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醉染图书运行时变结构模态参数辨识理论与方法9787030597724
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前言
章绪论
1.1工程中的时变结构
1.2结构模态参数辨识及意义
1.3时变结构模态参数辨识方法的分类
1.4时变结构模态参数的时频域辨识方法
1.4.1非参数化辨识方法
1.4.2参数化辨识方法
1.5时变结构模态参数的时域辨识方法
1.5.1基于时变时间序列模型的辨识方法
1.5.2基于时变状态空间模型的辨识方法
1.6时变结构模态参数的时域仅输出递推辨识方法
1.7时变结构模态参数辨识的发展动态
参考文献
第2章线时变系统理论及系统参数化模型
2.1引言
2.2线时变系统
2.2.1一般线时变系统
2.2.2线时变结构系统
.线时变系统的特描述
..1时变脉冲响应函数
..2时变频率响应函数
2.4“时间冻结”设
2.4.1频域“时间冻结”设
2.4.2时域“时间冻结”设
2.5时域辨识模型
2.5.1VTARMAX模型
2.5.2VTARMA模型
2.5.3“时间冻结”模态参数
2.6频域辨识模型
2.6.1时不变矩阵分式模型
2.6.2时变右矩阵分式模型
2.6.3时变公分母模型
2.6.4时不变极点-留数模型
2.7小结
参考文献
第3章参数化时频域时变结构模态参数整体辨识方法
3.1引言
3.2时频基函数
3.2.1两变量幂函数多项式形式的时频基函数
3.2.2两变量正交多项式形式的时频基函数
3..正交多项式与z域多项式混合形式的时频基函数
3.3单参考时频域二乘估计方法
3.4单参考时频域优选似然估计方法
3.5多参考时频域二乘估计方法
3.6多参考时频域优选似然估计方法
3.6.1数学模型
3.6.2求解方法
3.6.3基于时频域平均方法的伪协方差矩阵估计方法
3.6.4对数形式的优选似然估计
3.7模态参数计算
3.8数值算例
3.8.1算例一
3.8.2算例二
3.9小结
参考文献
第4章参数化时频域时变结构模态参数多步辨识方法
4.1引言
4.2参数化时频域两步二乘辨识方法
4.2.1基本数学模型
4.2.2基于二乘复频域法的各固定时刻的模态参数辨识
4..基于模糊聚类的模态参数验与筛选
4.2.4基于加权二乘的连续时间变化模态参数辨识
4.2.5小结
4.3参数化时频域多步递推辨识方法
4.3.1多步递推辨识方法
4.3.2步骤Ⅰ:功率谱递推伪线回归估计
4.3.3步骤Ⅱ:“时间冻结”模态参数的频域p-LSCF辨识
4.3.4步骤Ⅲ:模态参数的递推验
4.3.5步骤Ⅳ:连续时间模态参数辨识
4.3.6实验算例
4.3.7小结
参考文献
第5章基于前后向时间序列模型的时域时变结构模态参数辨识方法
5.1引言
5.2前向和后向FS-VTARMA模型的建立
5.3前后向模型联合估计
5.3.1联合估计的费用函数
5.3.2两步二乘法
5.4模型结构问题的讨论
5.4.1模型结构选择
5.4.2半参数化模型
5.5精度和抗噪声能力对比
5.5.1模型描述
5.5.2采样频率
5.5.3信噪比
5.5.4预测格式
5.6数值算例:非平稳振动的时变刚度系统
5.6.1模型描述
5.6.2采样频率
5.6.3信噪比
5.7小结
参考文献
第6章基于无网格形函数的时域时变结构模态参数辨识方法
6.1引言
6.2无网格法:形函数
6.2.1多项式PIM形函数
6.2.2径向PIM形函数
6..径向-多项式PIM形函数
6.2.4移动二乘形函数
6.2.5移动Kriging形函数
6.3改进的移动二乘时变结构模态参数辨识方法
6.3.1时变系数的移动二乘形函数展开
6.3.2引入带权正交基函数
6.3.3时变模型二乘估计
6.3.4模型结构选择
6.3.5数值算例:非平稳振动的时变刚度系统
6.4基于移动Kriging形函数的时变结构模态参数辨识方法
6.4.1移动Kriging形函数的特殊定
6.4.2建立移动IKriging形函数VTARMA模型
6.4.3基于优化的模型估计框架
6.4.4模型阶数的选择
6.4.5数值算例:突变刚度系统
6.5小结
参考文献
第7章基于支持向量机的时域时变结构模态参数辨识方法
7.1引言
7.2基于支持向量机的时变结构模态参数辨识
7.2.1基于支持向量机的参数辨识的原始问题
7.2.2基于支持向量机的参数辨识的对偶问题
7..由对偶问题变量到模态参数的转换
7.3数值算例
7.3.1数值算例描述
7.3.2辨识结果
7.4小结
参考文献
第8章基于二乘支持向量机的时域时变结构模态参数辨识方法
8.1引言
8.2用于回归的二乘支持向量机
8.3基手二乘支持向量机的时变结构模态参数辨识方法
8.3.1基于二乘支持向量机的参数估计
8.3.2紧支径向基函数与二乘支持向量机方法的稀疏化
8.3.3Gram矩阵稀疏度与计算成本
8.3.4正规因子和宽度缩放因子的超参数选择
8.3.5选择基函数宽度缩放因子
8.4数值算例
8.4.1数值算例描述
8.4.2结果与讨论
8.4.3超参数选择及度
8.4.4过估与据长度:二乘支持向量机方法与二乘方法对比
8.5实验算例
8.6小结
参考文献
第9章时变结构模态参数的时域非结构化递推辨识方法
9.1引言
9.2基于递推伪线回归的VTARMA模型参数估计
9.2.1指数加权遗忘机制
9.2.2滑动窗遗忘机制
9.3基于卡尔曼滤波的VTARMA模型参数估计
9.3.1卡尔曼滤波
9.3.2模型参数的递推估计
9.4基于脊回归的VTARMA模型参数估计
9.4.1脊回归
9.4.2模型参数的递推估计
9.5基于贝叶斯线回归的VTARMA模型参数估计
9.5.1贝叶斯线回归
9.5.2模型参数的递推估计
9.6模型结构选择
9.6.1模型的阶数选择
9.6.2模型的结构参数选择
9.7数值算例
9.7.1模态参数的辨识结果
9.7.2辨识结果对比分析
9.8小结
参考文献
0章时变结构模态参数的时域核化递推辨识方法
10.1引言
10.2核化VTARMA模型
10.2.1核Hilbert空间
10.2.2核化VTARMA模型
10.3基于核脊回归的VTARMA模型参数估计
10.3.1指数加权核递推伪线回归
10.3.2滑动窗指数加权核递推伪线回归
10.4基于高斯过程回归的VTARMA模型参数估计
10.5模型结构选择
10.6数值算例
10.7小结
参考文献
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