由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书工数基础四 概率论与数理统计及Python实现9787111678557
¥ ×1
前言
51大数定律
511切比雪夫不等式
512大数定律
52中心极限定理
Python实验
实验1——伯努利大数定律的直观演示
实验2——中心极限定理的直观演示:
独立同分布中心极限定理
知识纵横——大数定律与中心极限定理
习题五
第6章样本与统计量
61总体、样本与统计量
611总体与样本
612统计量
62抽样分布
621三个重要分布
622正态总体的样本均值与样本方差的
分布
Python实验——抽样分布的质
知识纵横——数理统计发展简史
习题六
第7章参数估计
71参数估计的概念
72点估计
721矩估计法
722极大似然估计法
73估计量的评选标准
731无偏
732有效
733一致(合)
74区间估计
741置信区间的概念
742单个正态总体期望与方差的区间
估计
743两个正态总体的情形
Python实验
实验1——极大似然估计
实验2——区间估计的频率解释
知识纵横——单侧置信区间
习题七
第8章设检验
81设检验的基本思想
811问题的提出
812设检验的一般过程
813设检验的基本步骤
814两类错误
82正态总体均值的设检验
821单个正态总体均值μ的检验
822两个正态总体均值差的设
检验
83正态总体方差的设检验
831单个正态总体方差的检验
(χ2检验)
832两个单个正态总体方差比的检验
(F检验)
Python实验——t分布设检验
知识纵横——受保护的原设
习题八
第9章回归分析
91回归分析的概述
92参数估计
921一元线回归的参数估计
922多元线回归的参数估计
93设检验
94预测
Python实验——线回归拟合及预测
知识纵横——回归分析的由来
习题九
参考
附录
附录1Python安装方法
附录2泊松分布表
附录3标准正态分布表
附录4χ2分布表
附录5t分布表
附录6F分布表
参考文献
【前言】
本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、设检验及回归分析.本书取材广泛,实例丰富,每章配套的数学实验均采用流行的Python语言编写,突出了对学生应用数学能力的培养.每章的知识纵横栏目有于拓展学生的视野,帮学生深入理解相关知识点的来龙去脉和发展历史,进而学生的学习兴趣.本书各章均配有习题,书末附有.
本书简明易懂,注重理论联系实际,可作为高等院校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材,也可作为科技人员和自学者的参考书籍.
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格