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醉染图书金融市场风险管理分析9787543515
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部绪论与基础知识回顾章历史收益率与收益率的矩1.1单期收益率1.2多期历史收益率1.3收益率的各阶矩1.4两资产历史收益率的线关系1.5组合的历史收益率第2章未来(下一期)收益率2.1单个资产的未来(下一期)收益率2.2未来收益率的各阶矩.两资产未来收益率的线关2.4组合的未来(下一期)收益2.5组合中资产分散化的益处2.6特殊情形:两资产组合的未来收益率第二部分欧式期权第3章期权的回报3.1期权的定义3.2期权在到期日的回报与利润3.3含有期权的组合在到期日的回报与利润3.4案例:期权与简单组合的回报与利润3.5更多期权组合的回报与利润及相关示例第4章利率期权4.1用看涨期权多头对冲负债4.2用看跌期权空头为对冲负债提供资金4.3用看跌期权多头对冲资产4.4用看涨期权空头为对冲资产提供资金:领子期权4.5利率上限与利率下限第5章欧式期权的价值5.1看跌—看涨期权平价公式5.2看涨期权与看跌期权的内在价值5.3布莱克—斯科尔斯—默顿模型5.4BSM模型的比较静态分析5.5希腊值函数的VBA代码5.6基于VBA函数的更多比较静态分析结果第6章前台风险管理6.1Delta对冲6.2Delta对冲实践6.3非线产品:Delta-Gamma对冲6.4非线产品:Delta-Gamma-Vega对冲6.5多元泰勒级数第7章障碍期权的复制7.1静态复制基础7.2案例:向上敲出看涨障碍期权的静态复制第三部分二叉树模型第8章单期二叉树期权定价模型8.1二叉树模型基础8.2利用Delta对冲得出看涨期权的价值8.3看涨期权的复制组合8.4看跌期权的复制组合8.5风险中定第9章多期二叉树期权定价模型9.1二叉树模型基础回顾9.2两期模型的建立9.3期权定价的多期二树9.4欧式期权二叉树定价模型:不使用二树9.5美式期权的价值9.6案例:与期权的二叉树模型9.7二叉树期权定价模型收敛至BSM模型9.8用二叉树模型为期货期权定价第四部分债券:风险度量、免疫、主成分分析0章利率与债券10.1年化百分比利率与利10.2时间轴与基础知识10.3承诺现金流与预期现金流10.4到期收益率10.5即期利率10.6远期利率10.7零波动利差1章固定利率债券与单因子风险指标11.1固定利率债券基础知识11.2固定利率债券的久期和凸11.3价格—收益率曲线的近似11.4美元久期、美元凸和DV0111.5半年付息固定利率债券与连续复利收益率11.6组合的单因子风险度量指标11.7案例:价格—收益率曲线及其近似11.8案例:风险度量指标11.9杠铃型与子弹型债券组合2章债券免疫组合12.1免疫基础知识12.2免疫与相应的现金流1.应用:简化设12.4应用:更强的简化设12.5小结和示例3章关键利率与关键利率久期13.1关键利率与关键利率久期基础知识13.2案例:关键利率久期与KR014章主成分分析14.1主成分分析基础知识14.2主成分的构造14.3案例:主成分的确定14.4对冲利率风险:主成分分析14.5组合的方差14.6案例:用主成分分析对冲资产与负债的利率风险第五部分波动率、Copula、市场风险度量指标、随机模拟5章波动率15.1波动率度量指标15.2波动率加权方式15.3移动平均15.4指数加权移动平均15.5GARCH(1,1)模型15.6优选似然法15.7优选似然比检验:EWMA模型与GARCH(1,1)模型15.8波动率模型检验:收益率标准化15.9案例:GARCH(1,1)模型15.10案例:EWMA模型与GARCH(1,1)模型的优选似然比15.11三种波动率更新方法的图像15.12案例:用瞄准方差法估计GARCH(1,1)模型参数15.13案例:基于厚尾分布的正态检验15.14协方差15.15补充:替换掉σ2t后的GARCH(1,1)模型的权重6章正态检验与自相关检验16.1自相关检验:Ljung-Box统计量16.2正态检验16.3案例:正态检验与自相关检验7章混合分布与相关随机变量17.1学生t分布17.2混合分布17.3用Cholesky分解构造相关随机变量17.4多元条件分布17.5Copula17.6含相关的Copula的构造方法8章在险价值与预期亏空18.1在险价值基础知识18.2预期亏空基础知识18.3一致风险度量与谱风险度量18.4案例:厚尾对在险价值的影响18.5在险价值计算的回溯测试18.6案例:在险价值与预期亏空18.7时间尺度的影响18.8补充:损失分布与收益分布9章历史模拟法与相关建模19.1历史模拟法基础知识19.2案例:用历史模拟法计算在险价值与预期亏空19.3加权历史模拟法19.4方法的比较:在险价值与预期亏空19.5压力在险价值与压力预期亏空19.6在险价值的置信区间19.7极值理论19.8极值理论的特殊情形:幂律19.9基于蒙特卡洛分析的随机模拟19.10历史模拟法与蒙特卡洛分析附录A边际、增量与成分风险度量指标参考文献
弗兰克·H.科格三世(Frank H.Koger),北京大学汇丰商学院副教授,拥有美国路易斯安那州立大学化学工程士学、南卡罗来纳大学国际MBA及杜兰大学金融学博士,研究领域为公司金融与公司治理、学。Koger博士为特许金融分析师(CFA),曾在北京大学、美国杜兰大学、德国波鸿鲁尔大学及南方科技大学教授课程,曾获北京大学汇丰商学院及北京大学深圳院杰出教学奖。在从事学术研究之前,Koger博士曾任Filreation集团技术材料部门总经理、德国Hoechst-Celanese全球市场开发经理。
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