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醉染图书研究数据管理和服务指南9787521004922
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章研究数据管理概述
1.1数据赋能智联未来
1.2定义
1.3研究数据管理需求与发展
1.4研究数据管理建设路径
1.5结语
第二章研究数据管理国际进展和典型案例
2.1研究数据管理国际进展
2.2国际典型案例
.中国案例
2.4结语
第三章研究数据管理的框架体系
3.1研究数据管理生命周期模型
3.2研究数据管理计划
3.3研究数据发布与共享
3.4研究数据引用
第四章研究数据管理政策框架与制订
4.1研究数据管理政策的发展概况
4.2研究数据管理政策框架
4.3研究数据管理政策的制订建议
4.4结语
第五章研究数据管理中的元数据
5.1研究数据元数据概述
5.2研究数据元数据标准
5.3研究数据元数据应用实践
第六章研究数据管理□台与工具
6.1数据管理计划工具
6.2实验室笔记
6.3活动数据存储□台
6.4存档数据管理□台
6.5持久标识符系统
6.6数据检索系统
6.7发展趋势
6.8结语
第七章Dataverse开源软件应用
7.1安装指南
7.2配置指南
7.3使用指南
7.4开发指南
7.5结语
第八章研究数据管理的服务框架
8.1服务研究进展和趋势
8.2FAIR数据原则
8.3需求调研
8.4服务框架设计
8.5北京大学研究数据管理服务框架设计与服务
8.6服务能力评价
8.7实践指南
8.8结语
第九章研究数据管理服务推广案例——全国高校数据驱动创新研究赛
9.1大赛组织
9.2参赛数据分析
9.3学科研究热点分析
9.4数据驱动研究服务支撑体系设计
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