返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 醉染图书人群动态的观测理论与方法9787030667908
  • 正版全新
    • 作者: 方志祥 等著 | 方志祥 等编 | 方志祥 等译 | 方志祥 等绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2020-12-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    醉染图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 方志祥 等著| 方志祥 等编| 方志祥 等译| 方志祥 等绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2020-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:520000
    • 页数:340
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030667908
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:方志祥 等
    • 著:方志祥 等
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:258.00
    • ISBN:9787030667908
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-12-01
    • 页数:340
    • 外部编号:1202306082
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论 1

    1.1 人群动态的相关概念 1

    1.1.1 人类空间行为 1

    1.1.2 人类行为动力学 2

    1.1.3 人群活动 2

    1.1.4 人群动态 3

    1.2 对人群动态的观测及需求 5

    1.2.1 对人群动态的观测定义、内涵与边界 5

    1.2.2 对人群动态的观测需求 7

    1.3 人群动态典型应用 10

    1.3.1 资源环境领域 10

    1.3.2 城市规划领域 11

    1.3.3 公共安全领域 11

    1.3.4 公共卫生领域 12

    1.3.5 智慧城市管理与服务领域 12

    参考文献 13

    第2章 人群活动动态的数据过滤 17

    2.1 手机数据的乒乓效应过滤 17

    2.1.1 手机数据乒乓效应检测方法 19

    2.1.2 实验分析 19

    2.2 轨迹数据的时空异常点过滤

    2.2.1 基于目标对象匹配的异常点过滤 24

    2.2.2 基于时空约束的异常点过滤 25

    2.. 基于频繁活动区域的异常点过滤 26

    . 人群活动行为的异常探测 27

    ..1 基于时空轨迹相似的异常行为探测 27

    ..2 基于分类的异常行为探测 30

    .. 基于密度和方向的异常行为探测 30

    参考文献 31

    第3章 人群动态数据的时空尺度效应 34

    3.1 人群动态数据空间尺度效应 34

    3.1.1 人群动态数据的可塑空间单元问题 34

    3.1.2 空间交互建模中的尺度效应 36

    3.2 人群动态数据时间尺度效应 46

    3.2.1 人群动态数据可塑时间单元问题 46

    3.2.2 人群移动度量的尺度效应 47

    参考文献 58

    第4章 人群动态的观测基础理论 61

    4.1 人群动态的观测对象 61

    4.1.1 人群活动 61

    4.1.2 人群行为 62

    4.1.3 人群效应 62

    4.2 人群动态的时空特征定量 63

    4.2.1 混合时空特 63

    4.2.2 时空拥挤度特征 64

    4.. 时空利用效率特征 64

    4.2.4 时空稳定特征 65

    4.2.5 时空波动特征 65

    4.2.6 时空扩散特征 66

    4.2.7 时空分异特征 67

    4.3 人群动态观测的理论体系 67

    4.3.1 时空轨迹 68

    4.3.2 人群样本规模与轨迹时空采样 70

    4.3.3 时空轨迹流场 71

    4.3.4 时空轨迹流场中的人群动态观测 74

    4.3.5 不同类型数据源的时空轨迹流场建模思路 77

    4.3.6 人群动态定量观测类别 79

    4.3.7 人群动态的观测总体路线及其计算逻辑 80

    4.3.8 人群动态观测的准确与可靠 1

    参考文献 83

    第5章 人群活动的定类观测与建模 85

    5.1 人群活动的类别与特点 85

    5.1.1 活动类别 85

    5.1.2 活动特点 87

    5.2 人群活动定类观测 89

    5.2.1 定类测量 89

    5.2.2 人群活动的分类方法 89

    5.3 物理空间中人群活动的定类观测 93

    5.3.1 物理空间中人群活动的影响因素 93

    5.3.2 物理空间人群活动的定类方法 94

    5.4 网络空间中人群活动的定类观测 98

    5.4.1 网络空间人群活动的影响因素 98

    5.4.2 网络空间人群活动的定类方法 99

    5.5 心理空间中人群活动的定类观测 104

    5.5.1 心理空间人群活动的影响因素 104

    5.5.2 心理空间人群活动的定类方法 105

    参考文献 108

    第6章 人群活动功网络的定序观测 111

    6.1 人群活动功识别其网络特 111

    6.1.1 人群活动功能的识别方法 111

    6.1.2 人群活动功能网络的结构与特 118

    6.2 人群活动功能网络的定序与构建 121

    6.2.1 人群活动功能网络构建方法 121

    6.2.2 人群活动功能网络结构动态变化的度量方法 126

    6.. 人群活动功能网络结构动态变化的定序模型 130

    6.3 人群活动功能时空演化特的定序 131

