醉染图书Access数据库技术与应用9787302546672

章数据库技术基础1
1.1数据、信息和数据处理1
1.1.1数据和信息1
1.1.2数据处理2
1.2数据库和数据库管理系统2
1.2.1算机据管理技术的产生和发展2
1.2.2数据库4
1..数据库管理系统5
1.2.4数据库系统5
1.3数据模型6
1.3.1数据模型概述6
1.3.2概念模型7
1.3.3逻辑模型9
1.4关系数据库基础10
1.4.1基本概念10
1.4.2关系术语11
1.4.3关系运算12
1.4.4关系的数据完整约束14
1.5数据库设计概述14
1.5.1数据库设计的特点15
1.5.2数据库设计过程15
1.5.3关系规范化17
习题119
第2章数据库和表22
2.1Access数据库管理系统概述22
2.1.1Access的工作界面22
2.1.2Access数据库对象简介24
2.2创建和使用数据库25
2.2.1创建数据库25
2.2.2数据库操作27
.创建表29
..1Access的字段数据类型29
..2建立表结构31
..设置主键35
..4xsgl数据库说明36
..5设置验规则37
..设置输入掩码38
..设置字段的属40
..向表中输入数据43
2.4操作表45
2.4.1打开和关闭表45
2.4.2修改表结构45
2.4.3编辑表的数据47
2.4.4记录排序、筛选和汇总48
2.5建立索引和关系52
2.5.1建立索引52
2.5.2建立表之间的关系及实施参照完整54
2.6数据的导入导出57
2.6.1数据导入57
2.6.2数据导出59
2.7数据表格式60
2.7.1设置行高和列宽60
2.7.2设置字体格式61
2.7.3隐藏和冻结字段61
习题263
实验2-1创建数据库65
实验2-2创建数据表66
实验-创建索引和关系70
第3章查询72
3.1查询概述72
3.1.1查询对象的特点72
3.1.2查询的类型72
3.1.3查询视图73
3.2运算符、表达式和函数73
3.2.1常量73
3.2.2运算符74
3..函数6
3.3创建选择查询80
3.3.1使用查询向导80
3.3.2使用查询设计视图86
3.3.3分组与计算查询89
3.3.4使用设计视图创建交叉表查询92
3.4参数查询93
3.5操作查询95
3.5.1生成表查询95
3.5.2删除查询97
3.5.3更新查询98
3.5.4追加查询98
习题399
实验3-1创建选择查询102
实验3-2创建操作查询和交叉表查询104
第4章关系数据库结构化查询语言105
4.1SL概述105
4.1.1SL的主要功能105
4.1.2SL的特点105
4.2SL数据查询命令106
4.2.1查询命令的语法106
4.2.2基本查询107
4..连接查询109
4.2.4分组查询112
4.2.5子查询115
4.2.6联合查询116
4.2.7SL生成表查询117
4.3SL数据操纵命令117
4.3.1插入数据117
4.3.2更新数据118
4.3.3删除数据119
4.4SL数据定义命令119
4.4.1创建表119
4.4.2修改表结构122
4.4.3删除表1
习题41
实验4-1SL查询语句应用126
实验4-2SL数据定义和数据操作语句126
第5章窗体128
5.1窗体概述128
5.1.1窗体的功能与分类128
5.1.2窗体视图132
5.2创建窗体133
5.2.1使用向导创建窗体133
5.2.2自动创建窗体137
5..使用设计视图创建窗体141
5.3窗体设计及控件使用146
5.3.1窗体与控件对象146
5.3.2标签控件和文本框控件151
5.3.3列表框和组合框控件153
5.3.4命令按钮控件156
5.3.5复选框、选项按钮、切换按钮和选项组控件158
5.3.6子窗体控件161
5.3.7控件164
5.3.8设计查询窗体166
5.4格式化窗体168
5.4.1窗体的外观属16
5.4.2控件布局设置168
5.4.3添加日期和时间170
习题5170
实验5172
第6章报表178
6.1报表概述178
6.1.1报表的基本功能178
6.1.2报表的组成179
6.1.3报表的视图180
6.1.4报表的类型181
6.2使用向导创建报表182
6.2.1使用“报表”工具创建报表183
6.2.2使用“报表向导”创建报表184
6..创建“标签”报表186
6.3报表设计视图188
6.3.1使用设计视图创建报表189
6.3.2报表的排序、分组和计算191
6.3.3报表版面设计199
6.4主子报表200
6.4.1创建一对多主子报表200
6.4.2无关联主子报表204
6.5报表的页面设置与打印输出206
6.5.1页面设置206
6.5.2多列报表207
6.5.3报表打印208
习题6209
实验6211
第7章宏215
7.1宏对象概述215
7.1.1宏的功能215
7.1.2宏的类型216
7.1.3常用的宏操作216
7.2创建宏218
7.2.1宏的设计视图218
7.2.2创建独立宏219
7..创建嵌入式宏220
7.2.4创建Autoexec宏221
7.2.5创建条件宏222
7.2.6使用注释和分组块2
7.3子宏225
7.4宏的运行与调试227
7.4.1运行宏227
7.4.2调试宏227
7.4.3宏的操作228
习题7229
实验71
第8章VBA模块与数据库编程
8.1VBA概述
8.1.1VBA简介
8.1.2VBA模块概述4
8.1.3VBA编程环境介绍5
8.2VBA程序设计基础
8.2.1数据类型
8.2.2变量与常量
8..数组
8.2.4用户自定义数据类型
8.2.5VBA常用标准函数240
8.3VBA程序语句242
8.3.1程序流程和书写规则243
8.3.2顺序结构244
8.3.3分支结构246
8.3.4循环结构250
8.3.5标号和GoTo语句254
8.4VBA过程和函数255
8.4.1过程255
8.4.2函数256
8.4.3过程的参数传递257
8.5面向对象程序设计258
8.5.1类和对象259
8.5.2对象的属、方法和事件260
8.6VBA数据库访问264
8.6.1ADO数据访问接口265
8.6.2ADO应用266
8.7VBA程序的调试269
8.7.1程序调试概念269
8.7.2程序调试方法270
习题8271
实验8274
第9章数据库的安全与保护276
9.1数据库的安全管理276
9.1.1设置数据库密码276
9.1.2生成Accde文件280
9.2数据库的保护280
9.2.1备份数据库280
9.2.2压缩和修复数据库281
习题9283
0章大数据技术及应用基础284
10.1大数据的概念284
10.1.1大数据的定义284
10.1.2大数据的特点285
10.1.3大数据与思维变革286
10.2大数据的应用场景288
10.2.1大数据的价值288
10.2.2大数据在金融行业的应用289
10..大数据在健康医疗领域的应用290
10.2.4大数据在社会管理方面的应用292
10.3大数据架构293
10.3.1云计算294
10.3.2大数据架构介绍295
10.3.3Hadoop体系架构297
10.4大数据分析 299
10.4.1大数据分析的概念299
10.4.2大数据处理流程299
10.4.3大数据分析方法介绍301
习题10304
附录AAccess常用函数305
附录B窗体属及事件309
附录C控件的常用属及事件312
附录D常用的宏操作命令314
习题及实验部分参考317

