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醉染图书未来教师的测评数据处理与分析9787111713050
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序
章 教师应如何迎接数据时代的挑战
模块一 数据素养与教师有关
专题1 教育大数据将何去何从
专题2 未来教师应具备哪些数据素养
模块二 数据从哪里来
专题1 你熟悉数据大家庭成员
专题2 怎么得到需要的数据
专题3 收集到的数据可以直接使用
模块三 数据分析到底有多神秘
专题1 数据分析能做什么
专题2 数据分析怎么做
专题3 数据分析怎么学
专题4 如何识破数据谎言
模块四 你会使用哪些数据分析软件
专题1 Excel
专题2 SPSS
专题3 AMOS
专题4 Conest
专题5 HLM
专题6 Python
模块二 如何检验题目的质量
第二章 怎样走出分析报告的数据迷宫
模块一 如何借数据分析进行教学诊断
专题1 平均分随时适用
专题2 平均分相同的两个班水平一样
专题3 从不同分数段学生的分布可以看出什么玄机
专题4 如何解读不同学业水平学生的分布
专题5 如何根据结果数据快速寻找教学优势与短板
专题6 数学是85分,语文是80分,数学比语文好
专题7 与上次测试相比,你的超出预期了
专题8 如何推断前测与后测显著进步
专题9 如何推断男生和女生存在显著差异
专题10 一个年级多个班级的
模块二 如何检验题目的质量
专题1 题目得分率曲线隐藏着什么玄机
专题2 为什么有的题目生得分率却不如中等生
专题3 开放题目以“采分点”评分的利与弊
第三章 如何揭开问卷调查报告数据背后的秘密
模块一 怎样读懂问卷调查报告的数据
专题1 如何快速计算问卷各个选项的占比
专题2 怎么合成问卷结果的指标指数
专题3 同一次调查中不同群体的指标指数有差异
专题4 教师的教学水平与经济收入有关
专题5 师生关系指数提升10个百分点,学业水平提升多少
专题6 学校要提升教学质量,应优先考虑哪些因素
专题7 家庭社会经济地位对学生学业到底有多重要
专题8 在教师的专业成长过程中,是自身努力重要还是学校培养重要
专题9 教师讲得好等于学生学得好
模块二 如何检验问卷(量表)的质量
专题1 如何判断问卷(量表)收集的数据可靠
专题2 如何判断问卷(量表)包含几个维度
专题3 如何判断问卷(量表)能否收集到想要的信息
第四章 教育测评数据分析典型案例
模块一 分析报告案例
2020学年学期××区九年级语文学业水平抽测分析报告
模块二 问卷调查报告案例
初中学生学习品质及其影响因素调查报告
模块三 问卷编制与质量检验报告案例
“初中学生自学品质调查问卷”的编制
本书是中国教科院未来学校实验室研究成果,由教学测量与评价教研员蒋德仁团队编写,它基于面向未来的教育需求,能够帮中小学教师快速掌握教育数据测评分析的基本要领,让中小学教师在教学中成为应用教育数据的高手。
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