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醉染图书需求预测和库存计划 一个实践者的角度9787111658870
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序言一从计划的“七分管理”到“三分技术”
序言二从药典到:我对案例的一些想法
序言三这是我的第5本书,跟书有什么联系
作者简介
导读
计划是供应链的引擎
章需求预测:三种基本的预测方法
时间序列的预测:移动平均法/8
小贴士预测的灵敏度和准确度/12
小贴士预测准确度的统计/13
小贴士要不要考核预测准确度/18
时间序列的预测:指数平滑法/20
指数平滑法的逻辑/
指数平滑法的初始化/25
平滑系数的择优/27
简单指数平滑法的优劣/32
趋势的预测:霍尔特指数平滑法/34
案例一个快时尚产品的需求预测/41
小贴士有时候,不预测就是好的预测/46
季节+趋势的预测/47
基于相关的预测:线回归/57
小贴士解读线回归的参数/60
小贴士样本选择的几点考量/65
小贴士值的处理/66
小贴士残差图的分析/70
小贴士样本太少怎么办/73
小贴士警惕线回归给你的东西/74
选择预测模型的一些考量/78
小贴士寻找更优,而不是优的解决方案/81
小贴士预测模型的优化要提防过度拟合/83
案例中心仓的预测方法择优/86
需求预测的集中化/90
小贴士为什么在颗粒度小的地方做预测/93
预测方法的优化/95
计划的改进得兼顾供应链的执行能力/103
小贴士电商如何选择ERP/106
魔鬼藏在细节中:需求历史数据的清洗/110
本章小结基本的方法也是重要的/118
第二章库存计划和库存的优化
量化不确定,设定安全库存/1
步:量化需求的不确定/124
第二步:量化有货率的要求/128
小贴士有货率怎么定/129
第三步:计算安全库存/130
小贴士按日、按周还是按月汇总需求历史/134
会设安全库存,计算再订货点就很容易/139
补货机制:定量vs不定量/143
补货机制:定期vs随时/145
案例随时补货机制下再订货点的计算/149
案例定期补货机制下再订货点的计算/150
小贴士不是现货供应,再订货点如何计算/152
案例轮辐式的库存网络计划/153
小贴士设再订货点,还是安全库存+预测/158
案例某工业品企业的计划组织/163
小贴士计划职能的绩效如何考核/172
VMI的库存水位如何设置/175
计算低、高库存水位/176
量化VMI的库存/178
VMI的绩效管理/179
案例离开信息化,就很难具备做VMI的条件/182
“长尾”产品:库存计划的挑战/184
“长尾”需求用泊松分布模拟更准确/189
用简单法则来指导“长尾”需求的计划/195
案例跨境电商的店铺库存优化/203
本章小结库存计划是个技术活/220
第三章新品导入与滚动计划机制的建立
案例新品的初始预测:群策群力,专家判断法/224
德尔菲专家判断法/226
小贴士瓶子里有多少颗巧克力豆/227
新品预测试点项目准备/0
专家判断的结果分析/
反馈改进,从失败中学习/240
专家判断法失败的三个原因/241
小贴士预测判断力是可以培养的/243
专家判断法用于什么产品/244
专家判断有没有约束力/245
专家判断法由谁来维护/246
季节强,一锤子买卖如何预测/247
案例新品的预售期:尽快纠偏,调整预测/250
哪个预测模型更好/255
偏差的检验/258
重新定义样本,重新建模/259
预售期需求的滚动预测/263
案例新品的滚动计划要从开发期开始/268
小贴士新品计划本身要有计划/274
小贴士大型设备的项目预投机制/276
新品计划由谁做/279
本章小结尽量做准,尽快纠偏/280
后记/283
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