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醉染图书人与机器听觉 听见声音的意义9787111684534
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译者序
序言
前言
关于作者
部分 声音分析与表征概述
章 引言3
1.1 David Marr论视觉与听觉5
1.2 自上而下与自下而上分析8
1.3 神经模拟方法10
1.4 听觉图像11
1.5 耳朵是频率分析器吗12
1.6 第三音13
1.7 声音理解与意义提取14
1.8 机器视觉与机器学习技术的利用15
1.9 本书的内容安排15
第2章 听觉理论18
2.1 一种“新”的听觉理论18
2.2 更新的听觉理论20
. 主动与非线听觉理论21
2.4 听觉三元理论22
2.5 听觉图像理论
第3章 对数及幂律听觉27
3.1 对数与幂律27
3.2 对数频率28
3.3 对数功率30
3.4 Bode图31
3.5 感知映33
3.6 恒值分析36
3.7 对数应用注意事项36
第4章 人类听觉概述37
4.1 人机对比37
4.2 听觉生理学37
4.3 听觉中的关键问题39
4.4 响度40
4.5 临界频带、掩蔽与抑制43
4.6 音高感知45
4.7 音色52
4.8 协和与不协和53
4.9 语音感知55
4.10 双耳听觉58
4.11 听觉流59
4.12 非线60
4.13 后续建议61
第5章 声学方法与听觉修正62
5.1 声音、语音与音乐建模62
5.2 短时谱分析62
5.3 谱的平滑与变换66
5.4 源-滤波器模型与同态信号处理68
5.5 摆脱对数70
5.6 听觉频率尺度70
5.7 mel频率倒谱71
5.8 线预测编码72
5.9 PLP与RASTA73
5.10 自动语音识别中的听觉技术74
5.11 必要的改进75
第二部分 听觉的系统理论
第6章 线系统引言79
6.1 平滑:恰当的起点80
6.2 线时不变系统80
6.3 滤波器与频率82
6.4 微分方程与齐次解83
6.5 冲激响应84
6.6 因果与稳定6
6.7 卷积86
6.8 本征函数与传递函数87
6.9 频率响应90
6.10 变换与运算方法92
6.11 有理函数及其零极点94
6.12 传递函数增益与相位的图解计算96
6.13 卷积定理97
6.14 级联、并联与反馈结构中滤波器的互联98
6.15 总结及后续安排100
第7章 离散时间与数字系统102
7.1 计算机模拟系统102
7.2 离散时间线移不变系统102
7.3 冲激响应与卷积103
7.4 离散时间系统中的频率103
7.5 Z变换及其逆变换103
7.6 单位超前算子与单位延迟算子104
7.7 滤波器与传递函数105
7.8 采样与混叠108
7.9 自连续时间系统的映110
7.10 滤波器设计111
7.11 数字滤波器112
7.12 多输入输出114
7.13 傅里叶分析与频谱图114
7.14 观点及拓展阅读116
第8章 谐振器117
8.1 带通滤波器117
8.2 四阶谐振器121
8.3 谐振器频率响应1
8.4 谐振器冲激响应125
8.5 复谐振器与通用谐振曲线127
8.6 并联系统的复零点128
8.7 实系统实现132
8.8 数字谐振器134
第9章 gammatone及相关滤波器137
9.1 复合谐振器构成的听觉模型137
9.2 多极点137
9.3 复gammatone滤波器139
9.4 实gammatone滤波器142
9.5 全极点gammatone滤波器144
9.6 gammachirp滤波器146
9.7 变极点49
9.8 非重极点149
9.9 数字滤波器150
0章 非线系统153
10.1 Volterra级数及描述153
10.2 基本非线155
10.3 Hopf分叉155
10.4 分布式带通非线156
10.5 非线系统响应曲线157
10.6 双音调响应160
10.7 非线与混叠161
10.8 特别关注163
1章 自动增益控制164
11.1 输入-输出强度压缩164
11.2 非线反馈控制165
11.3 平衡状态下的AGC压缩166
11.4 多级联可变增益168
11.5 由级联谐振器阻尼控制的增益控制170
11.6 AGC动态特170
11.7 AGC环路稳定174
11.8 多环路AGC176
2章 分布式系统中的波178
12.1 均匀线介质中的波179
12.2 波数与传递函数184
1. 非均匀介质186
12.4 非均匀介质等效滤波器级联189
12.5 冲激响应190
12.6 群速度与群延迟191
第三部分 听觉外周
3章 听觉滤波器模型195
13.1 何谓听觉滤波器196
13.2 从谐振器到高斯滤波器198
13.3 听觉滤波器模型应具备的十大优良特199
13.4 代表听觉滤波器模型201
13.4.1 听觉滤波器的三条发展路径201
13.4.2 三个圆滑指数滤波器202
13.4.3 四个gammatone族滤波器203
13.4.4 三种滤波器级联204
13.5 难点:时变与非线听觉滤波器206
13.6 滤波器模型的拟合参数208
13.6.1 拟合心理声学滤波器形状208
13.6.2 OZGF及PZFC变型采用更少参数产生更好拟合210
13.7 抑制212
13.8 由生理数据导出冲激响应212
13.9 耳蜗模型总结及应用215
4章 耳蜗建模216
14.1 耳蜗结构216
14.2 行波219
……
第四部分 听神经系统
第五部分 机器学习及应用
中英文术语对照表402
参考文献
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