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  • 醉染图书滚动轴承故障定量分析与智能诊断9787030681041
  • 正版全新
    • 作者: 崔玲丽,王华庆著 | 崔玲丽,王华庆编 | 崔玲丽,王华庆译 | 崔玲丽,王华庆绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2021-03-01
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    • 作者: 崔玲丽,王华庆著| 崔玲丽,王华庆编| 崔玲丽,王华庆译| 崔玲丽,王华庆绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2021-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:199000
    • 页数:164
    • 开本:B5
    • ISBN:9787030681041
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:崔玲丽,王华庆
    • 著:崔玲丽,王华庆
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:85.00
    • ISBN:9787030681041
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-03-01
    • 页数:164
    • 外部编号:1202319091
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无



    前言

    章绪论

    1.1滚动轴承动力学模型及故障机理

    1.2特征提取与定量诊断方法

    1.3趋势分析与预测方法

    1.4智能诊断技术

    参考文献

    第2章动力学模型及故障机理研究

    2.1滚动轴承动力学模型

    2.1.1轴承动力学模型

    2.1.2故障轴承动力学模型

    2.2故障轴承动力学响应特

    2.2.1故障轴承单冲击响应特

    2.2.2故障轴承双冲击响应特

    2..故障轴承多冲击响应特

    参考文献

    第3章轴承定量诊断方法

    3.1阶跃-冲击字典匹配追踪算法

    3.1.1阶跃-冲击字典的构造

    3.1.2阶跃-冲击字典匹配追踪算法步骤

    3.1.3及试验验

    3.2级联字典匹配追踪算法

    3.2.1级联字典的构造

    3.2.2级联字典匹配追踪算法步骤

    3..及试验验

    3.3改进形态滤波定量诊断算法

    3.3.1形态滤波算法

    3.3.2改进冲击型结构元素

    3.3.3试验验

    3.4开关卡尔曼滤波算法

    3.4.1开关卡尔曼滤波算法步骤

    3.4.2基于信号特征的滤波器模型

    3.4.3试验验

    参考文献

    第4章定量趋势分析与预测方法

    4.1基于Lempel-Ziv复杂度的趋势分析

    4.1.1Lempel-Ziv复杂度计算方法

    4.1.2基于匹配追踪算法与Lempel-Ziv复杂度的定量趋势分析

    4.1.3基于Sparsogram与Lempel-Ziv复杂度的定量趋势分析

    4.1.4基于Protrugram与Lempel-Ziv复杂度的定量趋势分析

    4.2基于多尺度排列熵与形态滤波的趋势分析

    4.2.1多尺度排列熵计算方法

    4.2.2基于形态滤波和AMPE的趋势诊断

    4.3基于卡尔曼滤波的趋势预测

    4.3.1开关无迹卡尔曼滤波算法

    4.3.2轴承多状态滤波器模型

    4.3.3轴承试验数据分析

    参考文献

    第5章智能诊断方法

    5.1模糊神经网络智能诊断方法

    5.1.1逐次诊断算法

    5.1.2基于可能理论的故障信息提取

    5.1.3基于模糊神经网络的智能诊断模型

    5.2多源数据灰度特征图像智能诊断方法

    5.2.1多源数据灰度特征图像构造算法

    5.2.2瓶颈层优化的卷积神经网络模型

    5..试验验

    5.3多源数据彩色特征图像智能诊断方法

    5.3.1多源数据彩色特征图像构造算法

    5.3.2改进卷积神经网络故障诊断模型

    5.3.3试验验

    5.4多源数据一维膨胀卷积智能诊断方法

    5.4.1深度学习基本算法

    5.4.2FAC-CNN智能诊断模型

    5.4.3试验验

    参考文献

    售后保障

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