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  • 醉染图书金融 数据化用户经营方法、工具与实践9787111641193
  • 正版全新
    • 作者: 雷健雄,王黎理著 | 雷健雄,王黎理编 | 雷健雄,王黎理译 | 雷健雄,王黎理绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01
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    • 作者: 雷健雄,王黎理著| 雷健雄,王黎理编| 雷健雄,王黎理译| 雷健雄,王黎理绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:301
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111641193
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:雷健雄,王黎理
    • 著:雷健雄,王黎理
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111641193
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-01-01
    • 页数:301
    • 外部编号:1201990538
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

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    序言一
    序言二
    致谢
    章消费信贷行业的创新与数据驱动/1
    1.1消费信贷行业简述/1
    1.2大数据背景下消费信贷行业的创新/3
    1.3消费信贷业务要以用户经营为中心/6
    1.4KYC的重要/9
    1.5大数据思维的本质/11
    1.6讨论:数据驱动文化的建立和组织架构设计/19
    第2章新用户获取及用户分群的策略设计/24
    2.1潜在用户挖掘:内部名单和外部名单/25
    2.2用户分群以及激活响应排序/26
    .新用户获取策略的设计和效果监控/36
    2.4新手礼包的设计与效果监控/40
    2.5用户分群的定分析思路探讨/41
    2.6RFM用户分群分析方法/44
    2.7案例1:年轻持卡用户分群策略及效果分析/46
    2.8案例2:数据驱动App获取用户的新思路/49
    第3章用户准入和授信/53
    3.1授信数据来源/54
    3.2授信风险评估:申请评分卡/59
    3.3申请欺诈的识别/65
    3.4信用额度优化:授信及初始额度策略/67
    3.5差异化风险定价/68
    3.6观察期、表现期基本流程/69
    3.7FICO信用分介绍/71
    3.8案例:Python环境下的评分卡构建过程/73
    第4章存量用户的经营策略/82
    4.1存量用户生命周期管理的方法及划分依据/82
    4.2新用户成长期策略思路/86
    4.3成熟期用户的经营策略思路/88
    4.4衰退期用户的监控及对策/91
    4.5流失期用户的二次召回/93
    4.6存量用户的价值提升策略/95
    4.7存量用户的额度管理和定价策略/98
    4.8存量用户经营效果的监控/100
    4.9用户画像的构建及验方法探讨/101
    4.10案例1:“母婴用户”标签预测模型的探索/105
    4.11案例2:账单分期用户的经营思路探究/111
    第5章用户生命价值的计量/118
    5.1用户生命价值体系框架概述/119
    5.2衡量用户当前价值/121
    5.3衡量用户潜在价值/137
    5.4结论/138
    5.5案例:用户生命价值的评估/139
    第6章贷中授权交易策略详解/141
    6.1授权交易的定义和决策范围/142
    6.2授权交易的具体策略/143
    6.3授权交易的额度设定/146
    6.4授权交易策略的验/147
    6.5授权交易策略的部署/147
    6.6授权交易补充策略/147
    6.7案例:授权交易策略的挑战赛/148
    第7章贷后催收的新思维/150
    7.1突破传统催收策略的逻辑思维/150
    7.2利用大数据分析让催收成为一种竞争优势/155
    7.3催收分析能力转型的要点及方向/156
    7.4案例:机器学习提升催收效率/157
    第8章数据挖掘与用户服务/161
    8.1大数据正在改变用户服务的不同方面/162
    8.2大数据技术的具体应用/163
    8.3案例:利用文本挖掘发现用户的真实需求和用户的态度/165
    第9章大数据提升反洗钱效率/169
    9.1反洗钱合规面临的问题/169
    9.2大数据,大挑战/170
    9.3大数据技术驱动变革/171
    9.4金融机构的实践/172
    9.5案例:用机器学习模型判断用户风险等级并解决样本数据不平衡问题/176
    0章数据驱动的工具箱:数据挖掘和常用建模方法概述/182
    10.1数据分析能力的进阶/183
    10.2模型开发的基本流程/184
    10.3数据收集和设检验/189
    10.4因子分析/主成分分析/196
    10.5决策树/205
    10.6随机森林算法/210
    10.7梯度提升决策树/215
    10.8贝叶斯分类/2
    10.9支持向量机/227
    10.10聚类分析/0
    10.11线回归和逻辑回归/5
    10.12算法/243
    10.13神经网络/248
    10.14社交网络分析/256
    10.15文本挖掘/259
    10.16讨论:模型的解释VS模型的准确/268
    1章模型的评审、验和生命周期管理/276
    11.1模型管理的全流程/276
    11.2模型管理系统/277
    11.3模型风险等级/278
    11.4模型检查的时间点/279
    11.5模型验数据库/279
    11.6模型文档/280
    11.7模型生命周期管理/281
    11.8讨论:模型验团队的架构设计/282
    2章大数据:用户忠诚度计划背后的秘密武器/283
    12.1引言/283
    12.2构建用户激励体系,陪伴用户成长/284
    1.用户忠诚度的衡量方法及评价标准/289
    12.4案例:世界十大银行用户忠诚度计划简介/292
    参考文献/300

    雷健雄,现任数字科技集团总监,智能营销和数据化运营产品及解决方案部门负责人。于美国芝加哥大学,拥有中国及美国大型金融机构10余年消费金融风险管理经验和存量用户运营经验,精通各类信用风险和战略营销模型,对于用户生命周期管理有着深刻的理解。他曾任职于美国发现银行(金融服务公司),主要职责包括新用户获取及存量用户价值提升的策略设计和落地;企业风险管理及反洗钱合规部门的大数据分析中心的搭建。在此之前,供职于美国53银行(美国优选的区域银行之一)的消费信贷部门,负责审核涉及千亿美元的个人住房抵押贷款、汽车贷款和贷款的风险政策,风险评估与定价,压力测试等。回国后,加盟数科,先后负责小白信用分的构建和维护、C端用户数据化运营体系的搭建以及金融科技对传统银行数字化转型的赋能。他是北京市海外高层次人才及特聘专家,兼任中央民族大学和上海师范大学硕士生导师。
    王黎理,现任招商银行直销银行筹备组核心成员,大数据中台负责人。于英国杜伦大学和美国辛辛那提大学,拥有10余年海外商业银行信贷风险管理经验,对于数据驱动金融业务有着深刻的理解,是金融数据化转型的实践家。她曾任职于美国发现金融服务公司,交易授权风险管理部不错经理,负责处理日均1000多万笔(约3亿美元交易额)的实时交易授权策略,包括账户审核、反欺诈审核、逾期账户的临时提升额度策略以及大额交易策略等。回国后,先后在多家金融科技公司任职,落地了多个从0到1的公司内部创业项目。目前,作为招商银行直销银行筹备组核心成员,深度参与中第二独人的直销银行的筹建工作,主要职责包括银行章程的制定、批筹材料的准备、业务战略规划及数据中台的建设和管理。

      

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