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醉染图书因果论 模型、推理和推断(原书第2版)9787111701392
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中文版序
者序
译者序
我为什么写这本书:回顾与期望
第2版前言
版前言
章 概率、图及因果模型
1.1 概率论概述
1.1.1 为什么学习概率
1.1.2 概率论的基本概念
1.1.3 预测支持与诊断支持结合
1.1.4 随机变量与期望
1.1.5 条件独立与图
1.2 图与概率
1.2.1 图的符号与术语
1.2.2 贝叶斯网络
1.. d-分离准则
1.2.4 贝叶斯网络推断
1.3 因果贝叶斯网络
1.3.1 用于干预谕言的因果网络
1.3.2 因果关系及其稳定
1.4 函数因果模型
1.4.1 结构方程
1.4.2 因果模型中的概率预测
1.4.3 函数模型中的干预与因果效应
1.4.4 函数模型中的反事实
1.5 因果与统计术语
第2章 因果关系推断理论
2.1 简介:基本直觉
2.2 因果发现框架
. 模型偏好(奥卡姆剃刀原则)
2.4 稳定分布
2.5 获取DAG结构
2.6 重建潜在结构
2.7 因果关系推断的局部准则
2.8 非时间因果与统计时间
2.9 结论
2.9.1 关于极小、马尔可夫和稳定
第3章 因果图与因果效应识别
3.1 简介
3.2 马尔可夫模型中的干预
3.2.1 作为干预模型的图
3.2.2 干预作为变量
3.. 计算干预效应
3.2.4 因果量值的识别
3.3 控制混杂偏差
3.3.1 后门准则
……
第4章 行动、计划和直接效应
第5章 社会学和经济学中的因果关系与结构模型
第6章 辛普森悖论、混杂与可压缩
第7章 结构化反事实的逻辑
第8章 不完美实验:边界效应和反事实
第9章 因果关系概率:解释和识别
0章 实际原因
1章 对读者的回应、阐述和讨论
李廉,合肥工业大学教授、原委书记,高等校大学计算机课程教学指导委员会主任,中国计算机学会理论计算机科学专委会主任。长期从事算机学和网络计算等方面的研究及教学工作,先后主持自然科学重点和面上项目5项,参加“科技部科技大平台”“下一代互联网络关键技术与应用”等项目多项。曾先后主讲“计算机程序语言学”“算法学”“计算复杂理论”“多处理器编程”“社会计算”“近世代数”等生、课程。积极参与大学计算机基础课程改革,2012年获得安徽省教学成果特等奖,2014年获得重量教学成果二等奖。
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