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  • 醉染图书5G网络规划设计与优化9787111658597
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    • 作者: (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森著 | (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森编 | (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森译 | (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-07-01
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    • 作者: (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森著| (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森编| (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森译| (斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:316
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111658597
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森
    • 著:(斯洛伐克)克里斯托弗·拉尔森
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:129.00
    • ISBN:9787111658597
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-07-01
    • 页数:316
    • 外部编号:1202110782
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序

    前言

    章5G的概念和架构1

    1.1软件定义网络1

    1.1.1集中式和分布式控制2

    1.1.2网络功能虚拟化2

    1.1.3OpenFlow3

    1.2IT融合3

    1.2.1大数据3

    1.2.2边缘计算3

    1..安全和完整4

    1.2.4能源效率4

    1.3模块搭建4

    1.3.1光纤4

    1.3.2SD-WAN4

    1.3.3开源软件5

    1.4算法和复杂度类5

    1.4.1优化问题6

    1.4.2显示问题难度7

    1.4.3求解难题的算法9

    第2章网络建模与分析12

    2.1基本属12

    2.2图形表示13

    .连通14

    ..1深度优先搜索14

    ..2广度优先搜索15

    2.4短路径15

    2.4.1Dijkstra算法16

    2.4.2Bellman-Ford算法18

    2.5生成树19

    2.5.1图的稀疏19

    2.5.2拓扑示例21

    2.5.3旅行商问题22

    2.5.4近邻算法22

    2.5.5增量插入算法

    2.5.6k-方法

    2.6网络弹24

    2.6.1网络切割24

    2.6.2删除–收缩原则25

    第3章网络科学27

    3.1小世界现象27

    3.2Erdos-Rényi模型27

    3.2.1图的进化28

    3.2.2度分布29

    3..聚类系数30

    3.3无标度网络31

    3.4进化网络33

    3.5度相关3

    3.5.1邻居节点平均度39

    3.5.2相关系数39

    3.5.3结构截断40

    3.6重要41

    3.7鲁棒42

    3.8攻击容忍度45

    3.9故障传播47

    3.10提高鲁棒4

    第4章自相似、分形和混沌50

    4.1自相似:原因和含义50

    4.1.1平滑的流量51

    4.1.2突发流量53

    4.1.3长时相关流量54

    4.2随机过程56

    4.2.1基本定义56

    4.2.2自相似和长时相关过程58

    4.3检测和估计61

    4.3.1泊松特的检测61

    4.3.2长时相关和自似的检测和估计61

    4.4小波分析63

    4.5分形图69

    4.5.1迭代函数系统70

    4.5.2分形维数定义74

    4.5.3控制界限76

    4.5.4在线过程监控76

    第5章优化技术78

    5.15G中的优化问题78

    5.2混合整数规划79

    5.2.1动态规划79

    5.2.2分支定界法81

    5.3凑整81

    5.4模拟退火84

    5.5遗传算法84

    5.5.1二进制表示86

    5.5.2适应度函数86

    5.5.3复制87

    5.5.4重组(交叉)87

    5.5.5突变87

    5.6群体算法87

    5.6.1蚁群优化87

    5.6.2粒子群优化89

    5.6.3萤火虫算法91

    第6章聚类93

    6.1聚类的应用95

    6.2复杂95

    6.3簇属和质量度量95

    6.3.1节点相似96

    6.3.2扩展97

    6.3.3覆盖率97

    6.3.4能9

    6.3.5电导98

    6.4启发式聚类方法100

    6.4.1k-近邻100

    6.4.2k-均值和k-中值100

    6.5谱聚类101

    6.5.1相似矩阵102

    6.5.2拉普拉斯矩阵102

    6.5.3特征向量103

    6.5.4投影104

