醉染图书深入浅出Power ery M语言9787302602828

章Power ery简介

1.1微软Power系列

1.1.1图解数据合并

1.1.2高级编辑器

1.2Power ery M语言

1.2.1繁多的M语言函数

1.2.2统函中的高频单词

1.3Power ery M语言函数的学习

第2章Power ery基础

2.1数据获取

2.2编辑器

2.2.1功能区

2.2.2查询区

2..编辑栏

2.2.4编辑区

2.2.5查询设置

2.2.6高级编辑器

.合并查询

..1新建查询

..2合并查询

2.4行列筛选

2.4.1管理列

2.4.2减少行

2.5转换

2.5.1拆分列

2.5.2替换值

2.5.3数据类型转换

2.5.4分组依据

2.5.5日期与时间

2.6添加列

2.6.1添加条件列

2.6.2添加索引列

2.6.3标准四则运算

2.6.4数值的舍入

2.7关闭并上载

2.8函数整理
第二篇基础篇

第3章M语言基础

3.1Excel函数

3.1.1Office支持

3.1.2Excel函数汇总

3.2M语言函数

3.2.1M语言函数简介

3.2.2语法差异

3..函数及语法备忘

3.3M语言词法

3.3.1值

3.3.2变量

3.3.3环境

3.3.4令牌

3.3.5标识符

3.3.6关键字

3.3.7标点符号

3.3.8空白分隔符

3.4M语言表达式

3.4.1表达式

3.4.2逻辑表达式

3.4.3if表达式

3.4.4let表达式

3.4.5each表达式

3.4.6函数表达式

3.4.7主表达式

3.4.8报错表达式

3.4.9报错处理表达式

第4章文本函数

4.1文本函数入门

4.1.1文本获取

4.1.2文本处理

4.2文本函数基础

4.2.1M语言文本函数

4.2.2函数对照表

4..常用的函数

4.3文本函数强化

4.3.1反转、插入

4.3.2包含、位置、选择、移除

4.4文本函数进阶

4.4.1格式

4.4.2替换

4.4.3拆分

4.4.4合并

4.5结构与类型

4.5.1Text.ToList()

4.5.2Text.From()

第5章逻辑与数值函数

5.1逻辑函数

5.1.1Logical.From()

5.1.2Logical.FromText()

5.1.3Logical.ToText()

5.2常用数值函数

5.2.1判断

5.2.2随机数

5..计算

5.2.4舍入

5.3不常用数值函数

5.3.1常量

5.3.2计算

5.3.3三角函数

5.4数值转换函数

5.4.1Number.From()

5.4.2Number.FromText()

5.4.3Number.ToText()
第三篇强化篇

第6章日期时间

6.1日期和时间

6.1.1日期和时间基础知识

6.1.2M语言的日期时间

6.1.3共总结

6.2日期

6.2.1基本单位

6.2.2含有Name的Date类函数

6..含有Add的Date类函数

6.2.4含有Start的Date类函数

6.2.5含有End的Date类函数

6.2.6含有Isn的ate类函数

6.2.7含有DayOf的Date类函数

6.2.8含有WeekOf的Date类函数

6.2.9含有To的Date类函数

6.3日期时间语法

6.3.1基本单位

6.3.2含有Add的DateTime类函数

6.3.3含有Isn的ateTime类函数

6.3.4含有From的DateTime类函数

6.4时间

6.4.1基本单位

6.4.2起止

6.4.3含有From的Time类函数

6.4.4含有To的Time类函数

6.5时区时间

6.5.1基本单位

6.5.2含有From的DateTimeZone类函数

6.5.3含有To的DateTimeZone类函数

6.5.4含有Now的DateTimeZone类函数

6.5.5含有Fixed的DateTimeZone类函数

6.6持续时间

6.6.1持续时间基础知识

6.6.2含有From的Duration类函数

6.6.3含有To的Duration类函数

第7章列表与记录

7.1列表基础

7.2信息函数

7.2.1List.IsEmpty()

7.2.2List.sistinct()

7..List.NonNullCount()

7.3成员运算符

7.3.1列表内的所有值判断(All)

7.3.2列表内的任意值判断(Any)

7.3.3列表内包含的值(Contains)

7.3.4数据的位置索引(Position)

7.4排序

7.4.1List.Sort()

7.4.2List.Max()

7.4.3List.MaxN()

7.4.4List.Percentile()

7.5统计

7.5.1求和

7.5.2平均值

7.5.3数字

7.6选择

7.6.1List.Distinct()

7.6.2List.FindText()

7.6.3列表中匹配值判断(Matches)

