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  • 醉染图书需求预测和库存计划 一个实践者的角度9787111658870
  • 正版全新
    • 作者: (美)刘宝红著 | (美)刘宝红编 | (美)刘宝红译 | (美)刘宝红绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-07-01
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    • 作者: (美)刘宝红著| (美)刘宝红编| (美)刘宝红译| (美)刘宝红绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:316
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111658870
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)刘宝红
    • 著:(美)刘宝红
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111658870
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-07-01
    • 页数:316
    • 外部编号:1202102711
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    序言一从计划的“七分管理”到“三分技术”

    序言二从药典到:我对案例的一些想法

    序言三这是我的第5本书,跟书有什么联系

    作者简介

    导读

    计划是供应链的引擎

    章需求预测:三种基本的预测方法

    时间序列的预测:移动平均法/8

    小贴士预测的灵敏度和准确度/12

    小贴士预测准确度的统计/13

    小贴士要不要考核预测准确度/18

    时间序列的预测:指数平滑法/20

    指数平滑法的逻辑/

    指数平滑法的初始化/25

    平滑系数的择优/27

    简单指数平滑法的优劣/32

    趋势的预测:霍尔特指数平滑法/34

    案例一个快时尚产品的需求预测/41

    小贴士有时候,不预测就是好的预测/46

    季节+趋势的预测/47

    基于相关的预测:线回归/57

    小贴士解读线回归的参数/60

    小贴士样本选择的几点考量/65

    小贴士值的处理/66

    小贴士残差图的分析/70

    小贴士样本太少怎么办/73

    小贴士警惕线回归给你的东西/74

    选择预测模型的一些考量/78

    小贴士寻找更优,而不是优的解决方案/81

    小贴士预测模型的优化要提防过度拟合/83

    案例中心仓的预测方法择优/86

    需求预测的集中化/90

    小贴士为什么在颗粒度小的地方做预测/93

    预测方法的优化/95

    计划的改进得兼顾供应链的执行能力/103

    小贴士电商如何选择ERP/106

    魔鬼藏在细节中:需求历史数据的清洗/110

    本章小结基本的方法也是重要的/118

    第二章库存计划和库存的优化

    量化不确定,设定安全库存/1

    步:量化需求的不确定/124

    第二步:量化有货率的要求/128

    小贴士有货率怎么定/129

    第三步:计算安全库存/130

    小贴士按日、按周还是按月汇总需求历史/134

    会设安全库存,计算再订货点就很容易/139

    补货机制:定量vs不定量/143

    补货机制:定期vs随时/145

    案例随时补货机制下再订货点的计算/149

    案例定期补货机制下再订货点的计算/150

    小贴士不是现货供应,再订货点如何计算/152

    案例轮辐式的库存网络计划/153

    小贴士设再订货点,还是安全库存+预测/158

    案例某工业品企业的计划组织/163

    小贴士计划职能的绩效如何考核/172

    VMI的库存水位如何设置/175

    计算低、高库存水位/176

    量化VMI的库存/178

    VMI的绩效管理/179

    案例离开信息化,就很难具备做VMI的条件/182

    “长尾”产品:库存计划的挑战/184

    “长尾”需求用泊松分布模拟更准确/189

    用简单法则来指导“长尾”需求的计划/195

    案例跨境电商的店铺库存优化/203

    本章小结库存计划是个技术活/220

    第三章新品导入与滚动计划机制的建立

    案例新品的初始预测:群策群力,专家判断法/224

    德尔菲专家判断法/226

    小贴士瓶子里有多少颗巧克力豆/227

    新品预测试点项目准备/0

    专家判断的结果分析/

    反馈改进,从失败中学习/240

    专家判断法失败的三个原因/241

    小贴士预测判断力是可以培养的/243

    专家判断法用于什么产品/244

    专家判断有没有约束力/245

    专家判断法由谁来维护/246

    季节强,一锤子买卖如何预测/247

    案例新品的预售期:尽快纠偏,调整预测/250

    哪个预测模型更好/255

    偏差的检验/258

    重新定义样本,重新建模/259

    预售期需求的滚动预测/263

    案例新品的滚动计划要从开发期开始/268

    小贴士新品计划本身要有计划/274

    小贴士大型设备的项目预投机制/276

    新品计划由谁做/279

    本章小结尽量做准,尽快纠偏/280

    后记/283

    供应链专家,书作者刘宝红近期新作品,“刘宝红供应链实践者丛书”再度扩充升级,多个精彩案例,深入浅出地帮你解决实际问题,新品要避免大错特错,老品要做到精益求精。

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