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醉染图书应用多元统计分析(第6版)9787564107
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目录章矩阵代数/1§1.1定义/1§1.2矩阵的运算/3§1.3行列式/5§1.4矩阵的逆/7§1.5矩阵的秩/8§1.6特征值、特征向量和矩阵的迹/9§1.7正定矩阵和非负定矩阵/15§1.8特征值的极值问题/17小结/19附录1-1R的应用/20习题/第二章随机向量/26§2.1多元分布/26§2.2数字特征/31§.欧氏距离和马氏距离/37*§2.4随机向量的变换/41*§2.5特征函数/42小结/43附录2-1R的应用/44习题/45客观思考题/46第三章多元正态分布/48§3.1多元正态分布的定义/48§3.2多元正态分布的质/51§3.3极大似然估计及估计量的质/57§3.4复相关系数和偏相关系数/61§3.5x和(n-1)S的抽样分布/69小结/70附录3-1R的应用/71附录3-§.2中若干质的明/76习题/79客观思考题/81第四章多元正态总体的统计推断/83§4.1一元情形的回顾/83§4.2单个总体均值的推断/87§4.3两个总体均值的比较推断/95§4.4轮廓分析/99§4.5多个总体均值的比较检验(多元方差分析)/105§4.6协方差矩阵相等的检验/110§4.7总体相关系数的推断/112小结/114附录4-1R的应用/115附录4-2若干推导/119附录4-3威尔克斯Λ分布的定义及基本质/122习题/124客观思考题/128第五章判别分析/129§5.1引言/129§5.2距离判别/130§5.3贝叶斯判别/141§5.4费希尔判别/150§5.5逐步判别/158小结/162附录5-1R的应用/163附录5-2若干明/167习题/172客观思考题/174第六章聚类分析/176§6.1引言/176§6.2距离和相似系数/176§6.3系统聚类法/180§6.4动态聚类法/200小结/202附录6-1R的应用/203附录6-2若干公式的推导/211习题/212客观思考题/215第七章主成分分析/217§7.1引言/217§7.2总体的主成分/218§7.3样本的主成分/226§7.4若干补充及主成分应用中需注意的问题/5小结/242附录7-1R的应用/243附录7-2(7.4.2)式的明/246习题/246客观思考题/249第八章因子分析/251§8.1引言/251§8.2正交因子模型/252§8.3参数估计/257§8.4因子旋转/263§8.5因子得分/271小结/276附录8-1R的应用/276习题/282客观思考题/283第九章对应分析/286§9.1引言/286§9.2行轮廓和列轮廓/286§9.3独立的检验和总惯量/291§9.4行、列轮廓的坐标/294§9.5对应分析图/296小结/303附录9-1R的应用/304附录9-2若干推导/306习题/309客观思考题/310第十章典型相关分析/312§10.1引言/312§10.2总体典型相关/312§10.3样本典型相关/317§10.4典型相关系数的显著检验/322小结/3附录10-1R的应用/324附录10-2若干推导/326习题/329客观思考题/330附录习题解答及客观思考题/331参考文献/359
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