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  • 醉染图书基于可疑用户度量的鲁棒方法研究9787551727266
  • 正版全新
    • 作者: 伊华伟著 | 伊华伟编 | 伊华伟译 | 伊华伟绘
    • 出版社: 东北大学出版社有限公司
    • 出版时间:2021-09-01
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    • 作者: 伊华伟著| 伊华伟编| 伊华伟译| 伊华伟绘
    • 出版社:东北大学出版社有限公司
    • 出版时间:2021-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:110000
    • 页数:192
    • 开本:32开
    • ISBN:9787551727266
    • 版权提供:东北大学出版社有限公司
    • 作者:伊华伟
    • 著:伊华伟
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:30.00
    • ISBN:9787551727266
    • 出版社:东北大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-09-01
    • 页数:192
    • 外部编号:1202688361
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章绪论

    1.1研究背景和意义

    1.2鲁棒技术研究现状

    1.2.1基于内存的鲁棒算法研究现状

    1.2.2基于模型的鲁棒算法研究现状

    1..目前存在的问题

    1.3主要研究内容

    1.4本书组织结构

    镑2章基于k-距离和项目类别信息的鲁棒方法

    2.1引言

    2.2相关理论

    2.2.1基于用户的协同过滤算法

    2.2.2基于k-近邻的离群点检测

    .基于用户的协同过滤系统脆弱分析

    2.4基于k-距离的用户可疑度计算

    2.5融合用户可疑度和项目类别信息的缺失值填充

    2.6鲁棒算法

    2.7本章小结

    第3章基于可疑用户度量和多维信任的鲁棒方法

    3.1引言

    3.2相关向量机

    3.3基于相关向量机的可疑用户度量

    3.4可靠多维信任模型

    3.4.1信任属的挖掘

    3.4.2可靠多维信任模型的构建

    3.5鲁棒算法

    3.6本章小结

    第4章基于模糊核聚类和支持向量虮的鲁韩方法

    4.1引言

    4.2相关理论

    4.2.1基本矩阵分解技术

    4.2.2模糊核聚类

    4..支持向量机

    4.3基于矩阵分解的协同过滤系统脆弱分析

    4.4基于模糊核聚类的攻击概貌检测

    4.5基于支持向量机的攻击概貌识别

    4.6鲁棒算法

    4.7本章小结

    第5章基于可疑用户识别和TukeyM-估计量的鲁棒方法

    5.1引言

    5.2融合可疑用户识别的可靠近邻模型

    5.2.1可疑用户识别

    5.2.2可靠近邻模型

    5.3基于TukeyM-估计量的鲁棒矩阵分解模型

    5.4鲁棒算法

    5.5参数值的确定

    5.6本章小结

    第6章实验与评价

    6.1实验数据集

    6.2评价指标

    6.3实验设置

    6.4基于k-距离和项目类别信息的鲁棒算法能评

    6.4.1算法精度的对比及分析

    6.4.2算法鲁棒的对比及分析

    6.5基于可疑用户度量和多维信任的鲁棒算法能评

    6.5.1算法精度的对比及分析

    6.5.2算法鲁棒的对比及分析

    6.6基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒算法能评

    6.6.1算法精度的对比及分析

    6.6.2算法鲁棒的对比及分析

    6.7基于可疑用户识别和TukeyM-估计量的鲁棒算法能评

    6.7.1算法精度的对比及分析

    6.7.2算法鲁棒的对比及分析

    6.8本章小结

    结论

    参考文献

    售后保障

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