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  • 醉染图书区块链重构规则9787302572121
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    • 作者: (美)史蒂夫·霍伯曼著 | (美)史蒂夫·霍伯曼编 | (美)史蒂夫·霍伯曼译 | (美)史蒂夫·霍伯曼绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: (美)史蒂夫·霍伯曼著| (美)史蒂夫·霍伯曼编| (美)史蒂夫·霍伯曼译| (美)史蒂夫·霍伯曼绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:108000
    • 页数:224
    • 开本:32开
    • ISBN:9787302572121
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:(美)史蒂夫·霍伯曼
    • 著:(美)史蒂夫·霍伯曼
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787302572121
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-05-01
    • 页数:224
    • 外部编号:1202347767
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    绪论

    部分 区块链介绍

    章 区块链原理

    第2部分 区块链应用

    第2章 区块链在金融领域的应用

    第3章 区块链在保险领域的应用

    第4章 区块链在领域的应用

    第5章 区块链在制造业和业的应用

    第6章 区块链在公共事业领域的应用

    第7章 区块链在医疗保健领域的应用

    第8章 区块链在非营利领域的应用

    第9章 区块链在媒介领域的应用

    第3部分 区块链的影响

    0章 数据治理

    1章 数据架构

    2章 数据建模与设计

    3章 数据存储与作
    4章 数据安全

    5章 数据集成与互操作

    6章 文档和内容管理

    7章 参考数据和主数据管理

    8章 数据仓库与商业智能

    9章 元数据管理

    第20章 数据质量

    结论

    术语表

    "作者简介:
    Steve Hoberman在数据建模领域培训了超过10000位从业人员,以娱乐化、互动化的教学风格而闻名于世,世界各地的许多组织都曾邀请他讲授数据建模不错课程(Data Modeling Master Class),该课程是业内认可的、全面的数据建模课程。Steve 先后出版了9 本关于数据建模的图书,其中一本就介绍了他的主要工作任务,即如何使用数据模型记分卡技术进行模型评审。Steve 还是设计挑战组织的创始人、数据建模领域会议的会议,并获得了由数据管理协会(Data Administration Management Association,DAMA)颁发的2012 靠前职业成就奖。

    译者简介:
    本书译者为靠前数据管理协会中国分会(简称DAMA中国)20位资深会员及万向区块链实验室。
    靠前数据管理协会(简称DAMA靠前)是一个优选数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,在世界范围内拥有40多个分会,自1988年成立以来,多年致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设,在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验,并先后出版了《DAMA数据管理字典》和《DAMA数据管理知识体系和指南(DAMA-DMBOK)》版和第2版。该指南集业界数百位专家的经验于一体,是数据管理业界很好实践的结晶,已成为从事数据管理工作的经典参考和指南,在优选范围内广受。在专业认方面,DAMA靠前开发了“数据管理专业人士认”(Certified Data Managemenrfesional,CDMP),而DAMA中国也推出了适合中国国情的数据治理(Certified Data Governance Associate简称CDGA)和不错数据治理专家(Certified Data Governance Professional,CDGP)的资格认,被中国各行业的数据管理岗位广泛采纳为人才的任用参考。
    万向区块链研究室是专注于区块链前沿技术研究和推动行业发展的非营利前沿研究机构,由中国万向控股有限公司于2015年9月出资成立。该实验室在优选范围内聚集了领域内的专家,就技术研发、商业应用、产业战略等方面进行研究探讨,为创业者提供指引,为行业发展和政策制定提供参考,促进区块链技术服务于社会经济的进步发展。
    "

    当你开始理解区块链的巨大力量和潜力时,你将认识到区块链是一项真正颠覆的技术——就像车轮、印刷机、计算机、网络、智能手机或“云”。与突破的技术一样,一旦你了解了其底层原理,并使用它们建立起坚实的基础,使用的机会就会无穷无尽地出现。

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