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醉染图书人工智能教育应用的理论与方法9787030722799
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序
前言
章 人工智能的技术内涵与教育应用的实践演进
1.1 三代人工智能的技术内涵
1.1.1 计算智能
1.1.2 感知智能
1.1.3 认知智能
1.2 人工智能教育应用实践的演进
1.2.1 智能教学系统与教学代理
1.2.2 人工智能2.0时代智能教学系统的升级
第2章 人工智能语境下的多模态学习分析
2.1 多模态数据的层次及多模态学习分析的概念
2.1.1 人机交互视角下多模态数据及多模态交互的发展历程
2.1.2 人工智能语境下多模态数据层次及多模态学习分析的概念
2.2 多模态学习分析的应用实例
2.2.1 学习者声音的收集分析及ITS的适应反馈
2.2.2 对教师非言语行为的收集分析及自动化教学评估
2.. 跟踪学习者身体移动轨迹以评估学习者的合作学习能力
第3章 适应反馈的角色分类及实现形式
3.1 智能教学系统中反馈的角色分类
3.2 适应反馈的实现形式
3.2.1 应用现实提升学习者的触觉感知
3.2.2 综合应用多种历史数据给学习者学习内容和学伴
3.. 应用反思任务帮学者建构对学习状况的清晰认知
3.2.4 主动干预和被动反馈
3.3 智能代理与教育机器人构成学习者的智能陪伴
3.3.1 智能教学代理
3.3.2 教育机器人
第4章 智能教学系统的自动化测评和情绪感知
4.1 应用语音识别与图像识别技术完成自动化教学测评
4.1.1 语音识别支撑自动化语言学习测评
4.1.2 图像及非机打文本语义识别技术促进写作教学测评的自动化
4.2 表情与手势识别、眼动跟踪等技术支持智能教学系统完成情绪感知
4.2.1 识别面部表情分析学习者学习结果
4.2.2 跟踪眼动数据判定学习者模型
4.3 开源智能教学系统的架构与功能
4.3.1 通用智能教学系统的功能框架
4.3.2 开源智能教学系统GIFT中的课程创建与发布
4.3.3 GIFT的应用实例分析
4.4 对学生智能感知的系统应用
第5章 学习分析技术支撑下的适应学习
5.1 自适应学习概述
5.1.1 自适应学习的概念与典型特征
5.1.2 自适应学习的实施策略
5.1.3 自适应学习中的多维预测与评估
5.2 学习分析技术引发学习者模型、知识模型及教学策略的转型
5.2.1 学习者模型的转型
5.2.2 知识模型的转型
5.. 教学策略模型的转型
5.3 基于Knewton系统的自适应学习案例评述
5.3.1 学习内容以知识图谱形式存储
5.3.2 基于项目反应理论的学习数据分析
5.3.3 基于多次测试及综合表现的内容
5.4 基于学习路径挖掘的混合式教学分析
5.4.1 混合式教学中的学习路径挖掘
5.4.2 数据分析与讨论
5.4.3 学习路径挖掘结果对教学改革的启示
第6章 人机协同推教育人工智能走向混合智能
6.1 人机融合智人机协同的概念
6.1.1 人机融合智能
6.1.2 人机协同
6.1.3 教育教学领域人机协同的内涵辨析
6.2 人机协同的应用实例
6.2.1 edX引入教师参与的预测模型
6.2.2 应用智能眼镜帮教师充分掌握学情和开展个化指导
6.3 人机协同教学中的教师角色转换
6.3.1 人工智能视域下的教师胜任力特质剖析
6.3.2 教师胜任力的操作模型
第7章 应用扩展现实打造沉浸式学习
7.1 虚拟现实的发展历程及扩展现实概念的形成
7.1.1 虚拟现实的发展历程、层次划分及扩展现实(XR)概念的形成
7.1.2 XR为营造沉浸式学习环境提供的资源支撑与实施技术
7.2 扩展现实支撑沉浸式学习的应用模式
7.2.1 虚实融合的混合式学习空间
7.2.2 基于扩展现实的虚拟实验室
7.. 基于扩展现实建构游戏化学习
7.2.4 应用扩展现实打造职业培训中的沉浸式学习情境
7.2.5 应用扩展现实将沉浸式故事讲述融入学习
7.2.6 应用扩展现实让学习者成为创意设计者和创造者
7.2.7 扩展现实力STEM教育
第8章 人工智能课程教学
8.1 智能化社会需要具备人工智能素养的新时代公民
8.1.1 智能化社会的图景
8.1.2 课程教学中信息素养内涵的转型
8.2 信息技术课程的变迁与人工智能教育的目标
8.2.1 信息技术课程的变迁
8.2.2 编程能力与计算思维培养视角下的人工智能教育目标
8.3 人工智能课程教学实施的策略与路径
8.3.1 基于STEM教育与创客教育的人工智能教学实践
8.3.2 人工智能教育中的多维资源支撑
……
陈凯泉,博士,现任中国海洋大学教育系副教授、硕士导师,2018年9月至2019年9月在美国犹他州立大学教育学院做访问学者,2016年被评为中国海洋大学很好教师。长期致力于教育信息化和科研信息化方面的研究,近年来主持包括社科项目在内的重量、省部级课题多项,发表学术四十余篇。曾获山东省省级教学成果一等奖、中国海洋大学东升课程教学很好奖和山东省教育科学研究很好成果一等奖等多项奖励。
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