    6.6迭代改进105

    第7章贝叶斯分析107

    7.1贝叶斯平均107

    7.2吉布斯采样器108

    7.3优选期望值算法111

    7.4t-分布随机邻域嵌入算法116

    7.5图像识别方法118

    第8章数据中心和云120

    8.1无容设施选址120

    8.1.1分配121

    8.1.2修剪122

    8.2原始对偶算法124

    8.2.1分配阶段125

    8.2.2修剪阶段125

    8..解决阶段125

    8.3有容设施选址127

    8.4弹设施选址131

    8.5一维装箱134

    8.6多维资源分配136

    8.6.1云资源和描述符136

    8.6.2优化标准137

    8.6.3资源优化算法138

    8.7示例140

    8.8作业调度143

    8.8.1凑整145

    8.8.2调度器147

    第9章接入网151

    9.1容限生成树151

    9.2微波和光纤混合接入网154

    9.3接入网弹155

    9.4集中式无线接入网160

    9.5天线系统162

    9.5.1辐模型162

    9.5.2大规模MIMO天线阵列163

    0章鲁棒的骨干网设计166

    10.1网络弹166

    10.2连接和切割168

    10.3生成树170

    10.3.1基尔霍夫矩阵树定理171

    10.3.2图形强度172

    10.3.3可靠多项式175

    10.3.4界限176

    10.3.5随机算法176

    10.4成本生存网络177

    10.4.1测试可行17

    10.4.2生成初始解179

    10.4.3邻域搜索179

    10.4.4算法总结180

    10.5原始对偶算法183

    1章流量工程191

    11.1弹路由191

    11.1.1K-短路径191

    11.1.2静态和动态路由192

    11.2MPLS193

    11.2.1路由分配和容量分配195

    11.2.2问题表述195

    11..近似算法196

    11.3波长分配203

    11.3.1图着色204

    11.3.2Douglas-Rachford算法204

    11.3.3Bron-Kerbosch算法206

    11.4预先计划的循环保护207

    11.4.1寻找图中的循环208

    11.4.2p-循环设计210

    11.4.3跨接方法212

    11.4.4节点故障212

    2章大数据分析方法213

    12.1离散化213

    12.2数据草图217

    12.2.1数据流模型217

    12.2.2散列函数218

    12..近似219

    12.2.4元素数量221

    12.2.5向量范数的估计2

    12.2.6AMS算法224

    12.2.7Johnson-Lindenstrauss算法225

    12.2.8中位数算法226

    12.2.9值草图229

    12.2.10中位数草图0

    12.2.11大流量对象

    1.样本熵估计5

    12.4流大小分布

    12.4.1多分辨率估计240

    12.4.2位图算法241

    3章动态资源管理244

    13.1网络业务流245

    13.1.1流量特征245

    13.1.2熵246

    13.2流量聚合247

    13.3拥塞控制248

    13.3.1通过流量聚合实现拥塞控制249

    13.3.2通过路由优化实现拥塞控制250

    13.3.3拥塞控制20

    13.3.4网络拓扑251

    13.3.5节点能力252

    13.3.6流量分布253

    13.3.7流量

    13.3.8流量聚合255

    13.3.9路由策略255

    13.3.10oS评估256

    13.4流量聚合的效果257

    13.4.1节点级流量聚合257

    13.4.2基于业务类型的流量聚合258

    13.4.3动态流量聚合259

    13.5路由优化的效果260

    13.5.1总时延路由下的流量聚合261

    13.5.2短路径路由下的动态流量聚合262

    13.5.3的时延下的流量聚合262

    4章物联网264

    14.1网络架构265

    14.1.1路由协议265

    14.1.2物联网路由协议265

    14.2无线传感器网络267

    14.2.1能量模型267

    14.2.2结果268

    14.3移动建模技术273

    14.3.1几何模型273

    14.3.2排队模型275

    14.3.3交通流理论276

    14.3.4模型种类277

    14.4Gibbsian交互移动模型277

    14.4.1相关分析278

    14.4.2分布的拟合281

    14.4.3基本设281

    14.4.4相关结构282

    14.4.5流量源密度284

    14.4.6Gibbs采样器实现284

    14.4.7结果285

    14.4.8移动模型的数学分析289

    14.4.9一维移动模型的数值解分析291

    14.4.10随机场292

    14.4.11一维移动模型的估计293

    14.4.12结束语295

    参考文献296

    术语表302

    1.本书为读者提供了5G网络设计和优化的理论算法和实用方法,通过大数据分析和贝叶斯方法解决网络规划设计和优化中的工程问题。2.本书适合电信运营商和服务提供商的技术人员、大学研究人员、相关专业的以及网络规划设计优化阅读参考。3.本书由长期从事无线网络设计、能评估和优化方面的专家撰写,他与爱立信公司有着超过10年的长期合作关系,积累了丰富的实战经验。

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