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醉染图书数据与信息质量 维度、原则和技术9787118125399
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章 信息质量导论
1.1 引言
1.2 信息质量为什么重要
1.2.1 私有行动
1.2.2 公共行动
1.3 信息质量概念简介
1.4 信息质量与信息分类
1.5 信息质量与信息系统类型
1.6 主要研究问题和应用领域
1.6.1 信息质量的研究问题
1.6.2 信息质量的应用领域
1.6.3 信息质量相关的研究领域
1.7 信息质量的标准化工作
1.8 本章小结
第2章 数据质量维度
2.1 引言
2.2 数据和信息质量维度分类框架
. 准确类簇
..1 结构准确维度
..2 时间相关的准确维度
2.4 完备类簇
2.4.1 关系数据的完备
2.4.2 Web数据的完备
2.5 可访问类簇
2.6 一致类簇
2.6.1 完整约束
2.6.2 数据编辑规则
2.7 数据质量维度定义方法
2.7.1 理论方法
2.7.2 经验方法
2.7.3 直觉方法
2.7.4 维度定义比较分析
2.7.5 维度之间的权衡
2.8 模式质量维度
2.8.1 准确类簇
2.8.2 完备类簇
2.8.3 冗余类簇
2.8.4 可读类簇
2.9 本章小结
第3章 地图和文本的信息质量维度
3.1 引言
3.2 从数据质量维度到信息质量维度
3.3 地图的信息质量
3.3.1 地图的概念结构与质量维度
3.3.2 地图的抽象层次与质量
3.4 半结构化文本的信息质量
3.4.1 准确类簇
3.4.2 可读类簇
3.4.3 一致类簇
3.4.4 文本理解领域研究的问题
3.4.5 可访问类簇
3.4.6 行政文书的文本质量
3.5 法律文本的信息质量
3.5.1 准确类簇
3.5.2 冗余类簇
3.5.3 可读类簇
……
第4章 链接开放数据的数据质量问题
第5章 图像的质量
第6章 信息质量模型
第7章 信息质量活动
第8章 对象识别
第9章 对象识别近期新进展
0章 数据集成系统中的数据质量问题
1章 信息质量的应用
2章 信息质量评估与改进方法
3章 医疗领域的信息质量
4章 Web数据质量和大数据质量:开放问题
参考文献
索引
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