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醉染图书数据取技术9787302611615
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章 数据取技术概述
1.1 网络犯罪及其主要特点
1.1.1 计算机犯罪与网络犯罪
1.1.2 常见的网络犯罪的形式
1.1.3 网络犯罪的特点
1.2 数据的概念
1.2.1 据
1.2.2 数据
1.3 数据的常见类型
1.3.1 算机据类据
1.3.2 通信数据类据
1.3.3 静态数据据和动态数据据
1.3.4 设备生成的数据
1.3.5 数字电文数据
1.3.6 封闭和开放系统中的数据
1.3.7 数据和数据
1.3.8 根据现行法律对据的分类
1.3.9 新型数据
1.4 数据的特点
1.5 数据取
1.5.1 数据取的概念及特点
1.5.2 数据取的对象
1.6 数据取过程
1.6.1 据的保全
1.6.2 数据获取
1.6.3 数据恢复
1.6.4 据分析
1.7 数据取的发展
1.7.1 国外数据取发展概况
1.7.2 国内数据取发展概况
1.7.3 数据取技术的发展
1.8 数据取的特点
1.9 数据取人员的素质要求
1.9.1 数据取人员应具备的知识
1.9.2 数据取人员应具备的能力
习题
第2章 数据取的基本规则
2.1 数据取的基本原则
2.1.1 IOCE提出的计算机取原则
2.1.2 ACPO提出的计算机取原则
2.1.3 数据取应遵循的原则
2.2 数据取规则
2.2.1 数据的收集与提取
2.2.2 数据的检查和侦查实验
2.. 数据真实的认定
. 数据取的般程
..1 案件受理
..2 现场保护与外围调查
.. 数据获取与固定
..4 数据分析
..5 报告和归档
习题
第3章 数据取基础知识
3.1 计算机基础知识
3.1.1 计算机系统的组成
3.1.2 计算机中信息的表示
3.1.3 虚拟化与云计算
3.1.4 大数据
3.1.5 人工智能
3.1.6 集成电路技术
3.2 计算机硬件
3.2.1 典型计算机系统的硬件组成
3.2.2 中央处理器
3.. 存储器
3.2.4 总线与I/O接口
3.2.5 输入/输出设备
3.2.6 智能手机的硬件
3.3 操作系统
3.3.1 操作系统概述
3.3.2 操作系统的资源管理
3.4 计算机网络
3.4.1 计算机网络概述
3.4.2 计算机网络的分层模型及数据单元
3.5 数字媒体
3.5.1 文本
3.5.2 图形与图像
3.5.3 数字音频
3.5.4 数字视频
3.6 数据库
3.6.1 数据库基础
3.6.2 数据仓库与数据挖掘
3.6.3 关系数据库
习题
第4章 Windows操作系统取技术
4.1 Windows操作系统取概述
4.1.1 Windows操作系统的发展
4.1.2 注册表的取
4.1.3 事件日志的取
4.1.4 卷影复制的取
4.1.5 时间信息的取
4.2 磁盘与文件
4.2.1 卷与分区
4.2.2 独立冗余磁盘阵列
4.. 文件系统
4.2.4 EFS加密
4.2.5 文件取
4.3 数据的提取和固定
4.3.1 前期准备
4.3.2 在线取
4.3.3 离线取
4.4 数据恢复
4.4.1 数据恢复的原理
4.4.2 常见类型和方法
4.5 数据分析
4.5.1 系统痕迹
4.5.2 用户痕迹
4.5.3 内存分析
4.5.4 反取痕迹
习题
第5章 macOS取技术
5.1 macOS取概述
5.1.1 Mac的发展
5.1.2 AppleT2安全芯片
5.1.3 macOS的发展
5.2 macOS的系统特
5.2.1 系统架构
5.2.2 时间戳
5.3 文件系统
5.3.1 卷与分区
5.3.2 根目录
5.3.3 文件系统的发展
5.3.4 文件保险箱
5.3.5 关键文件格式
5.4 数据的提取与固定
5.4.1 准备工作
5.4.2 在线取
5.4.3 离线取
5.5 数据的分析
5.5.1 用户域
5.5.2 用户与群组
5.5.3 主目录
5.5.4 资源库
5.5.5 钥匙串
5.5.6 系统痕迹
5.5.7 用户痕迹
5.5.8 时间机器
5.5.9 常用工具
习题
第6章 UNIX/Linux操作系统取技术
6.1 操作系统发展简介
6.1.1 单机应用时代的操作系统
6.1.2 网络时代的操作系统
6.2 UNIX/Linux操作系统取概述
6.2.1 UNIX操作系统简介
6.2.2 Linux操作系统简介
6.3 Linux操作系统特
6.3.1 文件系统
6.3.2 重要目录
6.3.3 常用命令
6.3.4 日志分析
6.3.5 Linux日志分析
6.3.6 不同类型案件取
习题
第7章 移动终端取技术
7.1 移动通信概述
7.1.1 运营商的发展
7.1.2 智能手机操作系统
……
王群,工学博士、教授,苏省蓝工程教学团队负责人,教学名师,江苏省教育工作者,发表中文核心以上60余篇,出版教材30余部
"1.以数据为对象,循序渐进地培养读者认识数据本身及辨别数据真伪的能力。
2.培养读者数据取的常用技术和规范,强调在合法合规的条件下的技术应用。
3.内容涉及Windows、Linux/Unix、macOS、移动终端、计算机网络等对象。
4系统培养读者的数据取技术水平以及利用数据取技术服务相关工作的综合能力。"
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