7.6.4列表中的单一值(Single)

7.6.5List.First()

7.6.6List.FirstN()

7.6.7List.Positions()

7.6.8List.Skip()

7.6.9List.Select()

7.6.10List.Range()

7.6.11List.InsertRange()

7.6.12List.Alternate()

7.7转换

7.7.1列表内元素的移除(Remove)

7.7.2List.ReplaVae()

7.7.3List.Repeat()

7.7.4List.Reverse()

7.7.5List.Combine()

7.8设置操作

7.8.1List.Difference()

7.8.2List.Intersect()

7.8.3List.Union()

7.8.4List.Zip()

7.9生成器

7.9.1List.Dates()

7.9.2List.DateTimes()

7.9.3List.DateTimeZones()

7.9.4List.Durations()

7.9.5List.Times()

7.9.6List.Numbers()

7.9.7List.Random()

7.10记录

7.10.1基础应用

7.10.2Recor.FoList()

第8章列表进阶应用

8.1List.Transform

8.1.1文本型运算

8.1.2数值型运算

8.1.3实例应用

8.2List.TransformMany

8.2.1文本型运算

8.2.2数值型运算

8..实例应用

8.3List.Accumulate

8.3.1文本型运算

8.3.2数值型运算

8.3.3实例应用

8.4List.Generate

8.4.1参数说明

8.4.2实例应用
第四篇进阶篇

第9章表的基础应用

9.1表的创建

9.2表函数

9.3成员关系

9.3.1判断

9.3.2检测

9.3.3计算

9.3.4描述

9.4行操作

9.4.1保留

9.4.2删除

9.4.3选择

9.4.4更改

9.4.5追加

9.5列操作

9.5.1升降

9.5.2删除

9.5.3选择

9.5.4拆分

9.5.5合并

9.5.6透视

9.5.7修改

9.5.8排序

9.6表操作

9.6.1新增

9.6.2扩展

9.6.3填充

9.6.4替换

9.6.5排序

0章表的进阶应用

10.1含有To的表函数

10.1.1Table.ToList()

10.1.2Table.ToColumns()

10.1.3Table.ToRows()

10.1.4Table.ToRecords()

10.2含有From的表函数

10.2.1Table.FromValue()

10.2.2Table.FromList()

10..Table.FromColumns()

10.2.4Table.FromRows()

10.2.5Table.FromRecords()

10.3含有Transform的表函数

10.3.1Table.TransformRows()

10.3.2Table.TransformColumns()

10.3.3Table.TransformColumnNames()

10.3.4Table.TransformColumnTypes()

10.4含有Join的表函数

10.4.1Table.Join()

10.4.2Table.NestedJoin()

10.4.3Table.FuzzyNestedJoin()

10.5含有Group的表函数

10.5.1语法基础

10.5.2进阶（第3个参数）

10.5.3高阶（第5个参数）

1章数据获取

11.1源

11.1.1空查询

11.1.2自定义函数

11.2

11.2.1静态网页

11.2.2动态网页

11..经纬度查询

11.3数据库

11.3.1MySL

11.3.2ODBC

11.4文本文件

11.5Excel

11.5.1当前表

11.5.2工作簿

11.5.3文件夹
第五篇案例篇

2章综合案例

12.1M语言综述

12.2Power BI

12.2.1Power BI

12.2.2Power Pivot

1.综合案例

1..1项目描述

1..2数据现状

1..数据挖掘

黄福星，精益六西格玛黑带，物流职业经理人（运营总监）。二十多年工作经历，职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富，能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。

本书以M语言中高频使用的函数为依托，通过一组简单、易于理解的数据源并且方便读者动手实践的方式，循序渐进地讲解，以此来演绎上百个实用案例，从而有效地实现本书的写作目标：“让所有的读者一个月之内对M语言函数有一个直观、清晰的了解，并能轻松上手”。

本书系统阐述Power ery M语言从基础到进阶的应用，包括应用流程、应用技巧等。本书通过一种易于理解的方式，旨在让读者用一个月的时间，系统、全面地掌握M语言。 全书共分为5篇：篇为入门篇（和2章），第二篇为基础篇（第3~5章），第三篇为强化篇（第6~8章），第四篇为进阶篇（9~1章）, 第五篇为案例篇（2章）。书中主要内容包括Power BI简介、Power ery基础、M语言基础、文本处理、时间智能、数据转换、数据处理、数据分组、数据获取、综合应用。 本书适用于零基础学习Power ery M语言的读者，包括财务、人事行政、电商客服、质量统等与据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构、编程爱好者的参考用书或教材。