    6.3.1 网络区域尺度的人群活动时空演化特 132

    6.3.2 人群活动功能时空演化特的定序模型 133

    参考文献 136

    第7章 人群动态时空特的定距观测 137

    7.1 时空定距测量理论 138

    7.1.1 基础距离测量方法 138

    7.1.2 时空要素间的距离 139

    7.1.3 语义距离测量 142

    7.2 群体活动区域的时空特征定距观测 143

    7.2.1 群体活动时空区域的构建方法 144

    7.2.2 群体热点活动区域提取 145

    7.. 群体活动区域计算示例 148

    7.3 群体活动功能特征的时空定距观测 149

    7.3.1 群体行为模式的表达方式 149

    7.3.2 构建个体行为模式 150

    7.3.3 行为模式聚合下的群体活动功能探测 152

    7.4 群体移动的时空定距观测 156

    7.4.1 群体移动的表达方式 156

    7.4.2 大尺度群体移动预测模型 158

    7.4.3 小尺度下的群体移动表述与观测 160

    7.5 群体活动风险的时空定距模型 164

    7.5.1 群体活动风险静态计算模型 165

    7.5.2 群体活动风险时空动态模型 167

    7.5.3 港内船舶活动时空风险例子 169

    参考文献 178

    第8章 大规模人群动态度量的定比观测 180

    8.1 群体活动动态的定比观测 180

    8.1.1 群体活动对象的定比观测 180

    8.1.2 群体活动源域与活动时空域的定比观测 182

    8.1.3 群体活动模式与交通模式的定比观测 188

    8.2 群体行为动态的定比观测 191

    8.2.1 群体间与群体内行为的定比观测 192

    8.2.2 约束/扰动下群体行为动态的定比观测 195

    8.. 群体行为情感动态的时空定比观测 202

    参考文献 206

    第9章 群体智能时空定量模型 207

    9.1 群体智能的建模框架 207

    9.1.1 群体智能与人群智能的概述 207

    9.1.2 人群智能的建模框架 208

    9.2 群体选择行为的时空定量建模 209

    9.2.1 选择行为建模 210

    9.2.2 选择行为交互与反馈 212

    9.3 群体活动模式的时空定量识别 214

    9.3.1 活动四要素 214

    9.3.2 活动链 216

    9.3.3 活动多类模式的区分与挖掘方法 217

    9.4 群体避险效应的时空定量模型 219

    9.4.1 避险情境下的群体分类 219

    9.4.2 避险环境的时空特征量化 220

    9.4.3 避险过程的社会力模型 224

    9.4.4 避险中群体行为的建模 225

    9.5 群体决策智能的时空定量建模 226

    9.5.1 群体特征 227

    9.5.2 群体网络 228

    9.5.3 群体决策智能的更新与变化 0

    参考文献

    0章 群体活动动态的时空预测 5

    10.1 群体活动交互动态的时空预测

    10.1.1 群体活动行为交互预测

    10.1.2 群体活动的信息交互预测 241

    10.1.3 群体活动交互网络 243

    10.2 群体互补/互斥动态的时空预测 243

    10.2.1 群体互补/互斥状态的判定 245

    10.2.2 结合群体移动矢量场的预测方法 246

    10.. 结合时空演化树的概率型预测方法 248

    10.3 群体活动网络动态的时空预测 251

    10.3.1 复杂网络的结构特 252

    10.3.2 结合复杂网络结构特的群体关系链路预测 253

    10.3.3 结合动力学的群体状态时空预测 255

    10.4 群体活动影响的测算及其动态的时空预测 256

    10.4.1 群体活动影响力的时空测算 257

    10.4.2 群体活动影响动态的时空预测 259

    参考文献 261

    1章 群体活动行为-效应-智能的时空预测 262

    11.1 群体选择行为的时空预测 262

    11.1.1 模型概述 262

    11.1.2 动态选择模型 265

    11.2 群体活动链的时空预测 269

    11.2.1 群体活动轨迹的预测 269

    11.2.2 群体活动内容及活动链的预测 273

    11.. 群体活动预测实例 279

    11.3 群体避险效应的时空预测 280

    11.3.1 元胞自动机模型 281

    11.3.2 社会力模型 282

    11.3.3 Agent模型 282

    11.3.4 群体避险的泛化 283

    11.4 群体决策的时空预测 285

    11.4.1 群体时空交互网络 285

    11.4.2 群体决策的稳定 27

    11.4.3 群体决策的预测模型 288

    参考文献 289

    2章 人群动态观测的典型应用 291

    12.1 城市客运网络客流状态监测、风险评价 291

    12.1.1 城市客运网络客流状态监测与风险评价基本功能 291

    12.1.2 系统数据 292

    12.1.3 系统实现 292

    12.2 轨道交通线网规划 296

    12.2.1 城际轨道交通线网规划 296

    12.2.2 市区内轨道交通线网规划 299

    1. 城市物流行业典型应用 301

    1..1 众包物流 302

    1..2 深圳市众包物流配送路径优化案例 304

    12.4 社会群体的应急疏散应用 305

    12.4.1 利用反向流和消除进行人车混行疏散路网优化服务 305

    12.4.2 基于时空拥挤度的应急疏散路径优化服务 308

    12.5 社会公共卫生典型应用 312

    12.5.1 传染病患者的识别 312

    12.5.2 传染病趋势预测 315

    参考文献 321

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购