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  • 醉染图书数据架构 数据科学家的本书(原书第2版)9787111679608
  • 正版全新
    • 作者: (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯著 | (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯编 | (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯译 | (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯著| (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯编| (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯译| (美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:244
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111679608
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯
    • 著:(美)W.H.因蒙,(美)丹尼尔·林斯泰特,(美)玛丽·莱文斯
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787111679608
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-05-01
    • 页数:244
    • 外部编号:1202348864
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    献词

    译者序

    章 数据架构与数据类型

    1.1 数据架构简介

    1.1.1 细分数据

    1.1.2 重复和非重复非结构化数据

    1.1.3 数据的“分水岭”

    1.1.4 文本数据和非文本数据

    1.1.5 各种形式的数据

    1.1.6 商业价值

    1.2 数据基础设施

    1.2.1 重复数据的两种类型

    1.2.2 重复结构化数据

    1.. 重复大数据

    1.2.4 两种基础设施

    1.2.5 基础设施的优化

    1.2.6 比较两种基础设施

    1.3 分水岭

    1.3.1 企业数据的分类

    1.3.2 什么是分水岭

    1.3.3 重复非结构化数据

    1.3.4 非重复非结构化数据

    1.3.5 不同的环境

    1.4 企业数据统计图

    1.5 企业数据分析

    1.6 数据的生命周期:理解时间线上的数据

    1.7 数据简史

    1.7.1 纸带和打孔卡

    1.7.2 磁带

    1.7.3 磁盘存储器

    1.7.4 数据库管理系统

    1.7.5 耦合处理器

    1.7.6 在线事务处理

    1.7.7 数据仓库

    1.7.8 并行数据管理

    1.7.9 数据保险箱

    1.7.10 大数据

    1.7.11 分水岭

    第2章 终端状态架构——“世界地图”

    2.1 架构组件

    2.2 终端状态架构中不同类型的数据

    . 通过模型塑造数据

    2.4 数据仓库在哪里

    2.5 不同类型的问题在终端状态架构中得到不同的回答

    2.6 数据湖中的数据

    2.7 终端状态架构中的元数据

    2.8 网络化元数据

    2.9 演变的经验

    2.10 数据湖架构

    第3章 终端状态架构中的转换

    3.1 冗余数据

    3.2 转换

    3.3 定制数据

    ……

    第4章 大数据

    第5章 孤岛式应用环境

    第6章 数据保险箱

    第7章 运营数据

    第8章 数据架构

    第9章 重复分析

    0章 非重复数据

    1章 运营分析:响应时间

    2章 运营分析

    3章 个人分析

    4章 终端状态架构中的数据模型

    5章 记录系统

    6章 商业价值和终端状态架构

    7章 管理文本数据

    8章 数据可视化简介

    丹尼尔·林斯泰特(Daniel Linstedt),“Data Vault之父”。他是Empowered Holdings公司的创始人及CEO,致力于为世界各地的商业和组织提供Data Vault、大数据、非结构化信息管理、敏捷方法等方面的咨询和服务。

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