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导读
前言
致谢
本书结构
部导论
1关于“问题”的问题
2理想的实验
2.1选择偏误
2.2用随机分配解决选择偏误
.对实验的回归分析
第二部分核心
3让回归变得有意义
3.1回归的基本原理
3.2回归与因果关系
3.3异质与非线
3.4回归的细节
3.5附录:对加权平均导函数求导
4实践中的工具变量:得到你想要的
4.1工具变量与因果关系
4.2两阶段二乘的渐进推断
4.3双样本工具变量和剖分样本工具变量*
4.4工具变量与异质潜在结果
4.5对局部平均处理效应的推广
4.6工具变量的细节
4.7附录
5相似世界:固定效应、双重差分和面板数据
5.1个体固定效应
5.2双重差分:事前与事后,处理和控制
5.3固定效应与滞后被解释变量
5.4附录:对固定效应模型和滞后被解释变量模型的进一步讨论
第三部分拓展
6更进一步:断点回归设计
6.1清晰断点回归
6.2作为一种工具变量法的模糊断点回归
7分位数回归
7.1分位数回归模型
7.2对分位数处理效应的工具变量估计
8非标准的标准误问题
8.1在估计稳健标准误时存在的偏误*
8.2面板数据中的聚类问题和序列相关问题
8.3附录:对简单Moulton因子的计算
的几句话
术语表及名词缩写
参考文献
译后记
李井奎,浙江财经大学经济学院经济系主任、浙江大学科斯经济研究中心研究员,副教授,主要从事微观经济学与经济思想史的研究。在《中国社会科学文摘》《学术月刊》等杂志发表十余篇,出版专著与译著多部。生平三事,亦三愿:读书、译书、教书。意在脱心志于俗谛,培学术,固根基。
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