult的ickB00ks产品线的首席数据架构师和数据平台负责人。

    数据驱动的洞察是当今所有行业的关键竞争优势。从原始数据中提取洞察往往需要几天或几周时间,大多数组织无法足够快地扩大数据科学团队以跟上需要转换的数据量的增长。那么如何解决这一问题呢?是实现数据自服务。
    通过本书,数据、数据科学家和团队经理将学习如何构建自数据平台,以帮组织从数据中提取洞察。作者在书提了一个记分卡,用于跟踪并解决在数据发现、转换、处理和生产过程中增加洞察耗时的瓶颈问题。
    本书弥合了数据科学家与数据之间的鸿沟——数据科学家被工程现实所束缚,而数据对自服务的工作方式一无所知。
    通过学习本书,你将能够:
    ? 构建自服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。
    ? 使用开源技术为每个自服务功能选择很好方法。
    ? 为数据的发现、准备、构建、实施定制自服务。
    ? 实现数据开放与洞察提效的功能。
    ? 扩展自服务门户以为组织内的大量用户提供支持。

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