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醉染图书金融计量Stata软件与应用9787521833041
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章 Stata软件基本介绍与基本作
节 Stata软件基本介绍
第二节 打开与关闭Stata软件
第三节 打开、编辑与保存数据文件
第四节 Stata系统帮
第二章 Stata变量的作
节 定义、修改和删除变量
第二节 变量的运算
第三节 修改变量的名称与标签
第四节 变量的类型和函数
第五节 Stata命令的基本格式
第六节 Stata程序窗口简介
第三章 数据集的处理
节 导人数据
第二节 数据排序
第三节 数据集合并
第四节 改变数据形状
第五节 数据案例演示
第四章 Stata作图
节 常见图形的绘制
第二节 打开、保存、显示图形
第三节 直方图与核密度图
第四节 绘制常见图形
第五章 统计分析
节 描述统计
第二节 统计变量的差异——t检验
第三节 相关系数表
第四节 主成分分析
第六章 一元线回归与多元线回归
节 回归前的准备
第二节 一元线回归
第三节 多元线回归
第四节 系数的差异检验
第五节 分组回归与回归系数的批量保存
第六节 e族命令与r族命令简介
第七章 异方差、自相关与多重共线
节 异方差问题
第二节 自相关
第三节 多重共线
第四节 课程示例
第八章 Stata程序初步
节 stata程序窗口
第二节 矩阵命令初步
第三节 Stata程序中的暂元
第四节 Stata程序循环语句
第五节 使用循环程序提取分组回归系数
第六节 蒙特卡洛模拟初步
第九章 面板数据模型
节 面板数据的特点
第二节 混合模型
第三节 固定效应模型
第四节 随机效应模型
第五节 固定效应模型还是随机效应模型
第十章 内生问题
节 两阶段二乘法
第二节 双重差分法
第三节 倾向得分匹配法与处理效应模型
十章 二值选择模型
节 Logit模型与Probit模型
第二节 离散选择模型
第三节 Tobit模型
第十二章 时间序列初步
节 平稳时间序列
第二节 自回归条件异方差模型
第三节 单位根检验与协整分析
主要参考文献
李明明,1990年1月生,山东财经大学金融学院讲师,经济学博士。主要研究领域为信用评级、债券市场、公司金融,在《经济研究》《金融研究》《券市场导报》等期刊发表10余篇,主持山东省社科规划项目1项、山东省自然科学青年项目1项,参与多项自然科学项目、人文社科项目,获得山东省社科成果奖三等奖1项、山东省高校科学研究成果奖二等奖1项。
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