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醉染图书网络群体行为涌现过程的建模、及其实9787517841951
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章 绪论
1.1 社会热点事件产生的背景及其特征描述
1.2 网络群体行为研究现状
1.3 网络舆情研究进展
1.4 本书主要内容
1.5 本书篇章结构
第2章 复杂网络基本原理
2.1 复杂网络的基础知识
2.2 小世界网络
. 无标度网络
2.4 复杂网络上的传播动力学相关理论
2.5 网络群体行为及其涌现计算模型概述
2.6 网络舆情的形成、极化与反转机制研究进展
2.7 小结
第3章 网络群体同步行为的涌现机理研究及其智能优化
3.1 问题描述
3.2 网络群体行为同步模型构建及演化分析
3.3 基于人工免疫算法的同步演化网络优化方法
3.4 案例分析
3.5 小结
第4章 网络群体极化行为涌现机理
4.1 问题描述
4.2 模型构建
4.3 实验
4.4 结果分析与讨论
4.5 小结
第5章 融入SIRS模型的群体极化过程中扩散行为分析
5.1 问题描述
5.2 模型构建
5.3 实验
5.4 结果分析与讨论
5.5 小结
第6章 考虑个体异质与动态从众的舆情极化过程建模、及其实
6.1 引言
6.2 文献综述
6.3 考虑个体异质与动态从众的舆情极化模型
6.4 数值实验
6.5 实研究
6.6 结论
第7章 融入社会偏好理论的网络舆情极化建模、与实
7.1 引言
7.2 文献综述
7.3 模型构建
7.4 数值实验
7.5 案例实
7.6 结论
第8章 网络舆情的反转过程建模、与实
8.1 引言
8.2 文献综述
8.3 模型构建
8.4 数值实验
8.5 实分析
8.6 总结
第9章 网络舆情的扩散、演化机理——以传播过程为例
9.1 问题背景
9.2 文献综述
9.3 模型构建
9.4 数值
9.5 案例研究
9.6 小结
后记
陈庭贵,男,硕士导师(含学硕与专硕),浙江省151人才工程第三层次(2015年),浙江工商大学很好教师称号(2017),2018年校很好硕士指导教师。2009年获华中科技大学工学博士,同年9月进入浙江工商大学计算机与信息工程学院(现为管理工程与商务学院)信息管理与信息系统系(系副主任),从事信息管理、知识管理、项目管理与决策支持等方面的教学与科研工作。
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