杨晓红，山东财经大学计算机科学与技术学院教授，硕士，1984年于山东大学，1990年于广州暨南大学。从事高等学校教学工作34年。先后作为主要参与者完成自然科学项目2项，主持和参与各类纵向和横向课题10余项，曾出版译著一部，主编、副主编教材4部，参与编写教材2部；发表20余篇。译著：《J2EE连接器体系与企业应用集成》（2003年，工业出版社），教材：《Visual Foxpro 数据库管理系统教程 》(副主编，2011， 清华大学出版社）、《Visual Foxpro 数据库管理系统教程学习指导》

"本教材面向普通高等学校财经、管理、文科专业学生，结合近期新的数据科学技术发展和应，具有以下特色:
1)注重基础，使了解和信息管理的基本理论和方法，训练其信息化思维方法，使其在以后的工作中能自觉、有效地利用数据和信息技术解决问题。
2)注重优选，将在教材中融入大数据的概念和应用技术，以启发对于应用的认识和兴趣，为他们在大数据时代的职业发展打下一定基础。
3）注重实用。教材将更加强调实际应用。根据财经和文科专业学生今后的工作特点，设计实验和应用案例，将课程重点放在与学生今后工作密切相关的数据库设计、查询设计、窗体、报表设计等内容，使学生能熟练掌握今后工作中常用的数据库实用技术。
4）深入浅出。本教材以案例为引导，以应用为目的，从易到难，以完整的数据管理实际应用案例向学生全面介绍数据库的基本理论和Access的使用方法及基础编程技术。
5）与计算机等级接轨。考虑到许多学生由于就业需求，需要参加计算机等级，教材将涵盖中心制订的《全国计算机等级二级大纲（Access数据库程序设计）》的基本内容，并在实验和习题中对此进行针对训练。 教材内容组织方面兼顾了基础和优选，在全面介绍数据库基础理论和应用技术基础上，引入新的大数据概念和理论，在同类教材中，是一种创新。教材编写本着以学生为本、构建数据思维、突出财经特色的原则，在教材中融入大数据的概念和应用技术，启发对于应用的认识和兴趣，培养其信息化思维能力，为他们在数据时代的职业发展打下一定基础。"