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  • 醉染图书估计与滤波及其应用9787030695680
  • 正版全新
    • 作者: 陶建武,虞飞,常文秀著 | 陶建武,虞飞,常文秀编 | 陶建武,虞飞,常文秀译 | 陶建武,虞飞,常文秀绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2021-09-01
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    • 作者: 陶建武,虞飞,常文秀著| 陶建武,虞飞,常文秀编| 陶建武,虞飞,常文秀译| 陶建武,虞飞,常文秀绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2021-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:265000
    • 页数:216
    • 开本:B5
    • ISBN:9787030695680
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:陶建武,虞飞,常文秀
    • 著:陶建武,虞飞,常文秀
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:109.00
    • ISBN:9787030695680
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-09-01
    • 页数:216
    • 外部编号:1202488353
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    章 估计的基本理论 1

    1.1 统参估计 1

    1.1.1 优选似然估计 1

    1.1.2 无偏估计的克拉美-罗下界 1

    1.2 均方误差滤波器 5

    1.2.1 维纳滤波器 5

    1.2.2 FIR维纳滤波器 5

    1.. 非因果IIR维纳滤波器 7

    1.2.4 因果IIR维纳滤波器 8

    1.3 二乘估计方法 9

    1.3.1 二乘估计 9

    1.3.2 总体二乘估计 12

    1.4 基于特征分解的频谱估计 13

    1.4.1 谐波信号模型 13

    1.4.2 多重信号分类算法 15

    1.4.3 旋转不变技术信号参数估计算法 18

    参考文献 21

    第2章 基于水声矢量传感器阵列的相干声波信号波达方向估计与跟踪 22

    2.1 圆柱形阵列的情况 22

    2.1.1 估计算法 22

    2.1.2 能分析 30

    2.1.3 验 34

    2.2 阵列位于反边界的情况 35

    2.2.1 矢量平滑算法 35

    2.2.2 矢量与空间平滑算法 40

    2.. 验 42

    . 均匀线阵列的情况 44

    ..1 单快拍矢量平滑算法 44

    ..2 跟踪算法 46

    .. 验 47

    参考文献 48

    第3章 基于声传感器阵列的气流速度估计 49

    3.1 有效声速法 49

    3.1.1 有效声速的声波传播模型 49

    3.1.2 声压标量传感器阵列及估计算法 52

    3.1.3 声矢量传感器阵列及估计算法 57

    3.1.4 验 62

    3.2 等效声源分析法 65

    3.2.1 等效声源原理 65

    3.2.2 声波质点速度测量模型 70

    3.. 基于二维广义MUSIC的估计算法 73

    3.2.4 验 75

    3.3 声波传播时间测量法 76

    3.3.1 测量模型 76

    3.3.2 测量方法 81

    3.3.3 能分析 89

    3.3.4 验 91

    3.4 稀疏表示法 93

    3.4.1 阵列模型的稀疏表示 93

    3.4.2 稀疏协方差矩阵的迭代 96

    3.4.3 验 102

    3.5 鲁棒估计法 105

    3.5.1 基于均方误差准则的迭代算法 105

    3.5.2 基于H∞滤波的迭代算法 110

    3.5.3 验 118

    3.6 数据缺失重构法 121

    3.6.1 基于网格的气流速度估计 121

    3.6.2 脱离网格的气流速度估计 125

    3.6.3 计算复杂度分析 127

    3.6.4 验 128

    参考文献 130

    第4章 完全极化信号源的DOA和极化参数估计 132

    4.1 电磁矢量传感器阵列模型 132

    4.1.1 电磁矢量传感器阵列的测量模型 132

    4.1.2 机载电磁矢量传感器阵列的测量模型 135

    4.2 近场信号源的DOA、距离和极化参数估计 139

    4.2.1 稀疏非均匀对称线极化阵列的测量模型 139

    4.2.2 信号源方位、距离和极化参数估计 141

    4.. 估计的和可识别 143

    4.2.4 验 145

    4.3 远场信号源的DOA和极化参数估计 146

    4.3.1 基于部分校准极化阵列的估计方法 146

    4.3.2 基于稀疏非均匀COLD阵列的估计方法 150

    4.3.3 验 153

    4.4 远场信号源的DOA和极化参数估计的四元数方法 154

    4.4.1 四元数代数概述 154

    4.4.2 机载极化阵列四元数模型 155

    4.4.3 降维MUSIC估计方法 157

    4.4.4 验 159

    参考文献 160

    第5章 部分极化信号源的DOA和Stokes参数估计 162

    5.1 基于线互质阵列的稀疏重构算法 162

    5.1.1 带有分离子阵列的互质阵列和极化信号源模型 162

    5.1.2 稀疏重构算法 165

    5.1.3 算法能分析 168

    5.1.4 验 170

    5.2 基于L 形互质阵列的稀疏重构算法 172

    5.2.1 极化信号源模型 172

    5.2.2 稀疏重构算法 174

    5.. 验 177

    5.3 基于电磁矢量传感器的四元数算法 178

    5.3.1 电磁矢量传感器的四元数测量模型 178

    5.3.2 估计算法 180

    5.3.3 验 183

    5.4 基于分布式矢量传感器阵列的四元数算法 184

    5.4.1 分布式矢量传感器阵列的四元数测量模型 184

    5.4.2 估计算法 185

    5.4.3 验 187

    参考文献 188

    第6章 基于四元数的阵列波束形成 190

    6.1 极化阵列的四元数波束形成算法 190

    6.1.1 两分量矢量传感器阵列的四元数模型 190

    6.1.2 四元数MVDR波束形成算法 191

    6.1.3 四元数半扩展线波束形成算法 192

    6.2 基于MVDR的干扰和噪声抵消器 193

    6.2.1 干扰和噪声抵消算法 193

    6.2.2 能分析 194

    6.. 验 198

    6.3 基于SWL的广义旁瓣抵消器 199

    6.3.1 阶段波束形成 200

    6.3.2 第二阶段波束形成 201

    6.3.3 能分析 204

    6.3.4 验 205

    参考文献 206

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