实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书深度学习 图像检索原理与应用9787302602491
¥ ×1
商品
服务
物流
篇 图像检索基础章 绪论1.1 图像检索技术概述1.1.1 图像检索的分类1.1.2 图像检索的技术路线1.1.3 图像检索的评价指标1.1.4 图像检索的技术难点1.2 图像检索的研究方法1.2.1 基于手工描述符的图像检索1.2.2 基于距离度量学习的图像检索1.. 基于深度学习的图像检索参考文献第2章 深度学习基础2.1 神经网络2.1.1 神经元模型2.1.2 感知器和神经网络2.1.3 误差反向传播算法2.1.4 常见的神经网络模型2.2 深度学习概述2.2.1 卷积神经网络2.2.2 自动编码器2.. 生成对抗网络2.2.4 循环神经网络. 深度学习常用框架..1 Theano..2 TensrFow.. Keras..4 Caffe/Caffe2Z.3.5 MXNet.. CNTK.. PyTorch.. 框架2.4 本章小结参考文献第3章 基于深度学习的图像检索3.1 基于卷积神经网络的图像检索3.2 基于生成对抗网络的图像检索3.3 基于注意力机制的图像检索3.4 基于循环神经网络的图像检索3.5 基于强化学习的图像检索3.6 本章小结参考文献第二篇 图像检索应用第4章 基于深度神经网络的快速车辆图像检测4.1 引言4.2 问题描述4.3 基于连接一合并卷积神经网络的快速车辆检测方法4.3.1 连接一合并残差网络提取车辆特征4.3.2 多尺度预测网络推断车辆信息4.3.3 利用锚点机制预测车辆边界框4.3.4 网络训练4.4 实验结果与分析4.4.1 数据集4.4.2 评价指标与实验设置4.4.3 在UA-DETRAC数据集上的实验4.4.4 在KITTI数据集上的实验4.5 本章小结参考文献第5章 基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索5.1 引言5.2 问题描述5.3 车辆迁移生成对抗网络5.3.1 生成器网络5.3.2 判别器网络5.3.3 孪生网络5.3.4 网络训练5.4 基于图像风格迁移的车辆图像检索5.4.1 特征学习5.4.2 损失函数5.4.3 基于风格迁移的车辆图像检索5.5 实验结果与分析5.5.1 数据集5.5.2 评价指标与实验设置5.5.3 车辆图像风格迁移评估5.5.4 车辆图像检索能评估5.5.5 车辆图像检索方法对比5.6 本章小结参考文献第6章 基于多视角图像生成的车辆图像检索6.1 引言6.2 问题描述6.3 车辆图像多视角生成对抗网络6.3.1 车辆视角估计6.3.2 条件生成器网络6.3.3 判别器网络6.4 基于多视角的车辆图像检索6.4.1 特征提取6.4.2 距离度量6.4.3 推理过程6.4.4 图像风格迁移与多视角图像生成结合的车辆图像检索6.5 实验结果与分析6.5.1 数据集6.5.2 评价指标与实验设置6.5.3 多视角生成对抗网络能评估6.5.4 车辆图像检索方法对比6.5.5 车辆图像检索消融实验6.6 本章小结参考文献第7章 基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索7.1 引言7.2 问题描述7.3 车牌检测与偏斜校正7.3.1 网络结构7.3.2 仿变换7.4 车牌图像超分辨率生成对抗网络……
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员