加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书叶片泵优化理论与技术9787030638601
¥ ×1
商品
服务
物流
前言章 叶片泵设计优化研究现状及发展趋势 11.1 引言 11.2 叶片泵设计研究现状 11.3 叶片泵优化研究现状 21.4 优化设计发展趋势 7参考文献 8第2章 试验设计方法 122.1 试验设计 122.2 常用的试验设计方法 122.2.1 全因子法 132.2.2 中心复合法 132.. 正交试验 142.2.4 拉丁方方法 14. 极差分析 152.4 方差分析 16参考文献 17第3章 近似模型方法 183.1 响应面法 183.2 人工神经网络 203.3 Kriging模型 3.4 混合近似模型 参考文献 24第4章 优化算法 264.1 梯度算法 264.1.1 基本算法描述 274.1.2 基本算法存在的问题 284.1.3 梯度下降优化算法 284.2 遗传算法 314.2.1 遗传算法的逻辑 314.2.2 遗传算法的优势与不足 354.. 遗传算法的使用案例 364.3 粒子群算法 384.3.1 粒子群算法的数学描述 394.3.2 具有惯权重的粒子群算法 414.3.3 具有收缩因子的粒子群算法 414.3.4 粒子群算法的改进 424.3.5 粒子群算法的使用案例 504.4 蝙蝠算法 524.4.1 基本蝙蝠算法的数学描述 524.4.2 基于高斯分布、t分布扰动的蝙蝠算法 544.4.3 基于自适应权重的蝙蝠算法 554.4.4 蝙蝠算法的使用案例 564.5 多目标遗传算法 574.5.1 多目标遗传算法的数学描述 574.5.2 基于矩阵计算的Pareto前沿判断方法 584.5.3 多目标优化问题的适应值计算方法 594.5.4 Pareto前沿维护 604.5.5 多目标遗传算法的使用案例 614.6 多目标粒子群算法 634.6.1 多目标粒子群算法的基本步骤 634.6.2 多目标粒子群算法的改进 644.6.3 改进的多目标粒子群算法的验 704.6.4 多目标粒子群算法的使用案例 78参考文献 79第5章 叶片泵数值模拟及优化理论 825.1 控制方程 825.1.1 连续方程 825.1.2 动量方程 835.1.3 能量方程 835.2 雷诺时均纳维-斯托克斯方程及湍流模型 845.2.1 雷诺时均纳维-斯托克斯方程 845.2.2 k-ε模型 855.. RNGk-ε模型 875.2.4 k-ε模型 875.3 空化模型 895.3.1 Zwart-Gerber-Belamri空化模型 895.3.2 Singhal空化模型 905.3.3 SS空化模型 925.4 优化理论及技术 925.4.1 优化设计理论 925.4.2 自动优化技术及相关命令 95参考文献 96第6章 管道离心泵多目标多参数优化技术 976.1 研究背景 976.2 管道离心泵模型 976.2.1 计算模型 986.2.2 计算网格 996.. 数值模拟设置 1006.2.4 试验验 1006.3 管道离心泵近似模型优化技术 1026.3.1 优化设置 1036.3.2 多目标遗传算法设置 1066.3.3 管道泵优化结果分析 1086.4 管道泵多目标组合优化技术 1186.4.1 管道泵进口弯管-叶轮组合优化设置 1196.4.2 结果与讨论 127参考文献 141第7章 双吸离心泵近似模型优化技术 1427.1 研究背景 1427.2 双吸离心泵模型 1427.2.1 计算模型 1427.2.2 双吸离心栗叶轮参数化建模 1437.. 计算网格 1477.2.4 数值模拟设置 1487.2.5 试验验 1497.3 基于极差分析的多工况正交优化 1507.3.1 优化变量与目标 1517.3.2 正交试验设计 1517.3.3 优化结果极差分析 1527.4 基于“效率屋”理论的双吸离心泵多工况优化 1557.4.1 “效率屋”理论 1557.4.2 基于“效率屋”优化结果的极差分析 1567.5 基于棍合近似模型的双吸离心泵多工况优化 1587.5.1 优化过程 1597.5.2 优化目标和优化变量 1597.5.3 近似模型拟合 1627.5.4 优化结果 1637.5.5 优化结果对比 1657.6 NPSHr预测方法 1677.7 双吸离心泵多目标(效率-空化能)优化 1707.7.1 优化过程 1707.7.2 优化变量 1717.7.3 多目标优化设计 1737.7.4 优化结果 1747.8 双吸离心泵多工况空化能优化 1837.8.1 优化过程 1847.8.2 优化结果 185参考文献 194第8章 带导叶离心泵优化技术 1958.1 研究背景 1958.2 带导叶离心栗模型 1958.3 网格划分及数值计算 1968.4 外特试验验 1978.5 叶轮轴面投影图优化 1998.5.1 优化设计过程 1998.5.2 试验设计 2008.5.3 近似模型 2028.5.4 优化算法 2028.5.5 优化结果分析 2048.6 基于改进粒子群算的叶能自动优化 2058.6.1 优化目标 2058.6.2 优化变量 2068.6.3 粒子群算法参数设置 2088.6.4 带导叶离心泵优化过程分析 2088.6.5 带导叶离心泵叶轮优化内流场分析 209参考文献 211第9章 轴流泵近似模型优化技术 2139.1 研究背景 2139.2 轴流栗模型 2139.3 轴流泵叶轮能优化技术 2149.3.1 优化目标与约束条件 2149.3.2 叶轮优化设计变量 2149.3.3 基于WorkBench平台的网格划分与定常计算 2159.3.4 试验设计与算法寻优 2169.4 轴流栗优化结果 2189.4.1 设参与外特对比 2189.4.2 内流场特对比 219参考文献 2200章 混流泵正交试验优化技术 22110.1 研究背景 22110.2 混流泵模型 22110.2.1 计算水力模型 22110.2.2 网格划分 22210.. 边界条件 210.2.4 数值模拟结果及试验验 210.3 正交试验设计 22410.3.1 正交试验目的 22410.3.2 正交试验因素和方案 22410.4 正交试验结果分析 22510.4.1 直观分析 22610.4.2 极差分析 22610.5 优化方案分析 22710.5.1 数值模拟能曲线对比 22710.5.2 叶轮内部速度流线图对比 22810.5.3 叶轮轴面湍动能耗散分布对比 22910.5.4 导叶表面速度流线分布对比 1参考文献 2附录 附录1 人工神经网络代码实例(MATLAB) 附录2 遗传算法代码实例(MATLAB) 4附录3 基本粒子群算法代码实例(MATLAB) 附录4 基本蝙蝠算法代码实例(MATLAB) 242附录5 多目标粒子群算法代码实例(MATLAB) 244索引 251
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员