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醉染图书分布式一致算法开发实战9787301312858
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章 分布式一致与共识算法简介1.1 CAP定理1.2 共识算法1.3 本章小结第2章 Raft核心算法分析2.1 不考虑分布式一致的集群2.2 日志状态机模型. 基于orum机制的写入2.4 基于日志比较的选举2.5 Raft算法中的选举2.6 Raft算法中的日志复制2.7 Raft算法中的一些细节问题2.8 本章小结第3章 整体设计3.1 设计目标3.2 设计和实现顺序3.3 参考实现3.4 状态数据分析3.5 静态数据分析3.6 集群成员与映表3.7 组件分析3.8 如何解耦组件间的双向调用关系3.9 线程模型分析3.10 项目准备3.11 本章小结第4章 选举实现4.1 角色建模4.2 定时器组件4.3 消息建模4.4 关联组件和工具4.5 一致(核心)组件4.6 测试4.7 本章小结第5章 日志实现5.1 日志实现要求5.2 日志实现分析5.3 日志条目序列5.4 日志实现5.5 与选举部分对接5.6 测试5.7 本章小结第6章 通信实现6.1 通信接口分析6.2 序列化与反序列化6.3 通信实现分析6.4 通信组件的实现6.5 测试6.6 本章小结第7章 基于Raft算法的KV服务7.1 服务设计7.2 服务实现7.3 Node的组装与服务的启动7.4 关于测试7.5 本章小结第8章 客户端和整体测试8.1 客户端设计与实现8.2 客户端的启动和基本作8.3 单机模式8.4 集群模式8.5 本章小结第9章 日志快照9.1 日志快照的分析和设计9.2 日志快照的实现9.3 测试9.4 本章小结0章 集群成员变更10.1 集群成员的安全变更10.2 成员变更的一些细节问题10.3 成员组件修改10.4 日志组件修改10.5 增加节点10.6 移除节点10.7 测试10.8 本章小结1章 Raft算法的优化11.1 PreVote11.2 ReadIndex11.3 优化11.4 本章小结
赵辰,男,1989年生于上海,软件。曾在(现在的蚂蚁金服)工作四年,擅长基于Java语言的后端开发,对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。
1.系统:选举、日志和多个不错主题逐步深入讲解。2.详尽:通过3万行源码和测试,详细分析设计细节及实现难点。3.生产级:基于Netty的生产级异步IO实现。4.完整:包含交互式客户端的简易分布式KV服务。
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